ගෘහස්ථ අවශේෂ ඉසීම භාවිතයෙන් කලසාර් දෛශික පාලනයට ගෘහස්ථ වර්ගය සහ කෘමිනාශක කාර්යක්ෂමතාවයේ ඒකාබද්ධ බලපෑම තක්සේරු කිරීම: ඉන්දියාවේ උතුරු බිහාර් හි සිද්ධි අධ්‍යයනයක් පරපෝෂිතයන් සහ වාහකයන් |

ඉන්දියාවේ අභ්‍යන්තර ලීෂ්මේනියාසිස් (VL) දෛශික පාලන ප්‍රයත්නවල ප්‍රධානතම ක්‍රමය ගෘහස්ථ අවශේෂ ඉසීමයි (IRS). විවිධ වර්ගයේ නිවාස සඳහා IRS පාලනයන්හි බලපෑම පිළිබඳව එතරම් දැනුමක් නැත. මෙහිදී අපි කෘමිනාශක භාවිතා කරන IRS ගමක සියලුම වර්ගවල නිවාස සඳහා එකම අවශේෂ සහ මැදිහත්වීමේ බලපෑම් තිබේද යන්න ඇගයීමට ලක් කරමු. ක්ෂුද්‍ර පරිමාණ මට්ටමින් වාහකයන්ගේ අවකාශීය කාලික ව්‍යාප්තිය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා ගෘහස්ථ ලක්ෂණ, පළිබෝධනාශක සංවේදීතාව සහ IRS තත්ත්වය මත පදනම් වූ ඒකාබද්ධ අවකාශීය අවදානම් සිතියම් සහ මදුරු ඝනත්ව විශ්ලේෂණ ආකෘති ද අපි සංවර්ධනය කළෙමු.
බිහාර්හි වෛශාලි දිස්ත්‍රික්කයේ මහනාර් බ්ලොක්හි ගම්මාන දෙකක මෙම අධ්‍යයනය සිදු කරන ලදී. කෘමිනාශක දෙකක් [ඩයික්ලෝරෝඩිෆෙනයිල්ට්‍රයික්ලෝරෝඊතේන් (DDT 50%) සහ කෘතිම පයිරෙත්‍රොයිඩ් (SP 5%)] භාවිතා කරමින් IRS විසින් VL දෛශික (P. argentipes) පාලනය කිරීම ඇගයීමට ලක් කරන ලදී. ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානය විසින් නිර්දේශ කරන ලද පරිදි කේතු ජෛව විශ්ලේෂණ ක්‍රමය භාවිතයෙන් විවිධ වර්ගයේ බිත්ති මත කෘමිනාශකවල තාවකාලික අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව තක්සේරු කරන ලදී. කෘමිනාශක සඳහා දේශීය රිදී මාළුන්ගේ සංවේදීතාව අභ්‍යන්තර ජෛව විශ්ලේෂණයක් භාවිතයෙන් පරීක්ෂා කරන ලදී. සවස 6:00 සිට පෙ.ව. 6:00 දක්වා රෝග පාලන මධ්‍යස්ථාන විසින් ස්ථාපනය කරන ලද ආලෝක උගුල් භාවිතයෙන් නිවාස සහ සත්ව නවාතැන් වල පූර්ව සහ පසු IRS මදුරු ඝනත්වය නිරීක්ෂණය කරන ලදී. බහු සැපයුම් ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය භාවිතයෙන් මදුරු ඝනත්ව විශ්ලේෂණය සඳහා වඩාත් සුදුසු ආකෘතිය සංවර්ධනය කරන ලදී. ගෘහස්ථ වර්ගය අනුව දෛශික පළිබෝධනාශක සංවේදීතාව බෙදා හැරීම සිතියම්ගත කිරීම සඳහා GIS මත පදනම් වූ අවකාශීය විශ්ලේෂණ තාක්ෂණය භාවිතා කරන ලද අතර, රිදී ඉස්සන්ගේ අවකාශීය කාලික ව්‍යාප්තිය පැහැදිලි කිරීම සඳහා ගෘහස්ථ IRS තත්ත්වය භාවිතා කරන ලදී.
රිදී මදුරුවන් SP (100%) වලට ඉතා සංවේදී නමුත් DDT වලට ඉහළ ප්‍රතිරෝධයක් පෙන්නුම් කරන අතර මරණ අනුපාතය 49.1% කි. SP-IRS සියලු වර්ගවල නිවාස අතර DDT-IRS වලට වඩා හොඳ මහජන පිළිගැනීමක් ඇති බව වාර්තා විය. විවිධ බිත්ති මතුපිට හරහා අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව වෙනස් විය; කෘමිනාශක කිසිවක් ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානයේ IRS නිර්දේශිත ක්‍රියාකාරී කාලය සපුරා නැත. සියලුම පශ්චාත්-IRS කාල ලක්ෂ්‍යයන්හිදී, SP-IRS නිසා ඇති වන දුගඳ දෝෂ අඩු කිරීම් DDT-IRS වලට වඩා ගෘහස්ථ කණ්ඩායම් අතර (එනම්, ඉසින යන්ත්‍ර සහ සෙන්ටිනල්) වැඩි විය. ඒකාබද්ධ අවකාශීය අවදානම් සිතියමෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ සියලුම ගෘහස්ථ වර්ගයේ අවදානම් ප්‍රදේශවල DDT-IRS වලට වඩා SP-IRS මදුරුවන්ට වඩා හොඳ පාලන බලපෑමක් ඇති බවයි. බහු මට්ටමේ සැපයුම් ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය රිදී ඉස්සන් ඝනත්වය සමඟ දැඩි ලෙස සම්බන්ධ වූ අවදානම් සාධක පහක් හඳුනාගෙන ඇත.
මෙම ප්‍රතිඵල මගින් බිහාර් හි අභ්‍යන්තර ලීෂ්මේනියාසිස් පාලනය කිරීමේදී IRS භාවිතයන් පිළිබඳ වඩා හොඳ අවබෝධයක් ලබා දෙනු ඇති අතර, එමඟින් තත්වය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා අනාගත උත්සාහයන්ට මග පෙන්වීමට උපකාරී වනු ඇත.
වීසරල් ලීෂ්මේනියාසිස් (VL), කලා-අසාර් ලෙසද හැඳින්වේ, එය ලීෂ්මේනියා කුලයට අයත් ප්‍රොටෝසෝවා පරපෝෂිතයන් නිසා ඇති වන ආවේණික නොසලකා හරින ලද නිවර්තන වාහක මගින් බෝවන රෝගයකි. මිනිසුන් එකම ජලාශ ධාරකයා වන ඉන්දියානු උප මහද්වීපයේ (IS), පරපෝෂිතයා (එනම් ලීෂ්මේනියා ඩොනොවානි) ආසාදිත ගැහැණු මදුරුවන් (ෆ්ලෙබොටෝමස් ආර්ජන්ටිප්ස්) දෂ්ට කිරීම හරහා මිනිසුන්ට සම්ප්‍රේෂණය වේ [1, 2]. ඉන්දියාවේ, වීඑල් ප්‍රධාන වශයෙන් මධ්‍යම සහ නැගෙනහිර ප්‍රාන්ත හතරක දක්නට ලැබේ: බිහාර්, ජාර්කන්ඩ්, බටහිර බෙංගාලය සහ උත්තර් ප්‍රදේශ්. මධ්‍ය ප්‍රදේශ් (මධ්‍යම ඉන්දියාව), ගුජරාට් (බටහිර ඉන්දියාව), තමිල්නාඩු සහ කේරළ (දකුණු ඉන්දියාව) මෙන්ම හිමාචල් ප්‍රදේශ් සහ ජම්මු සහ කාශ්මීරය ඇතුළු උතුරු ඉන්දියාවේ උප-හිමාලයානු ප්‍රදේශවල ද සමහර පැතිරීම් වාර්තා වී ඇත. 3]. ආවේණික ප්‍රාන්ත අතර, බිහාර් ඉතා ආවේණික වන අතර දිස්ත්‍රික්ක 33 ක් සෑම වසරකම ඉන්දියාවේ මුළු රෝගීන්ගෙන් 70% කට වඩා VL මගින් පීඩාවට පත්ව ඇත [4]. කලාපයේ මිලියන 99 ක් පමණ ජනතාව අවදානමට ලක්ව ඇති අතර, සාමාන්‍යයෙන් වාර්ෂිකව රෝගීන් 6,752 ක් (2013-2017) වාර්තා වේ.
බිහාර් සහ ඉන්දියාවේ අනෙකුත් ප්‍රදේශවල, VL පාලන උත්සාහයන් ප්‍රධාන උපාය මාර්ග තුනක් මත රඳා පවතී: මුල් අවස්ථා හඳුනා ගැනීම, ඵලදායී ප්‍රතිකාර සහ නිවාස සහ සත්ව නවාතැන් වල ගෘහස්ථ කෘමිනාශක ඉසීම (IRS) භාවිතයෙන් දෛශික පාලනය [4, 5]. මැලේරියා මර්දන ව්‍යාපාරවල අතුරු ආබාධයක් ලෙස, IRS විසින් 1960 ගණන්වල ඩයික්ලෝරෝඩිෆෙනයිල්ට්‍රයික්ලෝරෝඊතේන් (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) භාවිතයෙන් VL සාර්ථකව පාලනය කරන ලද අතර, 1977 සහ 1992 දී ක්‍රමලේඛන පාලනය මගින් VL සාර්ථකව පාලනය කරන ලදී [5, 6]. කෙසේ වෙතත්, මෑත කාලීන අධ්‍යයනයන් මගින් රිදී බෙලි සහිත ඉස්සන් DDT සඳහා පුළුල් ප්‍රතිරෝධයක් වර්ධනය කර ඇති බව තහවුරු කර ඇත [4,7,8]. 2015 දී, ජාතික දෛශික බෝවන රෝග පාලන වැඩසටහන (NVBDCP, නවදිල්ලිය) IRS DDT සිට කෘතිම පයිරෙත්‍රොයිඩ් (SP; ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්‍රින් 5% WP, 25 mg ai/m2) වෙත මාරු කරන ලදී [7, 9]. ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානය (WHO) 2020 වන විට VL තුරන් කිරීමේ ඉලක්කයක් තබා ඇත (එනම් වීදි/බ්ලොක් මට්ටමින් වසරකට පුද්ගලයින් 10,000 කට 1 නඩුවක්) [10]. වැලි මැස්සන් ඝනත්වය අවම කිරීමේදී අනෙකුත් දෛශික පාලන ක්‍රමවලට වඩා IRS වඩාත් ඵලදායී බව අධ්‍යයන කිහිපයක් පෙන්වා දී ඇත [11,12,13]. මෑත කාලීන ආකෘතියක් ද පුරෝකථනය කරන්නේ ඉහළ වසංගත සැකසුම් වලදී (එනම්, 5/10,000 ක පූර්ව පාලන වසංගත අනුපාතය), නිවාසවලින් 80% ක් ආවරණය වන ඵලදායී IRS එකක් වසර එකකට හෝ තුනකට පෙර තුරන් කිරීමේ ඉලක්ක සපුරා ගත හැකි බවයි [14]. VL ආවේණික ප්‍රදේශවල දුප්පත්ම දුප්පත් ග්‍රාමීය ප්‍රජාවන්ට බලපාන අතර ඔවුන්ගේ දෛශික පාලනය IRS මත පමණක් රඳා පවතී, නමුත් මැදිහත්වීම් ප්‍රදේශවල විවිධ වර්ගයේ නිවාස සඳහා මෙම පාලන මිනුමේ අවශේෂ බලපෑම කිසි විටෙකත් ක්ෂේත්‍රයේ අධ්‍යයනය කර නොමැත [15, 16]. ඊට අමතරව, VL ට එරෙහිව සටන් කිරීම සඳහා දැඩි වැඩ කිරීමෙන් පසු, සමහර ගම්මානවල වසංගතය වසර කිහිපයක් පැවතුන අතර උණුසුම් ස්ථාන බවට පත් විය [17]. එබැවින්, විවිධ වර්ගයේ නිවාසවල මදුරු ඝනත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා IRS හි අවශේෂ බලපෑම ඇගයීමට අවශ්‍ය වේ. ඊට අමතරව, ක්ෂුද්‍ර පරිමාණ භූගෝලීය අවදානම් සිතියම්ගත කිරීම මැදිහත්වීමෙන් පසුව පවා මදුරු ගහනය වඩා හොඳින් තේරුම් ගැනීමට සහ පාලනය කිරීමට උපකාරී වේ. භූගෝලීය තොරතුරු පද්ධති (GIS) යනු විවිධ අරමුණු සඳහා විවිධ භූගෝලීය පාරිසරික සහ සමාජ-ජන විකාශන දත්ත කට්ටල ගබඩා කිරීම, ආවරණය කිරීම, හැසිරවීම, විශ්ලේෂණය, ලබා ගැනීම සහ දෘශ්‍යකරණය කිරීමට හැකියාව ලබා දෙන ඩිජිටල් සිතියම්කරණ තාක්ෂණයන්හි එකතුවකි [18, 19, 20]. . ගෝලීය ස්ථානගත කිරීමේ පද්ධතිය (GPS) පෘථිවි පෘෂ්ඨයේ සංරචකවල අවකාශීය පිහිටීම අධ්‍යයනය කිරීමට භාවිතා කරයි [21, 22]. GIS සහ GPS මත පදනම් වූ අවකාශීය ආකෘති නිර්මාණ මෙවලම් සහ ශිල්පීය ක්‍රම අවකාශීය සහ තාවකාලික රෝග තක්සේරුව සහ පැතිරීමේ පුරෝකථනය, පාලන උපාය මාර්ග ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ ඇගයීම, පාරිසරික සාධක සමඟ රෝග කාරක අන්තර්ක්‍රියා සහ අවකාශීය අවදානම් සිතියම්ගත කිරීම වැනි වසංගත රෝග අංශ කිහිපයකට යොදා ගෙන ඇත. [20,23,24,25,26]. භූගෝලීය අවදානම් සිතියම් වලින් එකතු කර ලබාගත් තොරතුරු කාලෝචිත හා ඵලදායී පාලන පියවරයන්ට පහසුකම් සැලසිය හැකිය.
මෙම අධ්‍යයනය ඉන්දියාවේ බිහාර් හි ජාතික VL දෛශික පාලන වැඩසටහන යටතේ ගෘහස්ථ මට්ටමින් DDT සහ SP-IRS මැදිහත්වීමේ අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව සහ බලපෑම තක්සේරු කරන ලදී. ක්ෂුද්‍ර පරිමාණ මදුරුවන්ගේ අවකාශීය කාලික ව්‍යාප්තියේ ධූරාවලිය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා වාසස්ථාන ලක්ෂණ, කෘමිනාශක දෛශික සංවේදීතාව සහ ගෘහස්ථ IRS තත්ත්වය මත පදනම්ව ඒකාබද්ධ අවකාශීය අවදානම් සිතියමක් සහ මදුරු ඝනත්ව විශ්ලේෂණ ආකෘතියක් සංවර්ධනය කිරීම අතිරේක අරමුණු විය.
මෙම අධ්‍යයනය ගංගාවේ උතුරු ඉවුරේ වෛශාලි දිස්ත්‍රික්කයේ මහනාර් කොටසේ සිදු කරන ලදී (රූපය 1). මක්නාර් යනු ඉතා ආවේණික ප්‍රදේශයක් වන අතර, වසරකට සාමාන්‍යයෙන් VL රෝගීන් 56.7 ක් (2012-2014 දී රෝගීන් 170 ක්), වාර්ෂික සිදුවීම් අනුපාතය ජනගහනය 10,000 කට රෝගීන් 2.5–3.7 කි; ගම්මාන දෙකක් තෝරා ගන්නා ලදී: පාලන ස්ථානයක් ලෙස චකේසෝ (රූපය 1d1; පසුගිය වසර පහ තුළ VL රෝගීන් නොමැත) සහ ආවේණික ස්ථානයක් ලෙස ලවාපූර් මහානාර් (රූපය 1d2; ඉතා ආවේණික, වසරකට පුද්ගලයින් 1000 කට රෝගීන් 5 ක් හෝ වැඩි ගණනක්). පසුගිය වසර 5 තුළ). ප්‍රධාන නිර්ණායක තුනක් මත පදනම්ව ගම්මාන තෝරා ගන්නා ලදී: ස්ථානය සහ ප්‍රවේශ්‍යතාව (එනම් වසර පුරා පහසු ප්‍රවේශයක් සහිත ගඟක පිහිටා ඇත), ජනවිකාස ලක්ෂණ සහ නිවාස ගණන (එනම් අවම වශයෙන් නිවාස 200 ක්; චකේසෝ හි සාමාන්‍ය ගෘහ ප්‍රමාණය සහිත නිවාස 202 ක් සහ නිවාස 204 ක් ඇත). 4.9 සහ 5.1 පුද්ගලයින්) සහ ලවාපූර් මහානාර් පිළිවෙලින්) සහ ගෘහ වර්ගය (HT) සහ ඒවායේ ව්‍යාප්තියේ ස්වභාවය (එනම් අහඹු ලෙස බෙදා හරින ලද මිශ්‍ර HT). අධ්‍යයන ගම්මාන දෙකම මක්නාර් නගරයේ සහ දිස්ත්‍රික් රෝහලේ සිට මීටර් 500 ක් ඇතුළත පිහිටා ඇත. අධ්‍යයන ගම්මානවල පදිංචිකරුවන් පර්යේෂණ කටයුතුවල ඉතා ක්‍රියාශීලීව සම්බන්ධ වී ඇති බව අධ්‍යයනයෙන් පෙන්නුම් කෙරිණි. පුහුණු ගම්මානයේ නිවාස [අමුණා ඇති බැල්කනියක් සහිත නිදන කාමර 1-2 කින්, මුළුතැන්ගෙයක්, නාන කාමර 1 ක් සහ ගබඩාවක් (අමුණා ඇති හෝ වෙන් කරන ලද)] ගඩොල්/මඩ බිත්ති සහ ඇඩෝබ් බිම්, දෙහි සිමෙන්ති ප්ලාස්ටර් සහිත ගඩොල් බිත්ති වලින් සමන්විත වේ. සහ සිමෙන්ති බිම්, කපරාරු නොකළ සහ තීන්ත ආලේප නොකළ ගඩොල් බිත්ති, මැටි බිම් සහ පිදුරු සෙවිලි කළ වහලක්. මුළු වෛශාලි කලාපයේම වැසි සමයක් (ජූලි සිට අගෝස්තු දක්වා) සහ වියළි සමයක් (නොවැම්බර් සිට දෙසැම්බර් දක්වා) සහිත තෙතමනය සහිත උපනිවර්තන දේශගුණයක් ඇත. සාමාන්‍ය වාර්ෂික වර්ෂාපතනය 720.4 mm (පරාසය 736.5-1076.7 mm), සාපේක්ෂ ආර්ද්‍රතාවය 65±5% (පරාසය 16-79%), සාමාන්‍ය මාසික උෂ්ණත්වය 17.2-32.4°C වේ. මැයි සහ ජුනි මාස උණුසුම්ම මාස වේ (උෂ්ණත්වය 39–44 °C), ජනවාරි මාසය ශීතලම (7–22 °C) වේ.
අධ්‍යයන ප්‍රදේශයේ සිතියම ඉන්දියාවේ සිතියමේ බිහාර්හි පිහිටීම (අ) සහ බිහාර් සිතියමේ වෛශාලි දිස්ත්‍රික්කයේ පිහිටීම (ආ) පෙන්වයි. මක්නාර් බ්ලොක් (ඇ) අධ්‍යයනය සඳහා ගම්මාන දෙකක් තෝරා ගන්නා ලදී: පාලන ස්ථානය ලෙස චකේසෝ සහ මැදිහත්වීමේ ස්ථානය ලෙස ලවාපූර් මක්නාර්.
ජාතික කලසාර් පාලන වැඩසටහනේ කොටසක් ලෙස, බිහාර් සමාජ සෞඛ්‍ය මණ්ඩලය (SHSB) 2015 සහ 2016 වසරවලදී වාර්ෂික IRS වට දෙකක් (පළමු වටය, පෙබරවාරි-මාර්තු; දෙවන වටය, ජුනි-ජූලි) පවත්වන ලදී[4]. සියලුම IRS ක්‍රියාකාරකම් ඵලදායී ලෙස ක්‍රියාත්මක කිරීම සහතික කිරීම සඳහා, ඉන්දියානු වෛද්‍ය පර්යේෂණ කවුන්සිලයේ (ICMR; නවදිල්ලි) අනුබද්ධිත ආයතනයක් වන රාජේන්ද්‍ර අනුස්මරණ වෛද්‍ය ආයතනය (RMRIMS; බිහාර්) විසින් ක්ෂුද්‍ර ක්‍රියාකාරී සැලැස්මක් සකස් කර ඇත. නෝඩල් ආයතනය. IRS ගම්මාන ප්‍රධාන නිර්ණායක දෙකක් මත පදනම්ව තෝරා ගන්නා ලදී: ගමේ VL සහ රෙට්‍රොඩර්මල් කලසාර් (RPKDL) නඩු ඉතිහාසය (එනම්, ක්‍රියාත්මක කළ වර්ෂය ඇතුළුව පසුගිය වසර 3 තුළ ඕනෑම කාල පරිච්ඡේදයක් තුළ නඩු 1ක් හෝ වැඩි ගණනක් ඇති ගම්මාන). , “උණුසුම් ස්ථාන” වටා ඇති ආවේණික නොවන ගම්මාන (එනම් වසර 2 ක් හෝ පුද්ගලයින් 1000 කට ≥ 2 ක් අඛණ්ඩව රෝගීන් වාර්තා කර ඇති ගම්මාන) සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමේ වසරේ අවසාන වසරේ නව ආවේණික ගම්මාන (පසුගිය වසර 3 තුළ කිසිදු සිද්ධියක් නොමැත) ගම්මාන [17] හි වාර්තා විය. ජාතික බදුකරණයේ පළමු වටය ක්‍රියාත්මක කරන අසල්වැසි ගම්මාන, ජාතික බදුකරණ ක්‍රියාකාරී සැලැස්මේ දෙවන වටයට නව ගම්මාන ද ඇතුළත් වේ. 2015 දී, මැදිහත්වීම් අධ්‍යයන ගම්මානවල DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) භාවිතා කරමින් IRS වට දෙකක් පවත්වන ලදී. 2016 සිට, කෘතිම පයිරෙත්‍රොයිඩ් (SP; ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්‍රින් 5% VP, 25 mg ai/m2) භාවිතයෙන් IRS සිදු කර ඇත. පීඩන තිරයක්, විචල්‍ය ප්‍රවාහ කපාටයක් (බාර් 1.5) සහ සිදුරු සහිත මතුපිට සඳහා 8002 පැතලි ජෙට් තුණ්ඩයක් සහිත හඩ්සන් එක්ස්පර්ට් පොම්පයක් (13.4 L) භාවිතයෙන් ඉසීම සිදු කරන ලදී [27]. ICMR-RMRIMS, පට්නා (බිහාර්) ගෘහස්ථ හා ගම් මට්ටමින් IRS නිරීක්ෂණය කළ අතර පළමු දින 1-2 තුළ මයික්‍රොෆෝන හරහා ගම්වැසියන්ට IRS පිළිබඳ මූලික තොරතුරු ලබා දුන්නේය. IRS කණ්ඩායමේ ක්‍රියාකාරිත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා සෑම IRS කණ්ඩායමකටම මොනිටරයක් ​​(RMRIMS විසින් සපයනු ලැබේ) ඇත. IRS හි වාසිදායක බලපෑම් පිළිබඳව ගෘහ ප්‍රධානීන් දැනුවත් කිරීම සහ සහතික කිරීම සඳහා ඔම්බුඩ්ස්මන්වරුන්, IRS කණ්ඩායම් සමඟ, සියලුම නිවාස වෙත යොදවනු ලැබේ. IRS සමීක්ෂණ වට දෙකක් අතරතුර, අධ්‍යයන ගම්මානවල සමස්ත ගෘහ ආවරණය අවම වශයෙන් 80% [4] කරා ළඟා විය. IRS වට දෙකේදීම මැදිහත්වීමේ ගම්මානයේ සියලුම නිවාස සඳහා ඉසින තත්ත්වය (එනම්, ඉසීම නැත, අර්ධ ඉසීම සහ සම්පූර්ණ ඉසීම; අතිරේක ගොනුව 1: වගුව S1 හි අර්ථ දක්වා ඇත) වාර්තා කරන ලදී.
මෙම අධ්‍යයනය 2015 ජුනි සිට 2016 ජූලි දක්වා සිදු කරන ලදී. IRS විසින් පූර්ව මැදිහත්වීම් (එනම්, සති 2 පූර්ව මැදිහත්වීම්; මූලික සමීක්ෂණය) සහ පශ්චාත් මැදිහත්වීම් (එනම්, සති 2, 4 සහ සති 12 පශ්චාත් මැදිහත්වීම්; පසු විපරම් සමීක්ෂණ) සඳහා රෝග මධ්‍යස්ථාන භාවිතා කරන ලදී. සෑම IRS වටයකම නිරීක්ෂණය, ඝනත්ව පාලනය සහ වැලි මැස්සන් වැළැක්වීම. සෑම නිවසකම එක් රාත්‍රියක (එනම් 18:00 සිට 6:00 දක්වා) ආලෝක උගුලක් [28]. නිදන කාමර සහ සත්ව නවාතැන් වල ආලෝක උගුල් සවි කර ඇත. මැදිහත්වීම් අධ්‍යයනය සිදු කළ ගමේ, IRS ට පෙර නිවාස 48 ක් වැලි මැස්සන් ඝනත්වය සඳහා පරීක්ෂා කරන ලදී (IRS දිනයට පෙර දින දක්වා අඛණ්ඩව දින 4 ක් සඳහා දිනකට නිවාස 12 ක්). ප්‍රධාන නිවාස කණ්ඩායම් හතරෙන් (එනම් සරල මැටි ප්ලාස්ටර් (PMP), සිමෙන්ති ප්ලාස්ටර් සහ දෙහි ආවරණ (CPLC) නිවාස, ගඩොල් කපරාරු නොකළ සහ තීන්ත ආලේප නොකළ (BUU) සහ පිදුරු වහල (TH) නිවාස) සඳහා 12 දෙනෙකු තෝරා ගන්නා ලදී. ඉන්පසුව, IRS රැස්වීමෙන් පසුව මදුරු ඝනත්ව දත්ත එකතු කිරීම දිගටම කරගෙන යාම සඳහා නිවාස 12 ක් (IRS ප්‍රතිකාර ලබන නිවාස 48 න්) පමණක් තෝරා ගන්නා ලදී. WHO නිර්දේශයන්ට අනුව, මැදිහත්වීම් කණ්ඩායමෙන් (IRS ප්‍රතිකාර ලබන නිවාස) සහ සෙන්ටිනල් කණ්ඩායමෙන් (මැදිහත්වීම් ගම්මානවල නිවාස, IRS අවසරය ප්‍රතික්ෂේප කළ හිමිකරුවන්) නිවාස 6 ක් තෝරා ගන්නා ලදී [28]. පාලන කණ්ඩායම අතර (VL නොමැතිකම නිසා IRS සිදු නොකළ අසල්වැසි ගම්මානවල නිවාස), IRS සැසි දෙකකට පෙර සහ පසු මදුරු ඝනත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා නිවාස 6 ක් පමණක් තෝරා ගන්නා ලදී. මදුරු ඝනත්ව අධීක්ෂණ කණ්ඩායම් තුන සඳහාම (එනම් මැදිහත්වීම, සෙන්ටිනල් සහ පාලනය), අවදානම් මට්ටමේ කණ්ඩායම් තුනකින් (එනම් අඩු, මධ්‍යම සහ ඉහළ; එක් එක් අවදානම් මට්ටමෙන් නිවාස දෙකක්) නිවාස තෝරා ගන්නා ලද අතර HT අවදානම් ලක්ෂණ වර්ගීකරණය කරන ලදී (මොඩියුල සහ ව්‍යුහයන් පිළිවෙලින් වගුව 1 සහ වගුව 2 හි දක්වා ඇත) [29, 30]. පක්ෂග්‍රාහී මදුරු ඝනත්ව ඇස්තමේන්තු සහ කණ්ඩායම් අතර සැසඳීම් වළක්වා ගැනීම සඳහා අවදානම් මට්ටමකට නිවාස දෙකක් තෝරා ගන්නා ලදී. මැදිහත්වීමේ කණ්ඩායම තුළ, IRS නිවාස වර්ග දෙකක පශ්චාත්-IRS මදුරු ඝනත්වය නිරීක්ෂණය කරන ලදී: සම්පූර්ණයෙන්ම ප්‍රතිකාර කරන ලද (n = 3; අවදානම් කණ්ඩායම් මට්ටමට ගෘහ 1) සහ අර්ධ වශයෙන් ප්‍රතිකාර කරන ලද (n = 3; අවදානම් කණ්ඩායම් මට්ටමට ගෘහ 1). ). අවදානම් කණ්ඩායම).
පරීක්ෂණ නලවල එකතු කරන ලද සියලුම ක්ෂේත්‍ර අල්ලා ගත් මදුරුවන් රසායනාගාරයට මාරු කරන ලද අතර, ක්ලෝරෝෆෝම් පොඟවා ගත් කපු පුළුන් භාවිතයෙන් පරීක්ෂණ නල මරා දමන ලදී. සම්මත හඳුනාගැනීමේ කේත භාවිතා කරමින් රූප විද්‍යාත්මක ලක්ෂණ මත පදනම්ව රිදී වැලි මැස්සන් ලිංගිකව වෙන් කර අනෙකුත් කෘමීන් හා මදුරුවන්ගෙන් වෙන් කරන ලදී [31]. ඉන්පසු සියලුම පිරිමි සහ ගැහැණු රිදී ඉස්සන් 80% ඇල්කොහොල් වල වෙන වෙනම ටින් කරන ලදී. උගුලකට/රාත්‍රියකට මදුරු ඝනත්වය පහත සූත්‍රය භාවිතයෙන් ගණනය කරන ලදී: එකතු කරන ලද මුළු මදුරු සංඛ්‍යාව/රාත්‍රියකට සකස් කරන ලද ආලෝක උගුල් ගණන. DDT සහ SP භාවිතයෙන් IRS නිසා ඇති වන මදුරු බහුලතාවයේ (SFC) ප්‍රතිශත වෙනස පහත සූත්‍රය භාවිතයෙන් ඇස්තමේන්තු කරන ලදී [32]:
මෙහි A යනු මැදිහත්වීම් නිවාස සඳහා මූලික මධ්‍යන්‍ය SFC වේ, B යනු මැදිහත්වීම් නිවාස සඳහා IRS මධ්‍යන්‍ය SFC වේ, C යනු පාලන/සෙන්ටිනල් නිවාස සඳහා මූලික මධ්‍යන්‍ය SFC වේ, සහ D යනු IRS පාලන/සෙන්ටිනල් නිවාස සඳහා සාමාන්‍ය SFC වේ.
සෘණ සහ ධනාත්මක අගයන් ලෙස සටහන් කර ඇති මැදිහත්වීම් බලපෑම් ප්‍රතිඵල, පිළිවෙලින් IRS පසු SFC හි අඩුවීමක් සහ වැඩිවීමක් පෙන්නුම් කරයි. IRS පසු SFC මූලික SFC හා සමානව පැවතුනේ නම්, මැදිහත්වීම් බලපෑම ශුන්‍ය ලෙස ගණනය කරන ලදී.
ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානයේ පළිබෝධනාශක ඇගයීමේ යෝජනා ක්‍රමයට (WHOPES) අනුව, DDT සහ SP යන පළිබෝධනාශක සඳහා දේශීය රිදී කකුල් ඉස්සන්ගේ සංවේදීතාව සම්මත අභ්‍යන්තර ජෛව විශ්ලේෂණයන් [33] භාවිතයෙන් තක්සේරු කරන ලදී. සෞඛ්‍ය සම්පන්න සහ පෝෂණය නොකළ ගැහැණු රිදී ඉස්සන් (කණ්ඩායමකට 18–25 SF) ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානයේ පළිබෝධනාශක සංවේදීතා පරීක්ෂණ කට්ටලය [4,9, 33,34] භාවිතා කරමින් මැලේසියාවේ විශ්ව විද්‍යාල සේන්ස් (USM, මැලේසියාව; ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානය විසින් සම්බන්ධීකරණය කරන ලදී) වෙතින් ලබාගත් පළිබෝධනාශකවලට නිරාවරණය විය. පළිබෝධනාශක ජෛව විශ්ලේෂණයන්හි සෑම කට්ටලයක්ම අට වතාවක් පරීක්ෂා කරන ලදී (පරීක්ෂණ අනුපිටපත් හතරක්, එක් එක් පාලනය සමඟ එකවර ක්‍රියාත්මක වේ). USM විසින් සපයන ලද රිසෙල්ලා (DDT සඳහා) සහ සිලිකොන් තෙල් (SP සඳහා) සමඟ පූර්ව කාවද්දන ලද කඩදාසි භාවිතයෙන් පාලන පරීක්ෂණ සිදු කරන ලදී. නිරාවරණයෙන් මිනිත්තු 60 කට පසු, මදුරුවන් WHO නලවල තබා 10% සීනි ද්‍රාවණයක පොඟවා ගත් අවශෝෂක කපු පුළුන් ලබා දෙන ලදී. පැය 1 කට පසු මරා දැමූ මදුරුවන් සංඛ්‍යාව සහ පැය 24 කට පසු අවසාන මරණ අනුපාතය නිරීක්ෂණය කරන ලදී. ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානයේ මාර්ගෝපදේශයන්ට අනුව ප්‍රතිරෝධක තත්ත්වය විස්තර කෙරේ: 98–100% ක මරණ අනුපාතය සංවේදීතාව පෙන්නුම් කරයි, 90–98% ක් තහවුරු කිරීම අවශ්‍ය විය හැකි ප්‍රතිරෝධය පෙන්නුම් කරයි, සහ <90% ක් ප්‍රතිරෝධය පෙන්නුම් කරයි [33, 34]. පාලන කණ්ඩායමේ මරණ අනුපාතය 0 සිට 5% දක්වා පරාසයක පැවති බැවින්, මරණ ගැලපීමක් සිදු කර නොමැත.
ක්ෂේත්‍ර තත්වයන් යටතේ දේශීය වේයන් මත කෘමිනාශකවල ජෛව කාර්යක්ෂමතාව සහ අවශේෂ බලපෑම් තක්සේරු කරන ලදී. ඉසීමෙන් සති 2, 4 සහ 12 කට පසු මැදිහත්වීමේ නිවාස තුනක (සරල මැටි ප්ලාස්ටර් හෝ PMP, සිමෙන්ති ප්ලාස්ටර් සහ දෙහි ආලේපනය හෝ CPLC, කපරාරු නොකළ සහ තීන්ත ආලේප නොකළ ගඩොල් හෝ BUU සහිත එකක්). ආලෝක උගුල් අඩංගු කේතු මත සම්මත WHO ජෛව විශ්ලේෂණයක් සිදු කරන ලදී. [27, 32] ස්ථාපිත කරන ලදී. අසමාන බිත්ති හේතුවෙන් ගෘහස්ථ උණුසුම බැහැර කරන ලදී. සෑම විශ්ලේෂණයකදීම, සියලුම පර්යේෂණාත්මක නිවාස හරහා කේතු 12 ක් භාවිතා කරන ලදී (නිවසකට කේතු හතරක්, එක් එක් බිත්ති මතුපිට වර්ගය සඳහා එකක්). කාමරයේ සෑම බිත්තියකටම විවිධ උසින් කේතු අමුණන්න: එකක් හිස මට්ටමේ (මීටර් 1.7 සිට 1.8 දක්වා), දෙකක් ඉණ මට්ටමේ (මීටර් 0.9 සිට 1 දක්වා) සහ දණහිසට පහළින් (මීටර් 0.3 සිට 0.5 දක්වා). පෝෂණය නොකළ ගැහැණු මදුරුවන් දස දෙනෙකු (කේතුවකට 10; ඇස්පිරේටරයක් ​​භාවිතයෙන් පාලන බිම් කැබැල්ලකින් එකතු කරන ලදී) සෑම WHO ප්ලාස්ටික් කේතු කුටියකම (ගෘහස්ථ වර්ගයකට කේතුවක්) පාලනයන් ලෙස තබා ඇත. නිරාවරණයෙන් මිනිත්තු 30 කට පසු, එයින් මදුරුවන් ප්‍රවේශමෙන් ඉවත් කරන්න; වැලමිට ඇස්පිරේටරයක් ​​භාවිතයෙන් කේතුකාකාර කුටියක් භාවිතා කර පෝෂණය සඳහා 10% සීනි ද්‍රාවණයක් අඩංගු WHO නල වලට මාරු කරන්න. පැය 24 කට පසු අවසාන මරණ අනුපාතය 27 ± 2°C සහ සාපේක්ෂ ආර්ද්‍රතාවය 80 ± 10% කින් වාර්තා විය. 5% සහ 20% අතර ලකුණු සහිත මරණ අනුපාත ඇබට් සූත්‍රය [27] භාවිතයෙන් පහත පරිදි සකස් කරනු ලැබේ:
මෙහි P යනු සකස් කරන ලද මරණ අනුපාතය වන අතර, P1 යනු නිරීක්ෂණය කරන ලද මරණ ප්‍රතිශතය වන අතර, C යනු පාලන මරණ ප්‍රතිශතය වේ. පාලන මරණ අනුපාතය 20% ට වැඩි අත්හදා බැලීම් ඉවත දමා නැවත ක්‍රියාත්මක කරන ලදී [27, 33].
මැදිහත්වීමේ ගම්මානයේ පුළුල් ගෘහස්ථ සමීක්ෂණයක් පවත්වන ලදී. සෑම නිවසකම GPS ස්ථානය එහි සැලසුම සහ ද්‍රව්‍ය වර්ගය, වාසස්ථානය සහ මැදිහත්වීමේ තත්ත්වය සමඟ සටහන් කර ඇත. GIS වේදිකාව ගම, දිස්ත්‍රික්කය, දිස්ත්‍රික්කය සහ රාජ්‍ය මට්ටමින් මායිම් ස්ථර ඇතුළත් ඩිජිටල් භූ දත්ත සමුදායක් සංවර්ධනය කර ඇත. සියලුම ගෘහස්ථ ස්ථාන ගම් මට්ටමේ GIS ලක්ෂ්‍ය ස්ථර භාවිතයෙන් භූ-ටැග් කර ඇති අතර, ඒවායේ ගුණාංග තොරතුරු සම්බන්ධ කර යාවත්කාලීන කරනු ලැබේ. සෑම ගෘහස්ථ ස්ථානයකම, HT, කෘමිනාශක දෛශික සංවේදීතාව සහ IRS තත්ත්වය (වගුව 1) [11, 26, 29, 30] මත පදනම්ව අවදානම තක්සේරු කරන ලදී. ඉන්පසු සියලුම ගෘහස්ථ ස්ථාන ලක්ෂ්‍ය ප්‍රතිලෝම දුර බර කිරීම (IDW; සාමාන්‍ය ගෘහස්ථ ප්‍රදේශය 6 m2 මත පදනම් වූ විභේදනය, බලය 2, අවට ලක්ෂ්‍යවල ස්ථාවර සංඛ්‍යාව = 10, විචල්‍ය සෙවුම් අරය භාවිතා කරමින්, අඩු පාස් පෙරහන) භාවිතා කරමින් තේමාත්මක සිතියම් බවට පරිවර්තනය කරන ලදී. සහ ඝන සංකෝචන සිතියම්ගත කිරීම) අවකාශීය අන්තර් ස්ථාපන තාක්ෂණය [35]. තේමාත්මක අවකාශීය අවදානම් සිතියම් වර්ග දෙකක් නිර්මාණය කරන ලදී: HT-පාදක තේමාත්මක සිතියම් සහ පළිබෝධනාශක දෛශික සංවේදීතාව සහ IRS තත්ත්වය (ISV සහ IRSS) තේමාත්මක සිතියම්. තේමාත්මක අවදානම් සිතියම් දෙක පසුව බරිත ආවරණ විශ්ලේෂණයක් භාවිතයෙන් ඒකාබද්ධ කරන ලදී [36]. මෙම ක්‍රියාවලිය අතරතුර, විවිධ අවදානම් මට්ටම් සඳහා (එනම්, ඉහළ, මධ්‍යම සහ අඩු/අවදානමක් නොමැති) රාස්ටර් ස්ථර සාමාන්‍ය මනාප පන්තිවලට නැවත වර්ගීකරණය කරන ලදී. නැවත වර්ගීකරණය කරන ලද සෑම රාස්ටර් ස්ථරයක්ම මදුරු බහුලතාවයට සහාය වන පරාමිතීන්ගේ සාපේක්ෂ වැදගත්කම මත පදනම්ව එයට පවරා ඇති බරින් ගුණ කරන ලදී (අධ්‍යයන ගම්මානවල පැතිරීම, මදුරුවන් බෝවන ස්ථාන සහ විවේක ගැනීමේ සහ පෝෂණය කිරීමේ හැසිරීම මත පදනම්ව) [26, 29]. , 30, 37]. විෂය අවදානම් සිතියම් දෙකම මදුරු බහුලතාවයට සමානව දායක වූ බැවින් ඒවා 50:50 බර කරන ලදී (අතිරේක ගොනුව 1: වගුව S2). බරිත ආවරණ තේමාත්මක සිතියම් සාරාංශ කිරීමෙන්, අවසාන සංයුක්ත අවදානම් සිතියමක් GIS වේදිකාවේ නිර්මාණය කර දෘශ්‍යමාන කරනු ලැබේ. අවසාන අවදානම් සිතියම පහත සූත්‍රය භාවිතයෙන් ගණනය කරන ලද වැලි මැස්සන් අවදානම් දර්ශකය (SFRI) අගයන් අනුව ඉදිරිපත් කර විස්තර කෙරේ:
සූත්‍රයේ, P යනු අවදානම් දර්ශක අගය වන අතර, L යනු එක් එක් නිවසේ පිහිටීම සඳහා සමස්ත අවදානම් අගය වන අතර, H යනු අධ්‍යයන ප්‍රදේශයේ නිවසක් සඳහා ඉහළම අවදානම් අගය වේ. අවදානම් සිතියම් නිර්මාණය කිරීම සඳහා අපි ESRI ArcGIS v.9.3 (රෙඩ්ලන්ඩ්ස්, CA, ඇමරිකා එක්සත් ජනපදය) භාවිතයෙන් GIS ස්ථර සහ විශ්ලේෂණය සකස් කර සිදු කළෙමු.
නිවාස මදුරු ඝනත්වයට HT, ISV සහ IRSS (වගුව 1 හි විස්තර කර ඇති පරිදි) ඒකාබද්ධ බලපෑම් පරීක්ෂා කිරීම සඳහා අපි බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ සිදු කළෙමු (n = 24). අධ්‍යයනයේ වාර්තා කර ඇති IRS මැදිහත්වීම මත පදනම් වූ නිවාස ලක්ෂණ සහ අවදානම් සාධක පැහැදිලි කිරීමේ විචල්‍යයන් ලෙස සලකනු ලැබූ අතර, ප්‍රතිචාර විචල්‍යය ලෙස මදුරු ඝනත්වය භාවිතා කරන ලදී. වැලි මැස්සන්ගේ ඝනත්වය හා සම්බන්ධ සෑම පැහැදිලි කිරීමේ විචල්‍යයක් සඳහාම ඒකවිචල්‍ය විෂ ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ සිදු කරන ලදී. ඒකවිචල්‍ය විශ්ලේෂණය අතරතුර, සැලකිය යුතු නොවන සහ 15% ට වඩා වැඩි P අගයක් ඇති විචල්‍යයන් බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයෙන් ඉවත් කරන ලදී. අන්තර්ක්‍රියා පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, සැලකිය යුතු විචල්‍යයන්ගේ (ඒකවිචල්‍ය විශ්ලේෂණයෙන් සොයාගත්) සියලු හැකි සංයෝජන සඳහා අන්තර්ක්‍රියා පද එකවර බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයට ඇතුළත් කරන ලද අතර, අවසාන ආකෘතිය නිර්මාණය කිරීම සඳහා නොවැදගත් පද පියවරෙන් පියවර ආකෘතියෙන් ඉවත් කරන ලදී.
ගෘහස්ථ මට්ටමේ අවදානම් තක්සේරුව ක්‍රම දෙකකින් සිදු කරන ලදී: ගෘහස්ථ මට්ටමේ අවදානම් තක්සේරුව සහ සිතියමක අවදානම් ප්‍රදේශවල ඒකාබද්ධ අවකාශීය තක්සේරුව. ගෘහස්ථ අවදානම් ඇස්තමේන්තු සහ වැලි මැස්සන් ඝනත්වය අතර සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය භාවිතා කරමින් ගෘහස්ථ මට්ටමේ අවදානම් ඇස්තමේන්තු ඇස්තමේන්තු කරන ලදී (සෙන්ටිනල් නිවාස 6 කින් සහ මැදිහත්වීමේ නිවාස 6 කින් එකතු කරන ලදී; IRS ක්‍රියාත්මක කිරීමට සති කිහිපයකට පෙර සහ පසු). විවිධ නිවාස වලින් එකතු කරන ලද සාමාන්‍ය මදුරුවන් සංඛ්‍යාව භාවිතා කරමින් සහ අවදානම් කණ්ඩායම් අතර සංසන්දනය කිරීමෙන් අවකාශීය අවදානම් කලාප ඇස්තමේන්තු කරන ලදී (එනම් අඩු, මධ්‍යම සහ ඉහළ අවදානම් කලාප). සෑම IRS වටයකම, විස්තීර්ණ අවදානම් සිතියම පරීක්ෂා කිරීම සඳහා මදුරුවන් එකතු කිරීම සඳහා නිවාස 12 ක් (අවදානම් කලාප මට්ටම් තුනකින් සෑම නිවාස 4 ක්; IRS පසු සෑම සති 2, 4 සහ 12 කට වරක් රාත්‍රී එකතු කිරීම් සිදු කරනු ලැබේ) අහඹු ලෙස තෝරා ගන්නා ලදී. අවසාන ප්‍රතිගාමී ආකෘතිය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා එකම ගෘහස්ථ දත්ත (එනම් HT, VSI, IRSS සහ මධ්‍යන්‍ය මදුරු ඝනත්වය) භාවිතා කරන ලදී. ක්ෂේත්‍ර නිරීක්ෂණ සහ ආකෘති-පුරෝකථනය කරන ලද ගෘහස්ථ මදුරු ඝනත්වය අතර සරල සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණයක් සිදු කරන ලදී.
කීට විද්‍යාත්මක සහ IRS ආශ්‍රිත දත්ත සාරාංශ කිරීම සඳහා මධ්‍යන්‍ය, අවම, උපරිම, 95% විශ්වාසනීය අන්තරයන් (CI) සහ ප්‍රතිශත වැනි විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන ගණනය කරන ලදී. නිවාසවල මතුපිට වර්ග අතර කාර්යක්ෂමතාව සංසන්දනය කිරීම සඳහා පරාමිතික පරීක්ෂණ [යුගලනය කරන ලද සාම්පල t-පරීක්ෂණය (සාමාන්‍යයෙන් බෙදා හරින ලද දත්ත සඳහා)] සහ පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ (විල්කොක්සන් අත්සන් කරන ලද ශ්‍රේණිගත කිරීම) භාවිතා කරමින් රිදී දෝෂ (කෘමිනාශක කාරක අපද්‍රව්‍ය) වල සාමාන්‍ය සංඛ්‍යාව/ඝනත්වය සහ මරණ අනුපාතය (එනම්, BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, සහ CPLC vs. PMP) සාමාන්‍යයෙන් බෙදා නොගත් දත්ත සඳහා පරීක්ෂණය). සියලුම විශ්ලේෂණ SPSS v.20 මෘදුකාංගය (SPSS Inc., චිකාගෝ, IL, USA) භාවිතයෙන් සිදු කරන ලදී.
IRS DDT සහ SP වටවලදී මැදිහත්වීමේ ගම්මානවල ගෘහ ආවරණය ගණනය කරන ලදී. DDT වටයේදී නිවාස 179ක් (87.3%) සහ VL දෛශික පාලනය සඳහා SP වටයේදී නිවාස 194ක් (94.6%) ඇතුළුව සෑම වටයකම මුළු නිවාස 205ක් IRS ලබා ගන්නා ලදී. SP-IRS (86.3%) කාලය තුළ පළිබෝධනාශක සමඟ සම්පූර්ණයෙන්ම ප්‍රතිකාර කරන ලද නිවාසවල අනුපාතය DDT-IRS (52.7%) කාලයට වඩා වැඩි විය. DDT අතරතුර IRS වලින් ඉවත් වූ නිවාස සංඛ්‍යාව 26ක් (12.7%) වූ අතර SP අතරතුර IRS වලින් ඉවත් වූ නිවාස සංඛ්‍යාව 11ක් (5.4%) විය. DDT සහ SP වටවලදී, ලියාපදිංචි කරන ලද අර්ධ වශයෙන් ප්‍රතිකාර කරන ලද නිවාස සංඛ්‍යාව පිළිවෙලින් 71ක් (මුළු ප්‍රතිකාර කරන ලද නිවාසවලින් 34.6%) සහ නිවාස 17ක් (මුළු ප්‍රතිකාර කරන ලද නිවාසවලින් 8.3%) විය.
WHO පළිබෝධනාශක ප්‍රතිරෝධක මාර්ගෝපදේශයන්ට අනුව, මැදිහත්වීමේ ස්ථානයේ රිදී ඉස්සන් ගහනය ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්‍රින් (0.05%) වලට සම්පූර්ණයෙන්ම ගොදුරු විය, මන්ද අත්හදා බැලීමේදී (පැය 24) වාර්තා වූ සාමාන්‍ය මරණ අනුපාතය 100% ක් වූ බැවිනි. නිරීක්ෂණය කරන ලද තට්ටු කිරීමේ අනුපාතය 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%) විය. DDT සඳහා, පැය 24 දී තට්ටු කිරීමේ අනුපාතය 22.8% (95% CI: 11.5–34.1%) වූ අතර සාමාන්‍ය ඉලෙක්ට්‍රොනික පරීක්ෂණ මරණ අනුපාතය 49.1% (95% CI: 41.9–56.3%) විය. ප්‍රතිඵලවලින් පෙනී ගියේ රිදී පාද මැදිහත්වීමේ ස්ථානයේ DDT වලට සම්පූර්ණ ප්‍රතිරෝධයක් වර්ධනය කර ඇති බවයි.
DDT සහ SP සමඟ ප්‍රතිකාර කරන ලද විවිධ වර්ගයේ පෘෂ්ඨ (IRS පසු විවිධ කාල පරතරයන්) සඳහා කේතු වල ජෛව විශ්ලේෂණයේ ප්‍රතිඵල 3 වන වගුවේ සාරාංශ කර ඇත. අපගේ දත්තවලින් පෙනී ගියේ පැය 24 කට පසු, කෘමිනාශක දෙකම (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t(2)= 1.03, P = 0.41 (DDT-IRS සහ BUU සඳහා) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 සහ PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC සහ PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 සහ SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; මරණ අනුපාත කාලයත් සමඟ ක්‍රමයෙන් අඩු වූ බවයි. SP-IRS සඳහා: සියලුම බිත්ති වර්ග සඳහා ඉසින ලද සති 2 කට පසු (එනම් 95.6% සමස්තයක් වශයෙන්) සහ CPLC බිත්ති සඳහා පමණක් ඉසින ලද සති 4 කට පසු (එනම් 82.5). DDT කාණ්ඩයේ, IRS ජෛව විශ්ලේෂණයෙන් පසු සෑම අවස්ථාවකම සියලුම බිත්ති වර්ග සඳහා මරණ අනුපාතය 70% ට වඩා අඩු විය. ඉසීමෙන් සති 12 කට පසු DDT සහ SP සඳහා සාමාන්‍ය පර්යේෂණාත්මක මරණ අනුපාත පිළිවෙලින් 25.1% සහ 63.2% විය. මතුපිට වර්ග තුනකින්, DDT සමඟ ඉහළම සාමාන්‍ය මරණ අනුපාත 61.1% (IRS පසු සති 2 කට පසු PMP සඳහා), 36.9% (IRS පසු සති 4 කට පසු CPLC සඳහා) සහ 28.9% (IRS පසු සති 4 කට පසු CPLC සඳහා) විය. අවම අනුපාත 55% (IRS සඳහා BUU සඳහා, සති 2 කට පසු), 32.5% (IRS සඳහා, සති 4 කට පසු PMP සඳහා) සහ 20% (IRS පසු PMP සඳහා සති 4 කට පසු); US IRS). SP සඳහා, සියලුම මතුපිට වර්ග සඳහා ඉහළම සාමාන්‍ය මරණ අනුපාත 97.2% (CPLC සඳහා, IRS පසු සති 2), 82.5% (CPLC සඳහා, IRS පසු සති 4), සහ 67.5% (CPLC සඳහා, IRS පසු සති 4). IRS පසු සති 12). US IRS). IRS පසු සති); අඩුම අනුපාත 94.4% (BUU සඳහා, IRS පසු සති 2), 75% (PMP සඳහා, IRS පසු සති 4) සහ 58.3% (PMP සඳහා, IRS පසු සති 12) විය. කෘමිනාශක දෙකම සඳහා, PMP-ප්‍රතිකාර කළ මතුපිට මරණ අනුපාතය CPLC- සහ BUU-ප්‍රතිකාර කළ මතුපිටවලට වඩා කාල පරතරයන් තුළ වේගයෙන් වෙනස් විය.
DDT- සහ SP-පාදක IRS වටවල මැදිහත්වීමේ බලපෑම් (එනම්, මදුරු බහුලතාවයේ IRS වෙනස්කම් වලින් පසු වෙනස්කම්) 4 වන වගුවේ සාරාංශ කර ඇත (අතිරේක ගොනුව 1: රූපය S1). DDT-IRS සඳහා, IRS පරතරයෙන් පසු රිදී කකුල් සහිත කුරුමිණියන්ගේ ප්‍රතිශත අඩු කිරීම් 34.1% (සති 2 දී), 25.9% (සති 4 දී) සහ 14.1% (සති 12 දී) විය. SP-IRS සඳහා, අඩු කිරීමේ අනුපාත 90.5% (සති 2 දී), 66.7% (සති 4 දී) සහ 55.6% (සති 12 දී) විය. DDT සහ SP IRS වාර්තාකරණ කාල පරිච්ඡේද තුළ සෙන්ටිනල් නිවාසවල රිදී ඉස්සන් බහුලතාවයේ විශාලතම පහත වැටීම් පිළිවෙලින් 2.8% (සති 2 දී) සහ 49.1% (සති 2 දී) විය. SP-IRS කාලපරිච්ඡේදය තුළ, සුදු-බෙලිඩ් පිහාන්ට් වල (පෙර සහ පසු) අඩුවීම ඉසින ගෘහාශ්‍රිතව (t(2)= – 9.09, P < 0.001) සහ සෙන්ටිනල් ගෘහාශ්‍රිතව (t(2) = – 1.29, P = 0.33) සමාන විය. IRS පසු කාල පරතරයන් 3 තුළම DDT-IRS හා සසඳන විට ඉහළ අගයක් ගනී. කෘමිනාශක දෙකටම, IRS පසු සති 12 කට පසු සෙන්ටිනල් ගෘහාශ්‍රිතව රිදී දෝෂ බහුලත්වය වැඩි විය (එනම්, SP සහ DDT සඳහා පිළිවෙලින් 3.6% සහ 9.9%). IRS රැස්වීම්වලින් පසු SP සහ DDT අතරතුර, සෙන්ටිනල් ගොවිපලවලින් පිළිවෙලින් රිදී ඉස්සන් 112 ක් සහ 161 ක් එකතු කරන ලදී.
ගෘහස්ථ කණ්ඩායම් අතර රිදී ඉස්සන් ඝනත්වයේ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් දක්නට නොලැබුණි (එනම් ඉසින vs සෙන්ටිනල්: t(2)= – 3.47, P = 0.07; ඉසින vs පාලනය: t(2) = – 2.03 , P = 0.18; සෙන්ටිනල් vs. පාලනය: DDT පසු IRS සතිවලදී, t(2) = − 0.59, P = 0.62). ඊට වෙනස්ව, ඉසින කණ්ඩායම සහ පාලන කණ්ඩායම අතර (t(2) = – 11.28, P = 0.01) සහ ඉසින කණ්ඩායම සහ පාලන කණ්ඩායම අතර (t(2) = – 4, 42, P = 0.05) රිදී ඉස්සන් ඝනත්වයේ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය විය. SP ට සති කිහිපයකට පසු IRS. SP-IRS සඳහා, සෙන්ටිනල් සහ පාලන පවුල් අතර සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය නොවීය (t(2)= -0.48, P = 0.68). IRS රෝද සමඟ සම්පූර්ණයෙන්ම සහ අර්ධ වශයෙන් ප්‍රතිකාර කරන ලද ගොවිපලවල නිරීක්ෂණය කරන ලද සාමාන්‍ය රිදී-බෙලිඩ් පිහාන්ට් ඝනත්වය රූපය 2 හි දැක්වේ. සම්පූර්ණයෙන්ම සහ අර්ධ වශයෙන් කළමනාකරණය කරන ලද කුටුම්භ අතර සම්පූර්ණයෙන්ම කළමනාකරණය කරන ලද පිහාන්ට් ඝනත්වයේ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නොමැත (උගුලකට/රාත්‍රියකට සාමාන්‍යය 7.3 සහ 2.7). DDT-IRS සහ SP-IRS, පිළිවෙලින්), සහ සමහර කුටුම්භ කෘමිනාශක දෙකම ඉසින ලදී (DDT-IRS සහ SP-IRS සඳහා සාමාන්‍යය 7.5 සහ රාත්‍රියකට 4.4) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2). කෙසේ වෙතත්, සම්පූර්ණයෙන්ම සහ අර්ධ වශයෙන් ඉසින ලද ගොවිපලවල රිදී ඉස්සන් ඝනත්වය SP සහ DDT IRS වට අතර සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් විය (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
IRS වලට පෙර සති 2 තුළ සහ IRS, DDT සහ SP වටවලින් පසු සති 2, 4 සහ 12 තුළ, Lavapur හි මහානාර් ගම්මානයේ සම්පූර්ණයෙන්ම සහ අර්ධ වශයෙන් ප්‍රතිකාර කරන ලද නිවාසවල රිදී පියාපත් සහිත දුගඳ හමන දෝෂ වල ඇස්තමේන්තුගත මධ්‍යන්‍ය ඝනත්වය.
IRS ක්‍රියාත්මක කිරීමට පෙර සහ සති කිහිපයකට පසු රිදී ඉස්සන් මතුවීම සහ නැවත නැඟිටීම නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා අඩු, මධ්‍යම සහ ඉහළ අවකාශීය අවදානම් කලාප හඳුනා ගැනීම සඳහා පුළුල් අවකාශීය අවදානම් සිතියමක් (ලාවාපූර් මහානාර් ගම්මානය; මුළු භූමි ප්‍රමාණය: 26,723 km2) සංවර්ධනය කරන ලදී (රූප 3, 4). . අවකාශීය අවදානම් සිතියම නිර්මාණය කිරීමේදී කුටුම්භ සඳහා ඉහළම අවදානම් ලකුණු "12" ලෙස ශ්‍රේණිගත කර ඇත (එනම්, HT-පාදක අවදානම් සිතියම් සඳහා "8" සහ VSI- සහ IRSS-පාදක අවදානම් සිතියම් සඳහා "4"). අවම ලකුණු 1 ක් ඇති DDT-VSI සහ IRSS සිතියම් හැර අවම ගණනය කළ අවදානම් ලකුණු "ශුන්‍ය" හෝ "අවදානමක් නැත" වේ. HT-පාදක අවදානම් සිතියමෙන් පෙන්නුම් කළේ ලාවාපූර් මහානාර් ගම්මානයේ විශාල ප්‍රදේශයක් (එනම් 19,994.3 km2; 74.8%) පදිංචිකරුවන්ට මදුරුවන් හමුවීමට සහ නැවත මතුවීමට බොහෝ දුරට ඉඩ ඇති ඉහළ අවදානම් ප්‍රදේශයක් බවයි. DDT සහ SP-IS සහ IRSS හි අවදානම් ප්‍රස්ථාර අතර (රූපය 3, 4) ඉහළ (DDT 20.2%; SP 4.9%), මධ්‍යම (DDT 22.3%; SP 4.6%) සහ අඩු/අවදානමක් නොමැති (DDT 57.5%; SP 90.5) කලාප %) (t (2) = 12.7, P < 0.05) අතර ප්‍රදේශ ආවරණය වෙනස් වේ. සංවර්ධනය කරන ලද අවසාන සංයුක්ත අවදානම් සිතියමෙන් පෙන්නුම් කළේ HT අවදානම් ප්‍රදේශවල සියලුම මට්ටම් හරහා SP-IRS DDT-IRS වලට වඩා හොඳ ආරක්ෂිත හැකියාවන් ඇති බවයි. SP-IRS සහ බොහෝ ප්‍රදේශ (එනම් 53.6%) අඩු අවදානම් ප්‍රදේශයක් බවට පත්වීමෙන් පසු HT සඳහා ඉහළ අවදානම් ප්‍රදේශය 7% ට වඩා අඩු විය (1837.3 km2). DDT-IRS කාල පරිච්ෙඡ්දය තුළ, ඒකාබද්ධ අවදානම් සිතියම මගින් තක්සේරු කරන ලද ඉහළ සහ අඩු අවදානම් ප්‍රදේශවල ප්‍රතිශතය පිළිවෙලින් 35.5% (9498.1 km2) සහ 16.2% (4342.4 km2) විය. IRS ක්‍රියාත්මක කිරීමට පෙර සහ සති කිහිපයකට පසු ප්‍රතිකාර කරන ලද සහ සෙන්ටිනල් නිවාසවල මනින ලද වැලි මැස්සන්ගේ ඝනත්වය IRS හි සෑම වටයක් සඳහාම (එනම්, DDT සහ SP) ඒකාබද්ධ අවදානම් සිතියමක සැලසුම් කර දෘශ්‍යමාන කරන ලදී (රූප 3, 4). IRS ට පෙර සහ පසු වාර්තා කරන ලද ගෘහස්ථ අවදානම් ලකුණු සහ සාමාන්‍ය රිදී ඉස්සන් ඝනත්වය අතර හොඳ එකඟතාවයක් තිබුණි (රූපය 5). IRS වට දෙකෙන් ගණනය කරන ලද අනුකූලතා විශ්ලේෂණයේ R2 අගයන් (P < 0.05) වූයේ: DDT ට සති 2 කට පෙර 0.78, DDT ට සති 2 කට පසු 0.81, DDT ට සති 4 කට පසු 0.78, DDT- DDT ට සති 12 කට පසු 0.83, SP ට පසු DDT එකතුව 0.85, SP ට සති 2 කට පෙර 0.82, SP ට සති 2 කට පසු 0.38, SP ට සති 4 කට පසු 0.56, SP ට සති 12 කට පසු 0.81 සහ SP සමස්තයක් ලෙස සති 2 කට පසු 0.79 (අතිරේක ගොනුව 1: වගුව S3). ප්‍රතිඵලවලින් පෙන්නුම් කළේ IRS ට පසු සති 4 තුළ සියලුම HTs මත SP-IRS මැදිහත්වීමේ බලපෑම වැඩි දියුණු වූ බවයි. IRS ක්‍රියාත්මක කිරීමෙන් පසු සෑම අවස්ථාවකම සියලුම HT සඳහා DDT-IRS අකාර්යක්ෂමව පැවතුනි. ඒකාබද්ධ අවදානම් සිතියම් ප්‍රදේශයේ ක්ෂේත්‍ර තක්සේරුවේ ප්‍රතිඵල 5 වන වගුවේ සාරාංශ කර ඇත. IRS වට සඳහා, ඉහළ අවදානම් ප්‍රදේශවල (එනම්, >55%) සාමාන්‍ය රිදී බෙලි සහිත ඉස්සන් බහුලත්වය සහ මුළු බහුලත්වයේ ප්‍රතිශතය, සියලුම පශ්චාත්-IRS කාල ලක්ෂ්‍යයන්හිදී අඩු සහ මධ්‍යම අවදානම් ප්‍රදේශවලට වඩා වැඩි විය. කීට විද්‍යාත්මක පවුල්වල ස්ථාන (එනම් මදුරු එකතු කිරීම සඳහා තෝරාගත් ඒවා) අතිරේක ගොනුව 1 හි සිතියම්ගත කර දෘශ්‍යමාන කර ඇත: රූපය S2.
බිහාර් හි වෛශාලි දිස්ත්‍රික්කයේ ලාවාපූර් හි මහනාර් ගම්මානයේ DDT-IRS වලට පෙර සහ පසු දුර්ගන්ධ දෝෂ අවදානම් ප්‍රදේශ හඳුනා ගැනීම සඳහා GIS මත පදනම් වූ අවකාශීය අවදානම් සිතියම් වර්ග තුනක් (එනම් HT, IS සහ IRSS සහ HT, IS සහ IRSS වල සංයෝජනය).
රිදී පැල්ලම් සහිත ඉස්සන් අවදානම් ප්‍රදේශ හඳුනා ගැනීම සඳහා (කර්බාං හා සසඳන විට) GIS මත පදනම් වූ අවකාශීය අවදානම් සිතියම් වර්ග තුනක් (එනම් HT, IS සහ IRSS සහ HT, IS සහ IRSS සංයෝජනය).
ගෘහස්ථ අවදානම් අතර "R2" ඇස්තමේන්තු කිරීමෙන්, විවිධ මට්ටම්වල ගෘහස්ථ වර්ගයේ අවදානම් කණ්ඩායම් මත DDT-(a, c, e, g, i) සහ SP-IRS (b, d, f, h, j) වල බලපෑම ගණනය කරන ලදී. බිහාර්හි වෛශාලි දිස්ත්‍රික්කයේ, ලවාපූර් මහනාර් ගම්මානයේ IRS ක්‍රියාත්මක කිරීමට සති 2 කට පෙර සහ IRS ක්‍රියාත්මක කිරීමෙන් සති 2, 4 සහ 12 කට පසු P. argentipes හි ගෘහස්ථ දර්ශක සහ සාමාන්‍ය ඝනත්වය ඇස්තමේන්තු කිරීම.
6 වන වගුවේ, ෆ්ලේක් ඝනත්වයට බලපාන සියලුම අවදානම් සාධකවල ඒකවිචල්‍ය විශ්ලේෂණයේ ප්‍රතිඵල සාරාංශ කරයි. සියලුම අවදානම් සාධක (n = 6) ගෘහස්ථ මදුරු ඝනත්වය සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති බව සොයා ගන්නා ලදී. සියලුම අදාළ විචල්‍යයන්ගේ වැදගත්කම මට්ටම 0.15 ට වඩා අඩු P අගයන් නිපදවන බව නිරීක්ෂණය විය. මේ අනුව, බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය සඳහා සියලුම පැහැදිලි කිරීමේ විචල්‍යයන් රඳවා ගන්නා ලදී. අවසාන ආකෘතියේ හොඳම ගැලපෙන සංයෝජනය අවදානම් සාධක පහක් මත පදනම්ව නිර්මාණය කරන ලදී: TF, TW, DS, ISV, සහ IRSS. අවසාන ආකෘතියේ තෝරාගත් පරාමිතීන් පිළිබඳ විස්තර මෙන්ම සකස් කළ අවාසි අනුපාත, 95% විශ්වාසනීය අන්තරයන් (CIs) සහ P අගයන් 7 වගුවේ ලැයිස්තුගත කර ඇත. අවසාන ආකෘතිය ඉතා වැදගත් වන අතර, R2 අගය 0.89 (F(5)=27 .9, P<0.001) වේ.
අනෙකුත් පැහැදිලි කිරීමේ විචල්‍යයන් සමඟ සසඳන විට එය අවම වශයෙන් සැලකිය යුතු (P = 0.46) වූ බැවින් TR අවසාන ආකෘතියෙන් බැහැර කරන ලදී. විවිධ නිවාස 12 ක දත්ත මත පදනම්ව වැලි මැස්සන් ඝනත්වය පුරෝකථනය කිරීමට සංවර්ධනය කරන ලද ආකෘතිය භාවිතා කරන ලදී. වලංගුකරණ ප්‍රතිඵල ක්ෂේත්‍රයේ නිරීක්ෂණය කරන ලද මදුරු ඝනත්වය සහ ආකෘතිය මගින් පුරෝකථනය කරන ලද මදුරු ඝනත්වය අතර ශක්තිමත් සහසම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කළේය (r = 0.91, P < 0.001).
2020 වන විට ඉන්දියාවේ ආවේණික ප්‍රාන්තවලින් VL තුරන් කිරීම ඉලක්කයයි [10]. 2012 සිට, ඉන්දියාව VL හි සිදුවීම් සහ මරණ අනුපාතය අඩු කිරීමේදී සැලකිය යුතු ප්‍රගතියක් ලබා ඇත [10]. 2015 දී DDT සිට SP වෙත මාරුවීම ඉන්දියාවේ බිහාර් හි IRS ඉතිහාසයේ ප්‍රධාන වෙනසක් විය [38]. VL හි අවකාශීය අවදානම සහ එහි වාහකවල බහුලත්වය තේරුම් ගැනීමට, සාර්ව මට්ටමේ අධ්‍යයන කිහිපයක් සිදු කර ඇත. කෙසේ වෙතත්, VL ව්‍යාප්තියේ අවකාශීය ව්‍යාප්තිය රට පුරා වැඩි අවධානයක් ලබා ඇතත්, ක්ෂුද්‍ර මට්ටමින් පර්යේෂණ සිදු කර නොමැත. එපමණක් නොව, ක්ෂුද්‍ර මට්ටමින්, දත්ත අඩු අනුකූලතාවයක් ඇති අතර විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ තේරුම් ගැනීමට වඩා දුෂ්කර ය. අපගේ දැනුමට අනුව, මෙම අධ්‍යයනය බිහාර් (ඉන්දියාවේ) ජාතික VL දෛශික පාලන වැඩසටහන යටතේ HT අතර කෘමිනාශක DDT සහ SP භාවිතා කරමින් IRS හි අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව සහ මැදිහත්වීමේ බලපෑම ඇගයීමට ලක් කළ පළමු වාර්තාවයි. IRS මැදිහත්වීමේ තත්වයන් යටතේ ක්ෂුද්‍ර පරිමාණයෙන් මදුරුවන්ගේ අවකාශීය කාලික ව්‍යාප්තිය හෙළි කිරීම සඳහා අවකාශීය අවදානම් සිතියමක් සහ මදුරු ඝනත්ව විශ්ලේෂණ ආකෘතියක් සංවර්ධනය කිරීමේ පළමු උත්සාහය ද මෙයයි.
අපගේ ප්‍රතිඵලවලින් පෙනී ගියේ සියලුම නිවාසවල SP-IRS ගෘහස්ථ භාවිතය ඉහළ මට්ටමක පවතින බවත් බොහෝ නිවාස සම්පූර්ණයෙන්ම සකස් කර ඇති බවත්ය. ජෛව පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵලවලින් පෙනී ගියේ අධ්‍යයන ගම්මානයේ රිදී වැලි මැස්සන් බීටා-සයිපර්මෙත්‍රින් වලට ඉතා සංවේදී නමුත් DDT වලට වඩා අඩු බවයි. DDT වලින් රිදී ඉස්සන්ගේ සාමාන්‍ය මරණ අනුපාතය 50% ට වඩා අඩු වන අතර එය DDT වලට ඉහළ ප්‍රතිරෝධයක් පෙන්නුම් කරයි. බිහාර් [8,9,39,40] ඇතුළු ඉන්දියාවේ VL-ආවේණික ප්‍රාන්තවල විවිධ ගම්මානවල විවිධ කාලවලදී සිදු කරන ලද පෙර අධ්‍යයනවල ප්‍රතිඵලවලට මෙය අනුකූල වේ. පළිබෝධනාශක සංවේදීතාවයට අමතරව, පළිබෝධනාශකවල අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව සහ මැදිහත්වීමේ බලපෑම් ද වැදගත් තොරතුරු වේ. ක්‍රමලේඛන චක්‍රය සඳහා අවශේෂ බලපෑම් වල කාලසීමාව වැදගත් වේ. එය IRS වට අතර කාල පරතරයන් තීරණය කරන අතර එමඟින් ජනගහනය ඊළඟ ඉසිනය දක්වා ආරක්ෂා වේ. කේතු ජෛව පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල IRS පසු විවිධ කාලවලදී බිත්ති මතුපිට වර්ග අතර මරණ අනුපාතයෙහි සැලකිය යුතු වෙනස්කම් අනාවරණය කළේය. DDT ප්‍රතිකාර කළ මතුපිට මරණ අනුපාතය සෑම විටම WHO සතුටුදායක මට්ටමට වඩා (එනම්, ≥80%) අඩු වූ අතර, SP ප්‍රතිකාර කළ බිත්ති මත, IRS පසු සිව්වන සතිය දක්වා මරණ අනුපාතය සතුටුදායක ලෙස පැවතුනි; මෙම ප්‍රතිඵලවලින් පැහැදිලි වන්නේ අධ්‍යයන ප්‍රදේශයෙන් හමු වූ රිදී කකුල් ඉස්සන් SP වලට ඉතා සංවේදී වුවද, SP හි අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව HT මත පදනම්ව වෙනස් වන බවයි. DDT මෙන්ම, SP ද WHO මාර්ගෝපදේශවල දක්වා ඇති ඵලදායීතාවයේ කාලසීමාව සපුරාලන්නේ නැත [41, 42]. මෙම අකාර්යක්ෂමතාවය IRS දුර්වල ලෙස ක්‍රියාත්මක කිරීම (එනම් පොම්පය සුදුසු වේගයකින් චලනය කිරීම, බිත්තියෙන් දුර, විසර්ජන අනුපාතය සහ ජල බිඳිති ප්‍රමාණය සහ බිත්තියේ ඒවා තැන්පත් වීම) මෙන්ම පළිබෝධනාශක අඥාන ලෙස භාවිතා කිරීම (එනම් ද්‍රාවණ සකස් කිරීම) නිසා විය හැකිය [11,28,43]. කෙසේ වෙතත්, මෙම අධ්‍යයනය දැඩි අධීක්ෂණය සහ පාලනය යටතේ සිදු කරන ලද බැවින්, ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානයේ නිර්දේශිත කල් ඉකුත් වීමේ දිනය සපුරා නොගැනීමට තවත් හේතුවක් විය හැක්කේ QC සමන්විත වන SP හි ගුණාත්මකභාවය (එනම්, ක්‍රියාකාරී අමුද්‍රව්‍යයේ ප්‍රතිශතය හෝ "AI") විය හැකිය.
පළිබෝධනාශක නොනැසී පැවතීම තක්සේරු කිරීමට භාවිතා කරන ලද මතුපිට වර්ග තුනෙන්, පළිබෝධනාශක දෙකක් සඳහා BUU සහ CPLC අතර මරණ අනුපාතයේ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය විය. තවත් නව සොයාගැනීමක් නම්, CPLC ඉසීමෙන් පසු සෑම කාල පරතරයකම පාහේ BUU සහ PMP මතුපිට වඩා හොඳ අවශේෂ කාර්ය සාධනයක් පෙන්නුම් කළ බවයි. කෙසේ වෙතත්, IRS වලින් සති දෙකකට පසු, PMP පිළිවෙලින් DDT සහ SP වලින් ඉහළම සහ දෙවන ඉහළම මරණ අනුපාත වාර්තා කළේය. මෙම ප්‍රතිඵලයෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ PMP මතුපිට තැන්පත් කර ඇති පළිබෝධනාශකය දිගු කාලයක් නොපවතින බවයි. බිත්ති වර්ග අතර පළිබෝධනාශක අපද්‍රව්‍යවල කාර්යක්ෂමතාවයේ මෙම වෙනස විවිධ හේතු නිසා විය හැකිය, එනම් බිත්ති රසායනික ද්‍රව්‍යවල සංයුතිය (සමහර පළිබෝධනාශක ඉක්මනින් බිඳ වැටීමට හේතු වන pH අගය වැඩි වීම), අවශෝෂණ අනුපාතය (පස බිත්ති මත වැඩි වීම), බැක්ටීරියා දිරාපත්වීමේ හැකියාව සහ බිත්ති ද්‍රව්‍යවල ක්ෂය වීමේ අනුපාතය මෙන්ම උෂ්ණත්වය සහ ආර්ද්‍රතාවය [44, 45, 46, 47, 48, 49]. විවිධ රෝග වාහකයන්ට එරෙහිව කෘමිනාශක-ප්‍රතිකාර කළ මතුපිටවල අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව පිළිබඳ තවත් අධ්‍යයනයන් කිහිපයකට අපගේ ප්‍රතිඵල සහාය දක්වයි [45, 46, 50, 51].
ප්‍රතිකාර කළ නිවාසවල මදුරුවන් අඩු කිරීමේ ඇස්තමේන්තුවලින් පෙනී ගියේ සියලුම පශ්චාත් IRS කාල පරතරයන්හිදී මදුරුවන් පාලනය කිරීමේදී SP-IRS DDT-IRS වලට වඩා ඵලදායී බවයි (P < 0.001). SP-IRS සහ DDT-IRS වට සඳහා, සති 2 සිට 12 දක්වා ප්‍රතිකාර කළ නිවාස සඳහා පහත වැටීමේ අනුපාත පිළිවෙලින් 55.6-90.5% සහ 14.1-34.1% විය. IRS ක්‍රියාත්මක කිරීමෙන් සති 4 ක් ඇතුළත සෙන්ටිනල් නිවාසවල P. ආර්ජන්ටිප් බහුලතාවයට සැලකිය යුතු බලපෑම් නිරීක්ෂණය වූ බවත්; IRS වලින් සති 12 කට පසු IRS වට දෙකෙහිම ආර්ජන්ටිප් වැඩි වූ බවත්; කෙසේ වෙතත්, IRS වට දෙක අතර සෙන්ටිනල් නිවාසවල මදුරුවන් සංඛ්‍යාවේ සැලකිය යුතු වෙනසක් නොතිබුණි (P = 0.33). සෑම වටයකම ගෘහ කණ්ඩායම් අතර රිදී ඉස්සන් ඝනත්වය පිළිබඳ සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණවල ප්‍රතිඵලවලින් ද ගෘහ කණ්ඩායම් හතර පුරාම DDT හි සැලකිය යුතු වෙනස්කම් දක්නට නොලැබුණි (එනම්, ඉසින ලද එදිරිව සෙන්ටිනල්; ඉසින ලද එදිරිව පාලනය; සෙන්ටිනල් එදිරිව පාලනය; සම්පූර්ණ එදිරිව අර්ධ). ). පවුල් කණ්ඩායම් දෙකක් වන IRS සහ SP-IRS (එනම්, සෙන්ටිනල් එදිරිව පාලනය සහ සම්පූර්ණ එදිරිව අර්ධ). කෙසේ වෙතත්, DDT සහ SP-IRS වට අතර රිදී ඉස්සන් ඝනත්වයේ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් අර්ධ වශයෙන් සහ සම්පූර්ණයෙන්ම ඉසින ලද ගොවිපලවල නිරීක්ෂණය විය. IRS පසු මැදිහත්වීමේ බලපෑම් කිහිප වතාවක් ගණනය කරන ලද බව සමඟ ඒකාබද්ධව මෙම නිරීක්ෂණයෙන් පෙනී යන්නේ අර්ධ වශයෙන් හෝ සම්පූර්ණයෙන්ම ප්‍රතිකාර කරන ලද නමුත් ප්‍රතිකාර නොකළ නිවාසවල මදුරු පාලනය සඳහා SP ඵලදායී බවයි. කෙසේ වෙතත්, DDT-IRS සහ SP IRS වට අතර සෙන්ටිනල් නිවාසවල මදුරුවන් සංඛ්‍යාවේ සංඛ්‍යානමය වශයෙන් සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නොතිබුණද, DDT-IRS වටය තුළ එකතු කරන ලද සාමාන්‍ය මදුරු සංඛ්‍යාව SP-IRS වටයට සාපේක්ෂව අඩු විය. .ප්‍රමාණය ප්‍රමාණය ඉක්මවා යයි. මෙම ප්‍රතිඵලයෙන් පෙනී යන්නේ ගෘහස්ථ ජනගහනය අතර ඉහළම IRS ආවරණයක් සහිත දෛශික සංවේදී කෘමිනාශකය ඉසින ලද නිවාසවල මදුරු පාලනයට ජනගහන බලපෑමක් ඇති කළ හැකි බවයි. ප්‍රතිඵලවලට අනුව, IRS වලින් පසු පළමු දිනවල DDT වලට වඩා SP මදුරු දෂ්ට කිරීම් වලට එරෙහිව වඩා හොඳ වැළැක්වීමේ බලපෑමක් ඇති කළේය. ඊට අමතරව, ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්‍රින් SP කාණ්ඩයට අයත් වන අතර, ස්පර්ශ කෝපයක් සහ මදුරුවන්ට සෘජු විෂ සහිත බවක් ඇති අතර IRS සඳහා සුදුසු වේ [51, 52]. ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්‍රින් මුරපොලවල්වල අවම බලපෑමක් ඇති කිරීමට මෙය ප්‍රධාන හේතුවක් විය හැකිය. තවත් අධ්‍යයනයකින් [52] සොයා ගත්තේ ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්‍රින් රසායනාගාර පරීක්ෂණ සහ පැල්පත්වල පවතින ප්‍රතිචාර සහ ඉහළ නොක්ඩවුන් අනුපාත පෙන්නුම් කළද, පාලිත රසායනාගාර තත්වයන් යටතේ මදුරුවන් තුළ සංයෝගය විකර්ෂක ප්‍රතිචාරයක් ඇති නොකළ බවයි. කැබින්. වෙබ් අඩවිය.
මෙම අධ්‍යයනයේ දී, අවකාශීය අවදානම් සිතියම් වර්ග තුනක් සංවර්ධනය කරන ලදී; රිදී කකුල් ඉස්සන් ඝනත්වය පිළිබඳ ක්ෂේත්‍ර නිරීක්ෂණ හරහා ගෘහස්ථ මට්ටමේ සහ ප්‍රදේශ මට්ටමේ අවකාශීය අවදානම් ඇස්තමේන්තු තක්සේරු කරන ලදී. HT මත පදනම් වූ අවදානම් කලාප විශ්ලේෂණයෙන් පෙන්නුම් කළේ ලාවාපූර්-මහානාරා හි ගම්මාන ප්‍රදේශවලින් බහුතරයක් (> 78%) වැලි මැස්සන් ඇතිවීමේ සහ නැවත මතුවීමේ අවදානමේ ඉහළම මට්ටමේ පවතින බවයි. රාවල්පූර් මහානාර් VL මෙතරම් ජනප්‍රිය වීමට ප්‍රධාන හේතුව මෙය විය හැකිය. සමස්ත ISV සහ IRSS මෙන්ම අවසාන ඒකාබද්ධ අවදානම් සිතියම, SP-IRS වටයේදී (නමුත් DDT-IRS වටය නොවේ) ඉහළ අවදානම් ප්‍රදේශ යටතේ ප්‍රදේශවල අඩු ප්‍රතිශතයක් නිපදවන බව සොයා ගන්නා ලදී. SP-IRS පසු, GT මත පදනම් වූ ඉහළ සහ මධ්‍යස්ථ අවදානම් කලාපවල විශාල ප්‍රදේශ අඩු අවදානම් කලාප (එනම් 60.5%; ඒකාබද්ධ අවදානම් සිතියම් ඇස්තමේන්තු) බවට පරිවර්තනය කරන ලදී, එය DDT ට වඩා හතර ගුණයකින් අඩු (16.2%) වේ. - ඉහත IRS ​​කළඹ අවදානම් ප්‍රස්ථාරයේ තත්වය පවතී. මෙම ප්‍රතිඵලයෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ මදුරු පාලනය සඳහා IRS නිවැරදි තේරීම බවයි, නමුත් ආරක්ෂණ මට්ටම රඳා පවතින්නේ කෘමිනාශකයේ ගුණාත්මකභාවය, (ඉලක්කගත දෛශිකයට) සංවේදීතාව, (IRS අවස්ථාවේදී) පිළිගත හැකි බව සහ එහි යෙදීම මත ය;
ගෘහස්ථ අවදානම් තක්සේරු ප්‍රතිඵල අවදානම් ඇස්තමේන්තු සහ විවිධ නිවාස වලින් එකතු කරන ලද රිදී කකුල් ඉස්සන්ගේ ඝනත්වය අතර හොඳ එකඟතාවයක් (P < 0.05) පෙන්නුම් කළේය. මෙයින් ඇඟවෙන්නේ හඳුනාගත් ගෘහස්ථ අවදානම් පරාමිතීන් සහ ඒවායේ වර්ගීකරණ අවදානම් ලකුණු දේශීය රිදී ඉස්සන්ගේ බහුලත්වය තක්සේරු කිරීම සඳහා හොඳින් ගැලපෙන බවයි. පශ්චාත්-IRS DDT ගිවිසුම් විශ්ලේෂණයේ R2 අගය ≥ 0.78 වූ අතර එය පූර්ව-IRS අගයට (එනම්, 0.78) සමාන හෝ වැඩි විය. ප්‍රතිඵලවලින් පෙන්නුම් කළේ DDT-IRS සියලුම HT අවදානම් කලාපවල (එනම්, ඉහළ, මධ්‍යම සහ අඩු) ඵලදායී බවයි. SP-IRS වටය සඳහා, IRS ක්‍රියාත්මක කිරීමෙන් පසු දෙවන සහ සිව්වන සතිවලදී R2 අගය උච්චාවචනය වූ බව අපට පෙනී ගියේය, IRS ක්‍රියාත්මක කිරීමට සති දෙකකට පෙර සහ IRS ක්‍රියාත්මක කිරීමෙන් සති 12 කට පසු අගයන් පාහේ සමාන විය; මෙම ප්‍රතිඵලය IRS පසු කාල පරතරය සමඟ අඩුවන ප්‍රවණතාවක් පෙන්නුම් කළ මදුරුවන්ට SP-IRS නිරාවරණයේ සැලකිය යුතු බලපෑම පිළිබිඹු කරයි. SP-IRS හි බලපෑම පෙර පරිච්ඡේදවල ඉස්මතු කර සාකච්ඡා කර ඇත.
සංචිත සිතියමේ අවදානම් කලාපවල ක්ෂේත්‍ර විගණනයක ප්‍රතිඵලවලින් පෙනී ගියේ IRS වටය තුළ, රිදී ඉස්සන් වැඩිම සංඛ්‍යාවක් එකතු කර ඇත්තේ ඉහළ අවදානම් කලාපවල (එනම්, >55%) බවත්, පසුව මධ්‍යම සහ අඩු අවදානම් කලාප බවත්ය. සාරාංශයක් ලෙස, වැලි මැස්සන් අවදානම් ප්‍රදේශ හඳුනා ගැනීම සඳහා විවිධ අවකාශීය දත්ත ස්ථර තනි තනිව හෝ ඒකාබද්ධව එකතු කිරීම සඳහා GIS මත පදනම් වූ අවකාශීය අවදානම් තක්සේරුව ඵලදායී තීරණ ගැනීමේ මෙවලමක් බව ඔප්පු වී ඇත. සංවර්ධිත අවදානම් සිතියම, විශේෂයෙන් ක්ෂුද්‍ර මට්ටමින්, ක්ෂණික ක්‍රියාමාර්ග හෝ වැඩිදියුණු කිරීම් අවශ්‍ය වන අධ්‍යයන ක්ෂේත්‍රයේ පූර්ව සහ පසු මැදිහත්වීම් තත්වයන් (එනම්, ගෘහස්ථ වර්ගය, IRS තත්ත්වය සහ මැදිහත්වීම් බලපෑම්) පිළිබඳ පුළුල් අවබෝධයක් ලබා දෙයි. ඉතා ජනප්‍රිය තත්වයක්. ඇත්ත වශයෙන්ම, අධ්‍යයන කිහිපයක් දෛශික අභිජනන ස්ථාන සහ සාර්ව මට්ටමින් රෝගවල අවකාශීය ව්‍යාප්තිය සිතියම්ගත කිරීම සඳහා GIS මෙවලම් භාවිතා කර ඇත [24, 26, 37].
රිදී ඉස්සන් ඝනත්ව විශ්ලේෂණයන්හි භාවිතය සඳහා IRS මත පදනම් වූ මැදිහත්වීම් සඳහා නිවාස ලක්ෂණ සහ අවදානම් සාධක සංඛ්‍යානමය වශයෙන් තක්සේරු කරන ලදී. සාධක හයම (එනම්, TF, TW, TR, DS, ISV, සහ IRSS) ඒකවිචල්‍ය විශ්ලේෂණයන්හි දේශීය රිදී කකුල් ඉස්සන්ගේ බහුලත්වය සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ වුවද, අවසාන බහු ප්‍රතිගාමී ආකෘතියෙන් පහෙන් එකක් පමණක් තෝරා ගන්නා ලදී. ප්‍රතිඵලවලින් පෙනී යන්නේ අධ්‍යයන ප්‍රදේශයේ IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS ආදියෙහි ග්‍රහණ කළමනාකරණ ලක්ෂණ සහ මැදිහත්වීම් සාධක රිදී ඉස්සන් මතුවීම, ප්‍රකෘතිමත් වීම සහ ප්‍රජනනය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා සුදුසු බවයි. බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයේදී, TR සැලකිය යුතු බව සොයා නොගත් අතර එබැවින් අවසාන ආකෘතියේ තෝරා නොගන්නා ලදී. අවසාන ආකෘතිය ඉතා වැදගත් වූ අතර, තෝරාගත් පරාමිතීන් රිදී කකුල් ඉස්සන්ගේ ඝනත්වයෙන් 89% ක් පැහැදිලි කරයි. ආකෘති නිරවද්‍යතා ප්‍රතිඵල පුරෝකථනය කරන ලද සහ නිරීක්ෂණය කරන ලද රිදී ඉස්සන් ඝනත්වයන් අතර ශක්තිමත් සහසම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කළේය. බිහාර් ග්‍රාමීය ප්‍රදේශවල VL ව්‍යාප්තිය සහ දෛශිකයේ අවකාශීය ව්‍යාප්තිය සමඟ සම්බන්ධ සමාජ ආර්ථික සහ නිවාස අවදානම් සාධක සාකච්ඡා කළ පෙර අධ්‍යයනයන්ට ද අපගේ ප්‍රතිඵල සහාය දක්වයි [15, 29].
මෙම අධ්‍යයනයේදී, අපි ඉසින ලද බිත්ති මත පළිබෝධනාශක තැන්පත් වීම සහ IRS සඳහා භාවිතා කරන පළිබෝධනාශකවල ගුණාත්මකභාවය (එනම්) ඇගයීමට ලක් කළේ නැත. පළිබෝධනාශක ගුණාත්මකභාවය සහ ප්‍රමාණයේ වෙනස්කම් මදුරු මරණ සහ IRS මැදිහත්වීම්වල කාර්යක්ෂමතාවයට බලපෑ හැකිය. මේ අනුව, මතුපිට වර්ග අතර ඇස්තමේන්තුගත මරණ සහ ගෘහස්ථ කණ්ඩායම් අතර මැදිහත්වීම් බලපෑම් සැබෑ ප්‍රතිඵලවලට වඩා වෙනස් විය හැකිය. මෙම කරුණු සැලකිල්ලට ගනිමින්, නව අධ්‍යයනයක් සැලසුම් කළ හැකිය. අධ්‍යයන ගම්මානවල අවදානම් සහිත මුළු ප්‍රදේශය (GIS අවදානම් සිතියම්ගත කිරීම භාවිතා කරමින්) තක්සේරු කිරීමේදී ගම්මාන අතර විවෘත ප්‍රදේශ ඇතුළත් වන අතර එය අවදානම් කලාප වර්ගීකරණයට (එනම් කලාප හඳුනා ගැනීම) බලපාන අතර විවිධ අවදානම් කලාප දක්වා විහිදේ; කෙසේ වෙතත්, මෙම අධ්‍යයනය ක්ෂුද්‍ර මට්ටමකින් සිදු කරන ලද බැවින්, හිස් ඉඩම් අවදානම් ප්‍රදේශ වර්ගීකරණයට සුළු බලපෑමක් ඇති කරයි; ඊට අමතරව, ගමේ මුළු ප්‍රදේශය තුළ විවිධ අවදානම් කලාප හඳුනා ගැනීම සහ තක්සේරු කිරීම අනාගත නව නිවාස ඉදිකිරීම් සඳහා ප්‍රදේශ තෝරා ගැනීමට අවස්ථාවක් ලබා දිය හැකිය (විශේෂයෙන් අඩු අවදානම් කලාප තෝරා ගැනීම). සමස්තයක් වශයෙන්, මෙම අධ්‍යයනයේ ප්‍රතිඵල මීට පෙර අන්වීක්ෂීය මට්ටමින් අධ්‍යයනය කර නොමැති විවිධ තොරතුරු සපයයි. වඩාත්ම වැදගත් දෙය නම්, ගමේ අවදානම් සිතියමේ අවකාශීය නිරූපණය විවිධ අවදානම් ප්‍රදේශවල කුටුම්භ හඳුනා ගැනීමට සහ කණ්ඩායම් කිරීමට උපකාරී වන අතර, සාම්ප්‍රදායික භූමි සමීක්ෂණ හා සසඳන විට, මෙම ක්‍රමය සරල, පහසු, ලාභදායී සහ අඩු ශ්‍රම-දැඩි වන අතර, තීරණ ගන්නන්ට තොරතුරු සපයයි.
අපගේ ප්‍රතිඵලවලින් පෙනී යන්නේ අධ්‍යයන ගම්මානයේ ස්වදේශික රිදී මත්ස්‍යයන් DDT වලට ප්‍රතිරෝධය (එනම්, ඉහළ ප්‍රතිරෝධයක්) වර්ධනය කර ඇති බවත්, IRS වලට පසු වහාම මදුරුවන් මතුවීම නිරීක්ෂණය වූ බවත්ය; ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්‍රින් එහි 100% මරණ අනුපාතය සහ රිදී මැස්සන්ට එරෙහිව වඩා හොඳ මැදිහත්වීමේ කාර්යක්ෂමතාව මෙන්ම DDT-IRS හා සසඳන විට එහි වඩා හොඳ ප්‍රජා පිළිගැනීම හේතුවෙන් VL දෛශිකවල IRS පාලනය සඳහා නිවැරදි තේරීමක් ලෙස පෙනේ. කෙසේ වෙතත්, SP-ප්‍රතිකාර කළ බිත්ති මත මදුරු මරණ අනුපාතය මතුපිට වර්ගය අනුව වෙනස් වන බව අපට පෙනී ගියේය; දුර්වල අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව නිරීක්ෂණය කරන ලද අතර IRS ලබා ගැනීමෙන් පසු WHO නිර්දේශිත කාලය සාක්ෂාත් කර නොගන්නා ලදී. මෙම අධ්‍යයනය සාකච්ඡාව සඳහා හොඳ ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයක් සපයන අතර, එහි ප්‍රතිඵලවලට සැබෑ මූල හේතු හඳුනා ගැනීම සඳහා වැඩිදුර අධ්‍යයනයක් අවශ්‍ය වේ. වැලි මැස්සන් ඝනත්ව විශ්ලේෂණ ආකෘතියේ පුරෝකථන නිරවද්‍යතාවයෙන් පෙන්නුම් කළේ බිහාර් හි VL ආවේණික ගම්මානවල වැලි මැස්සන් ඝනත්වය ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා නිවාස ලක්ෂණ, දෛශිකවල කෘමිනාශක සංවේදීතාව සහ IRS තත්ත්වය යන සංකලනයක් භාවිතා කළ හැකි බවයි. IRS රැස්වීම්වලට පෙර සහ පසු වැලි ස්කන්ධ මතුවීම සහ නැවත මතුවීම නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා අවදානම් ප්‍රදේශ හඳුනා ගැනීම සඳහා ඒකාබද්ධ GIS-පාදක අවකාශීය අවදානම් සිතියම්ගත කිරීම (සාර්ව මට්ටම) ප්‍රයෝජනවත් මෙවලමක් විය හැකි බවයි. ඊට අමතරව, අවකාශීය අවදානම් සිතියම් මඟින් විවිධ මට්ටම්වල අවදානම් ප්‍රදේශවල ප්‍රමාණය සහ ස්වභාවය පිළිබඳ පුළුල් අවබෝධයක් ලබා දෙන අතර, ඒවා සාම්ප්‍රදායික ක්ෂේත්‍ර සමීක්ෂණ සහ සාම්ප්‍රදායික දත්ත රැස් කිරීමේ ක්‍රම හරහා අධ්‍යයනය කළ නොහැක. GIS සිතියම් හරහා එකතු කරන ලද ක්ෂුද්‍ර අවකාශීය අවදානම් තොරතුරු, අවදානම් මට්ටම්වල ස්වභාවය අනුව විවිධ කුටුම්භ කණ්ඩායම් වෙත ළඟා වීමට විද්‍යාඥයින්ට සහ මහජන සෞඛ්‍ය පර්යේෂකයන්ට නව පාලන උපාය මාර්ග (එනම් තනි මැදිහත්වීම හෝ ඒකාබද්ධ දෛශික පාලනය) සංවර්ධනය කිරීමට සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමට උපකාරී වේ. අතිරේකව, වැඩසටහන් කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා නියම වේලාවට සහ ස්ථානයේ පාලන සම්පත් වෙන් කිරීම සහ භාවිතය ප්‍රශස්ත කිරීමට අවදානම් සිතියම උපකාරී වේ.
ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානය. නොසලකා හරින ලද නිවර්තන රෝග, සැඟවුණු සාර්ථකත්වයන්, නව අවස්ථා. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. ප්‍රවේශ වූ දිනය: 2014 මාර්තු 15
ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානය. ලීෂ්මේනියාසිස් පාලනය: ලීෂ්මේනියාසිස් පාලනය පිළිබඳ ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානයේ විශේෂඥ කමිටුවේ රැස්වීමේ වාර්තාව. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. ප්‍රවේශ වූ දිනය: 2014 මාර්තු 19
සිං එස්. ඉන්දියාවේ ලීෂ්මේනියාව සහ HIV සහසම්බන්ධතාවයේ වසංගත රෝග විද්‍යාව, සායනික ඉදිරිපත් කිරීම සහ රෝග විනිශ්චය පිළිබඳ වෙනස්වන ප්‍රවණතා. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
ජාතික වාහක බෝවන රෝග පාලන වැඩසටහන (NVBDCP). කාලා අසාර් විනාශ කිරීමේ වැඩසටහන වේගවත් කරන්න. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. ප්‍රවේශ දිනය: 2018 අප්‍රේල් 17
2010 වන විට ඉන්දියාවේ වරින් වර පැතිර යන කාලා-අසාර් (විස්කල් ලීෂ්මේනියාසිස්) තුරන් කිරීමේ බලාපොරොත්තුවක් නොමැති මුනියරාජ් එම්. දෛශික පාලන පියවර හෝ මානව ප්‍රතිශක්ති ඌනතා වෛරස් සහසම්බන්ධතා හෝ ප්‍රතිකාර සඳහා දොස් පැවරිය යුතුද? ටොප්පරසිටෝල්. 2014;4:10-9.
තාකූර් කේපී ග්‍රාමීය බිහාර් හි කාල අසාර් මුලිනුපුටා දැමීමේ නව උපාය මාර්ගය. ඉන්දියානු වෛද්‍ය පර්යේෂණ සඟරාව. 2007; 126: 447–51.