කෘෂිකර්මාන්තය ජාතික ආර්ථිකයේ පදනම වන අතර ආර්ථික හා සමාජීය සංවර්ධනයේ ප්‍රමුඛතාවය වේ.ප්‍රතිසංස්කරණය සහ විවෘත වීමෙන් පසු, චීනයේ කෘෂිකාර්මික සංවර්ධන මට්ටම විශාල ලෙස වැඩිදියුණු වී ඇති නමුත්, ඒ සමඟම, එය ඉඩම් සම්පත් හිඟය, කෘෂිකාර්මික කාර්මිකකරණයේ අඩු මට්ටම, කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනවල ගුණාත්මක භාවයේ බරපතල තත්ත්වය සහ එවැනි ගැටළු වලට ද මුහුණ දෙයි. ආරක්ෂාව සහ කෘෂිකාර්මික පාරිසරික පරිසරය විනාශ කිරීම.කෘෂිකාර්මික සංවර්ධන මට්ටම ස්ථාවර ලෙස වැඩිදියුණු කිරීම සහ කෘෂිකර්මාන්තයේ තිරසාර සංවර්ධනය අවබෝධ කර ගන්නේ කෙසේද යන්න චීනයේ ආර්ථික හා සමාජ සංවර්ධනයේ ප්‍රධාන යෝජනාවක් බවට පත්ව ඇත.
මෙම තත්ත්වය තුළ කෘෂිකාර්මික ගැටලු විසඳීමට සහ කෘෂිකාර්මික නවීකරණය ප්‍රවර්ධනය කිරීමට මහා පරිමාණ නවෝත්පාදන සහ තාක්ෂණික වෙනස්වීම් ඵලදායී මාර්ගයක් වනු ඇත.වර්තමානයේ, කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය තුළින් ඵලදායිතාව වැඩි දියුණු කරන්නේ කෙසේද යන්න කෘෂිකර්ම ක්ෂේත්‍රයේ පර්යේෂණ සහ යෙදුම් උණුසුම් ස්ථානයක් බවට පත්ව ඇත.
සාම්ප්‍රදායික කෘෂිකාර්මික තාක්ෂණය මගින් ජල සම්පත් නාස්ති කිරීම, පළිබෝධනාශක අධික ලෙස භාවිතා කිරීම සහ වෙනත් ගැටළු ඇති කරයි, අධික පිරිවැය, අඩු කාර්යක්ෂමතාව, නිෂ්පාදනවල ගුණාත්මකභාවය පමණක් නොව, පාංශු හා පරිසර දූෂණයටද හේතු වේ.කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණයේ සහාය ඇතිව, ගොවීන්ට නිවැරදි වැපිරීම, සාධාරණ ජලය සහ පොහොර වාරිමාර්ග ලබා ගැනීමට හැකි වන අතර, එවිට කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනයේ අඩු පරිභෝජනය සහ ඉහළ කාර්යක්ෂමතාව, උසස් තත්ත්වයේ සහ කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනවල ඉහළ අස්වැන්නක් ලබා ගත හැකිය.
විද්‍යාත්මක මග පෙන්වීමක් ලබා දෙන්න.විශ්ලේෂණය සහ ඇගයීම සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමෙන් ගොවීන්ට පූර්ව නිෂ්පාදන සකස් කිරීමේ කටයුතු සිදු කිරීම, පාංශු සංයුතිය හා සාරවත් බව විශ්ලේෂණය, වාරි ජල සැපයුම සහ ඉල්ලුම විශ්ලේෂණය, බීජ තත්ත්ව හඳුනා ගැනීම යනාදී කාර්යයන් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා විද්‍යාත්මක හා සාධාරණ ලෙස විද්‍යාත්මක මග පෙන්වීමක් ලබා දිය හැකිය. පස, ජල මූලාශ්‍රය, බීජ සහ අනෙකුත් නිෂ්පාදන සාධක වෙන් කිරීම සහ පසු විපරම් කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනයේ සුමට සංවර්ධනය සහතික කිරීම.
නිෂ්පාදන කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම.කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන අවධියේදී කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමෙන් ගොවීන්ට වඩාත් විද්‍යාත්මකව බෝග වගා කිරීමටත් ගොවිබිම් වඩාත් සාධාරණ ලෙස කළමනාකරණය කිරීමටත්, බෝග අස්වැන්න සහ කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන කාර්යක්ෂමතාව ඵලදායී ලෙස වැඩිදියුණු කිරීමටත් හැකි වේ.කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනය යාන්ත්‍රිකකරණය, ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ ප්‍රමිතිකරණය දක්වා පරිවර්තනය කිරීම ප්‍රවර්ධනය කිරීම සහ කෘෂිකාර්මික නවීකරණ ක්‍රියාවලිය වේගවත් කිරීම.
කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන බුද්ධිමත් ලෙස වර්ග කිරීම අවබෝධ කර ගන්න.කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන වර්ග කිරීමේ යන්ත්‍රයට යන්ත්‍ර දැක්ම හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය යෙදීමෙන් කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනවල පෙනුමේ ගුණාත්මකභාවය ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා ගැනීමට, පරීක්ෂා කිරීමට සහ ශ්‍රේණිගත කිරීමට හැකිය.පරීක්ෂා කිරීමේ පිළිගැනීමේ අනුපාතය මිනිස් දර්ශනයට වඩා බෙහෙවින් වැඩි ය.එය අධික වේගය, විශාල තොරතුරු ප්‍රමාණයක් සහ බහුවිධ ක්‍රියාකාරකම් වල ලක්ෂණ ඇති අතර, එකවර බහුවිධ දර්ශක හඳුනාගැනීම සම්පූර්ණ කළ හැක.
වර්තමානයේ කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය විවිධ කෘෂිකාර්මික අවස්ථා වලදී බහුලව භාවිතා වන කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන මාදිලිය වෙනස් කිරීමට සහ කෘෂිකාර්මික සැපයුම් පැත්තේ ප්‍රතිසංස්කරණ ප්‍රවර්ධනය කිරීමට ප්‍රබල ගාමක බලවේගයක් බවට පත්වෙමින් තිබේ.උදාහරණයක් ලෙස, ගොවිතැන් කිරීම, වැපිරීම සහ නෙලීම සඳහා බුද්ධිමත් රොබෝවරු, පාංශු විශ්ලේෂණය සඳහා බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ පද්ධති, බීජ විශ්ලේෂණය, PEST විශ්ලේෂණය සහ පශු සම්පත් සඳහා බුද්ධිමත් පැළඳිය හැකි නිෂ්පාදන.මෙම යෙදුම් පුළුල් ලෙස භාවිතා කිරීමෙන් කෘෂිකාර්මික නිමැවුම් සහ කාර්යක්ෂමතාව ඵලදායී ලෙස වැඩිදියුණු කළ හැකි අතර, පළිබෝධනාශක සහ පොහොර භාවිතය අඩු කරයි.
පාංශු සංයුතිය සහ සාරවත් බව විශ්ලේෂණය.පාංශු සංයුතිය හා සාරවත් බව විශ්ලේෂණය කිරීම කෘෂිකර්මාන්තයේ පූර්ව නිෂ්පාදන අවධියේ වැදගත්ම කාර්යයකි.එය ප්‍රමාණාත්මක පොහොර යෙදීම, සුදුසු බෝග තෝරා ගැනීම සහ ආර්ථික ප්‍රතිලාභ විශ්ලේෂණය සඳහා ද වැදගත් පූර්වාවශ්‍යතාවයකි.පස හඳුනා ගැනීම සඳහා ආක්‍රමණශීලී නොවන GPR රූපකරණ තාක්ෂණයේ ආධාරයෙන් සහ පස තත්ත්වය විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය භාවිතයෙන් පසෙහි ලක්ෂණ සහ සුදුසු බෝග ප්‍රභේද අතර සහසම්බන්ධතා ආකෘතිය ස්ථාපිත කළ හැකිය.
පසු කාලය: ජනවාරි-18-2021