කෘෂිකර්මාන්තය ජාතික ආර්ථිකයේ අත්තිවාරම වන අතර ආර්ථික හා සමාජ සංවර්ධනයේ ප්‍රමුඛතාවයයි. ප්‍රතිසංස්කරණ හා විවෘත කිරීමේ සිට චීනයේ කෘෂිකාර්මික සංවර්ධන මට්ටම බෙහෙවින් වැඩිදියුණු වී ඇති නමුත් ඒ සමඟම, ඉඩම් සම්පත් හිඟය, කෘෂිකාර්මික කාර්මිකකරණයේ අඩු මට්ටම, කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනවල ගුණාත්මකභාවය සහ ආරක්ෂාව පිළිබඳ දැඩි තත්ත්වය සහ කෘෂිකාර්මික පාරිසරික පරිසරය විනාශ කිරීම වැනි ගැටළු වලට ද එය මුහුණ දී සිටී. කෘෂිකාර්මික සංවර්ධන මට්ටම ක්‍රමයෙන් වැඩිදියුණු කර කෘෂිකර්මාන්තයේ තිරසාර සංවර්ධනය සාක්ෂාත් කර ගන්නේ කෙසේද යන්න චීනයේ ආර්ථික හා සමාජ සංවර්ධනයේ ප්‍රධාන යෝජනාවක් බවට පත්ව ඇත.
මෙම තත්ත්වය තුළ, මහා පරිමාණ නවෝත්පාදන සහ තාක්ෂණික වෙනස්කම් කෘෂිකාර්මික ගැටළු විසඳීමට සහ කෘෂිකාර්මික නවීකරණය ප්‍රවර්ධනය කිරීමට ඵලදායී ක්‍රමයක් වනු ඇත. වර්තමානයේ, කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය හරහා ඵලදායිතාව වැඩි දියුණු කරන්නේ කෙසේද යන්න කෘෂිකර්ම ක්ෂේත්‍රයේ පර්යේෂණ සහ යෙදුම් උණුසුම් ස්ථානයක් බවට පත්ව ඇත.
සාම්ප්‍රදායික කෘෂිකාර්මික තාක්ෂණය ජල සම්පත් නාස්තිය, පළිබෝධනාශක අධික ලෙස භාවිතා කිරීම සහ අනෙකුත් ගැටළු ඇති කරයි, අධික පිරිවැය, අඩු කාර්යක්ෂමතාව, නිෂ්පාදන ගුණාත්මකභාවය ඵලදායී ලෙස සහතික කළ නොහැකිවා පමණක් නොව, පස හා පරිසර දූෂණයට ද හේතු වේ. කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණයේ සහාය ඇතිව, ගොවීන්ට නිවැරදි වැපිරීම, සාධාරණ ජලය සහ පොහොර වාරිමාර්ග ලබා ගැනීමට හැකි වන අතර, පසුව අඩු පරිභෝජනය සහ කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනයේ ඉහළ කාර්යක්ෂමතාව, උසස් තත්ත්වයේ සහ ඉහළ කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන අස්වැන්නක් ලබා ගැනීමට හැකි වනු ඇත.
විද්‍යාත්මක මග පෙන්වීමක් ලබා දෙන්න. විශ්ලේෂණය සහ ඇගයීම සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමෙන් ගොවීන්ට පූර්ව නිෂ්පාදන සූදානම් කිරීමේ කටයුතු සිදු කිරීමට, පාංශු සංයුතිය සහ සාරවත් බව විශ්ලේෂණය, වාරිමාර්ග ජල සැපයුම සහ ඉල්ලුම විශ්ලේෂණය, බීජ ගුණාත්මකභාවය හඳුනා ගැනීම යනාදියෙහි කාර්යයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීමට, පස, ජල ප්‍රභවය, බීජ සහ අනෙකුත් නිෂ්පාදන සාධක විද්‍යාත්මකව හා සාධාරණ ලෙස වෙන් කිරීමට සහ පසු විපරම් කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනයේ සුමට සංවර්ධනය ඵලදායී ලෙස සහතික කිරීමට විද්‍යාත්මක මග පෙන්වීමක් ලබා දිය හැකිය.
නිෂ්පාදන කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම. කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන අවධියේදී කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමෙන් ගොවීන්ට වඩාත් විද්‍යාත්මකව බෝග වගා කිරීමට සහ ගොවිබිම් වඩාත් සාධාරණ ලෙස කළමනාකරණය කිරීමට සහ බෝග අස්වැන්න සහ කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන කාර්යක්ෂමතාව ඵලදායී ලෙස වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාරී වේ. කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනය යාන්ත්‍රිකකරණය, ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ ප්‍රමිතිකරණය බවට පරිවර්තනය කිරීම ප්‍රවර්ධනය කිරීම සහ කෘෂිකාර්මික නවීකරණ ක්‍රියාවලිය වේගවත් කිරීම.
කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන බුද්ධිමත් ලෙස වර්ග කිරීම අවබෝධ කර ගන්න. කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන වර්ග කිරීමේ යන්ත්‍රයට යන්ත්‍ර දෘෂ්ටි හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය යෙදීමෙන් කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනවල පෙනුමේ ගුණාත්මකභාවය ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා ගැනීමට, පරීක්ෂා කිරීමට සහ ශ්‍රේණිගත කිරීමට හැකිය. පරීක්ෂණ හඳුනාගැනීමේ අනුපාතය මිනිස් දර්ශනයට වඩා බෙහෙවින් වැඩි ය. එයට අධිවේගී, විශාල තොරතුරු ප්‍රමාණයක් සහ බහු කාර්යයන් යන ලක්ෂණ ඇති අතර, එකවර බහු දර්ශක හඳුනාගැනීම සම්පූර්ණ කළ හැකිය.
වර්තමානයේ, කෘත්‍රිම බුද්ධි තාක්ෂණය කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදන ක්‍රමය වෙනස් කිරීමට සහ කෘෂිකාර්මික සැපයුම් පාර්ශ්ව ප්‍රතිසංස්කරණ ප්‍රවර්ධනය කිරීමට ප්‍රබල ගාමක බලවේගයක් බවට පත්වෙමින් පවතින අතර, එය විවිධ කෘෂිකාර්මික අවස්ථා වලදී බහුලව භාවිතා වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ගොවිතැන, වැපිරීම සහ නෙලීම සඳහා බුද්ධිමත් රොබෝවරු, පාංශු විශ්ලේෂණය සඳහා බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ පද්ධති, බීජ විශ්ලේෂණය, PEST විශ්ලේෂණය සහ පශු සම්පත් සඳහා බුද්ධිමත් පැළඳිය හැකි නිෂ්පාදන. මෙම යෙදුම් පුළුල් ලෙස භාවිතා කිරීමෙන් කෘෂිකාර්මික නිෂ්පාදනය සහ කාර්යක්ෂමතාව ඵලදායී ලෙස වැඩිදියුණු කළ හැකි අතරම පළිබෝධනාශක සහ පොහොර භාවිතය අඩු කළ හැකිය.
පාංශු සංයුතිය සහ සාරවත් බව විශ්ලේෂණය. පාංශු සංයුතිය සහ සාරවත් බව විශ්ලේෂණය කිරීම කෘෂිකර්මාන්තයේ පූර්ව නිෂ්පාදන අවධියේදී ඉතා වැදගත් කාර්යයකි. එය ප්‍රමාණාත්මක පොහොර යෙදීම, සුදුසු බෝග තෝරා ගැනීම සහ ආර්ථික ප්‍රතිලාභ විශ්ලේෂණය සඳහා ද වැදගත් පූර්ව අවශ්‍යතාවයකි. පස හඳුනා ගැනීම සඳහා ආක්‍රමණශීලී නොවන GPR රූපකරණ තාක්ෂණයේ ආධාරයෙන් සහ පස තත්ත්වය විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමෙන්, පාංශු ලක්ෂණ සහ සුදුසු බෝග ප්‍රභේද අතර සහසම්බන්ධතා ආකෘතිය ස්ථාපිත කළ හැකිය.
පළ කිරීමේ කාලය: ජනවාරි-18-2021