ගෘහස්ථ අවශේෂ ඉසීම (IRS) යනු ඉන්දියාවේ අභ්යන්තර leishmaniasis (VL) දෛශික පාලන ප්රයත්නවල ප්රධානතම දෙයයි.විවිධ වර්ගවල කුටුම්භ මත IRS පාලනයේ බලපෑම ගැන එතරම් දැනුමක් නැත.කෘමිනාශක භාවිතා කරන IRS ගමක සියලු වර්ගවල කුටුම්භ සඳහා එකම අවශේෂ සහ මැදිහත්වීම් බලපෑම් ඇති කරන්නේද යන්න මෙහිදී අපි ඇගයීමට ලක් කරමු.ක්ෂුද්ර පරිමාණ මට්ටමින් වාහකයන්ගේ අවකාශීය ව්යාප්තිය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා අපි ගෘහස්ථ ලක්ෂණ, පළිබෝධනාශක සංවේදීතාව සහ IRS තත්ත්වය මත පදනම් වූ ඒකාබද්ධ අවකාශීය අවදානම් සිතියම් සහ මදුරු ඝනත්ව විශ්ලේෂණ ආකෘති ද සකස් කළෙමු.
මෙම අධ්යයනය බිහාර් ප්රාන්තයේ වෛශාලි දිස්ත්රික්කයේ Mahnar block හි ගම්මාන දෙකක සිදු කරන ලදී.IRS විසින් VL දෛශික පාලනය (P. argentipes) කෘමිනාශක දෙකක් භාවිතා කරමින් [dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT 50%) සහ කෘතිම pyrethroids (SP 5%)] ඇගයීමට ලක් කරන ලදී.ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානය විසින් නිර්දේශ කර ඇති පරිදි කේතු ජෛව විශ්ලේෂණය ක්රමය භාවිතයෙන් විවිධ වර්ගයේ බිත්ති මත කෘමිනාශකවල තාවකාලික අවශේෂ ඵලදායීතාවය තක්සේරු කරන ලදී.දේශීය රිදී මාළු කෘමිනාශක වලට ඇති සංවේදීතාව in vitro bioassay භාවිතයෙන් පරීක්ෂා කරන ලදී.රෝග පාලන මධ්යස්ථාන මගින් සවස 6.00 සිට පෙ.ව. 6:00 දක්වා සවිකර ඇති ආලෝක උගුල් භාවිතයෙන් නිවාසවල සහ සත්ත්ව වාසස්ථානවල පූර්ව සහ පසු IRS මදුරු ඝනත්වය නිරීක්ෂණය කරන ලදී. විශ්ලේෂණය.ගෘහස්ථ වර්ගය අනුව දෛශික පළිබෝධනාශක සංවේදීතාව ව්යාප්තිය සිතියම්ගත කිරීම සඳහා GIS මත පදනම් වූ අවකාශීය විශ්ලේෂණ තාක්ෂණය භාවිතා කරන ලද අතර රිදී ඉස්සන්ගේ අවකාශීය ව්යාප්තිය පැහැදිලි කිරීම සඳහා ගෘහස්ථ IRS තත්ත්වය භාවිතා කරන ලදී.
රිදී මදුරුවන් SP (100%) වෙත ඉතා සංවේදී වන නමුත් DDT වලට ඉහළ ප්රතිරෝධයක් පෙන්නුම් කරයි, මරණ අනුපාතය 49.1% කි.SP-IRS සියලු වර්ගවල කුටුම්භ අතර DDT-IRS වලට වඩා හොඳ මහජන පිළිගැනීමක් ඇති බව වාර්තා විය.විවිධ බිත්ති පෘෂ්ඨයන් හරහා අවශේෂ ඵලදායීතාවය වෙනස් වේ;කෘමිනාශක කිසිවක් ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානයේ IRS නිර්දේශිත ක්රියාකාරී කාලසීමාවට අනුකූල නොවීය.සියලුම පශ්චාත්-IRS කාල ලක්ෂ්යවලදී, SP-IRS හේතුවෙන් දුගඳ අඩුකිරීම් DDT-IRS වලට වඩා ගෘහස්ථ කණ්ඩායම් (එනම්, ඉසින යන්ත්ර සහ සෙන්ටිනල්) අතර වැඩි විය.ඒකාබද්ධ අවකාශීය අවදානම් සිතියම පෙන්නුම් කරන්නේ SP-IRS සියළුම ගෘහස්ථ ආකාරයේ අවදානම් ප්රදේශ වල DDT-IRS වලට වඩා මදුරුවන්ට වඩා හොඳ පාලන බලපෑමක් ඇති කරන බවයි.බහු මට්ටමේ ලොජිස්ටික් ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණය රිදී ඉස්සන් ඝනත්වය සමඟ දැඩි ලෙස සම්බන්ධ වූ අවදානම් සාධක පහක් හඳුනාගෙන ඇත.
මෙම ප්රතිඵලය බිහාර් හි visceral leishmaniasis පාලනය කිරීමේදී IRS භාවිතයන් පිළිබඳ වඩා හොඳ අවබෝධයක් ලබා දෙනු ඇත, එය තත්ත්වය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා අනාගත ප්රයත්නයන් මඟ පෙන්වීමට උපකාරී වනු ඇත.
කාලා-අසාර් ලෙසද හැඳින්වෙන විස්සරල් ලීෂ්මේනියාසිස් (VL) යනු Leishmania කුලයට අයත් ප්රොටෝසෝවා පරපෝෂිතයන් නිසා ඇති වන ආවේණික නොසලකා හරින ලද නිවර්තන වාහක මගින් බෝවන රෝගයකි.ඉන්දියානු උපමහාද්වීපයේ (IS), මිනිසුන් එකම ජලාශ ධාරකය වන අතර, පරපෝෂිතයා (එනම් Leishmania donovani) ආසාදිත ගැහැණු මදුරුවන්ගේ (Phlebotomus argentipes) දෂ්ට කිරීම් හරහා මිනිසුන්ට සම්ප්රේෂණය වේ [1, 2].ඉන්දියාවේ, VL ප්රධාන වශයෙන් මධ්යම සහ නැගෙනහිර ප්රාන්ත හතරක දක්නට ලැබේ: බිහාර්, ජාර්කන්ඩ්, බටහිර බෙංගාලය සහ උත්තර් ප්රදේශ්.මධ්ය ප්රදේශ් (මධ්යම ඉන්දියාව), ගුජරාට් (බටහිර ඉන්දියාව), තමිල්නාඩු සහ කේරල (දකුණු ඉන්දියාව), මෙන්ම උතුරු ඉන්දියාවේ හිමාචල් ප්රදේශ් සහ ජම්මු සහ කාශ්මීර ඇතුළු උප-හිමාලයානු ප්රදේශවල ද සමහර පිපිරීම් වාර්තා වී ඇත.3].ආවේණික ප්රාන්ත අතර, බිහාර් දිස්ත්රික්ක 33කට අධික ලෙස ආවේණික වන අතර සෑම වසරකම ඉන්දියාවේ සමස්ත රෝගීන්ගෙන් 70% කට වඩා VL මගින් පීඩාවට පත් වේ [4].කලාපයේ මිලියන 99 ක පමණ ජනතාවක් අවදානමට ලක්ව ඇති අතර, සාමාන්ය වාර්ෂික සිදුවීම් 6,752 ක් (2013-2017) වේ.
බිහාර් සහ ඉන්දියාවේ අනෙකුත් ප්රදේශවල, VL පාලන ප්රයත්නයන් ප්රධාන උපක්රම තුනක් මත රඳා පවතී: මුල් අවස්ථා හඳුනා ගැනීම, ඵලදායී ප්රතිකාර කිරීම සහ ගෘහස්ථ කෘමිනාශක ඉසීම (IRS) භාවිතයෙන් නිවාස සහ සත්ව නවාතැන් [4, 5] භාවිතා කරන වාහක පාලනය.මැලේරියා මර්දන ව්යාපාරවල අතුරු ප්රතිඵලයක් ලෙස, IRS විසින් 1960 ගණන්වලදී ඩයික්ලෝරෝඩිෆෙනයිල්ට්රයික්ලෝරෝඊතේන් (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) භාවිතයෙන් VL සාර්ථකව පාලනය කරන ලද අතර 1977 සහ 1992 [5 , 6] වලදී ක්රමලේඛන පාලනය VL සාර්ථකව පාලනය කරන ලදී.කෙසේ වෙතත්, මෑත අධ්යයනයන් මගින් රිදී බෙලිඩ් ඉස්සන් DDT [4,7,8] සඳහා පුළුල් ප්රතිරෝධයක් වර්ධනය කර ඇති බව තහවුරු කර ඇත.2015 දී, ජාතික වාහක බෝවන රෝග පාලන වැඩසටහන (NVBDCP, නව දිල්ලිය) IRS DDT සිට කෘතිම pyrethroids (SP; alpha-cypermethrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9] වෙත මාරු කරන ලදී.ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානය (WHO) 2020 වන විට VL තුරන් කිරීමේ ඉලක්කයක් තබා ඇත (එනම් වීදි/බ්ලොක් මට්ටමින් වසරකට පුද්ගලයින් 10,000 කට 1 සිද්ධියක්) [10].වැලි මැස්සන්ගේ ඝනත්වය [11,12,13] අවම කිරීම සඳහා අනෙකුත් දෛශික පාලන ක්රමවලට වඩා IRS වඩාත් ඵලදායී බව අධ්යයන කිහිපයක් පෙන්වා දී ඇත.මෑත ආකෘතියක් ද අනාවැකි පළ කරන්නේ ඉහළ වසංගත තත්වයන් තුළ (එනම්, පූර්ව පාලන වසංගත අනුපාතය 5/10,000), ඵලදායී IRS කුටුම්භවලින් 80% ක් ආවරණය වන පරිදි වසර එකකට හෝ තුනකට පෙර තුරන් කිරීමේ ඉලක්ක සපුරා ගත හැකි බවයි [14].VL ආවේණික ප්රදේශවල දුප්පත්ම දුප්පත් ග්රාමීය ප්රජාවන්ට බලපාන අතර ඔවුන්ගේ දෛශික පාලනය IRS මත පමණක් රඳා පවතී, නමුත් විවිධ වර්ගයේ කුටුම්භ මත මෙම පාලන පියවරේ අවශේෂ බලපෑම මැදිහත්වීම් ප්රදේශ [15, 16] තුළ කිසි විටෙකත් අධ්යයනය කර නොමැත.ඊට අමතරව, VL වලට එරෙහිව සටන් කිරීම සඳහා දැඩි වැඩ කිරීමෙන් පසු, සමහර ගම්මානවල වසංගතය වසර කිහිපයක් පුරා පැවති අතර එය උණුසුම් ස්ථාන බවට පත් විය [17].එබැවින්, විවිධ වර්ගවල කුටුම්භවල මදුරු ඝනත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා IRS හි අවශේෂ බලපෑම ඇගයීමට ලක් කිරීම අවශ්ය වේ.මීට අමතරව, ක්ෂුද්ර පරිමාණ භූගෝලීය අවදානම් සිතියම්කරණය මැදිහත් වීමෙන් පසුව පවා මදුරු ගහනය හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට සහ පාලනය කිරීමට උපකාරී වේ.භූගෝලීය තොරතුරු පද්ධති (GIS) යනු විවිධ අරමුණු සඳහා විවිධ භූගෝලීය පාරිසරික සහ සමාජ-ජනගහන දත්ත කට්ටල ගබඩා කිරීම, උඩින් තැබීම, හැසිරවීම, විශ්ලේෂණය, ලබා ගැනීම සහ දෘශ්යකරණය සක්රීය කරන ඩිජිටල් සිතියම්කරණ තාක්ෂණයන්ගේ එකතුවකි [18, 19, 20]..ගෝලීය ස්ථානගත කිරීමේ පද්ධතිය (GPS) පෘථිවි පෘෂ්ඨයේ සංරචකවල අවකාශීය පිහිටීම අධ්යයනය කිරීමට භාවිතා කරයි [21, 22].GIS සහ GPS මත පදනම් වූ අවකාශීය ආකෘති නිර්මාණ මෙවලම් සහ ශිල්පීය ක්රම, අවකාශීය සහ කාලීන රෝග තක්සේරු කිරීම සහ පුපුරා යාමේ පුරෝකථනය, පාලන උපාය මාර්ග ක්රියාත්මක කිරීම සහ ඇගයීම, පාරිසරික සාධක සමඟ රෝග කාරකයන්ගේ අන්තර්ක්රියා සහ අවකාශීය අවදානම් සිතියම්කරණය වැනි වසංගත රෝග අංශ කිහිපයකට යොදවා ඇත.[20,23,24,25,26].භූගෝලීය අවදානම් සිතියම් වලින් එකතු කර ලබාගත් තොරතුරු කාලෝචිත සහ ඵලදායී පාලන පියවරයන් සඳහා පහසුකම් සැලසිය හැක.
මෙම අධ්යයනය ඉන්දියාවේ බිහාර් හි ජාතික VL දෛශික පාලන වැඩසටහන යටතේ ගෘහස්ථ මට්ටමින් DDT සහ SP-IRS මැදිහත්වීමේ අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව සහ බලපෑම තක්සේරු කරන ලදී.අතිරේක අරමුණු වූයේ ක්ෂුද්ර පරිමාණ මදුරුවන්ගේ අවකාශීය ව්යාප්තියේ ධුරාවලිය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා වාසස්ථාන ලක්ෂණ, කෘමිනාශක වාහක සංවේදීතාව සහ ගෘහස්ථ IRS තත්ත්වය මත පදනම් වූ ඒකාබද්ධ අවකාශීය අවදානම් සිතියමක් සහ මදුරු ඝනත්ව විශ්ලේෂණ ආකෘතියක් සංවර්ධනය කිරීමයි.
මෙම අධ්යයනය ගංගාවේ උතුරු ඉවුරේ වෛශාලි දිස්ත්රික්කයේ මහනර් බ්ලොක්හි සිදු කරන ලදී (රූපය 1).Makhnar යනු ඉතා ආවේණික ප්රදේශයකි, සාමාන්යයෙන් වසරකට VL රෝගීන් 56.7 ක් (2012-2014 අවස්ථා 170 ක්), වාර්ෂික සිදුවීම් අනුපාතය ජනගහනය 10,000 කට 2.5-3.7 වේ;ගම් දෙකක් තෝරා ගන්නා ලදී: පාලන අඩවියක් ලෙස චකේසෝ (පය. 1d1; පසුගිය වසර පහ තුළ VL සිද්ධීන් නොමැත) සහ ලාවාපූර් මහනාර් ආවේණික අඩවියක් ලෙස (රූපය 1d2; ඉහළ ආවේණික, වසරකට පුද්ගලයින් 1000 කට 5 හෝ ඊට වැඩි සංඛ්යාවක් ඇත. )පසුගිය වසර 5 තුළ).ප්රධාන නිර්ණායක තුනක් මත පදනම්ව ගම් තෝරා ගන්නා ලදී: ස්ථානය සහ ප්රවේශ්යතාව (එනම් වසර පුරා පහසුවෙන් ප්රවේශ විය හැකි ගංගාවක් මත පිහිටා ඇත), ජනවිකාස ලක්ෂණ සහ ගෘහ සංඛ්යාව (එනම් අවම වශයෙන් කුටුම්භ 200; චාකේසෝ හි සාමාන්ය ගෘහ ප්රමාණය සහිත නිවාස 202 සහ 204 ඇත) .4.9 සහ 5.1 පුද්ගලයෝ) සහ ලාවාපූර් මහනර් පිළිවෙළින්) සහ ගෘහ වර්ගය (HT) සහ ඔවුන්ගේ ව්යාප්තියේ ස්වභාවය (එනම් අහඹු ලෙස බෙදා හරින ලද මිශ්ර HT).අධ්යයන ගම්මාන දෙකම මක්නාර් නගරයට සහ දිස්ත්රික් රෝහලට මීටර් 500ක් ඇතුළත පිහිටා ඇත.අධ්යයනයෙන් පෙන්නුම් කළේ අධ්යයන ගම්මානවල පදිංචිකරුවන් පර්යේෂණ කටයුතු සඳහා ඉතා ක්රියාකාරීව සම්බන්ධ වූ බවයි.පුහුණු ගම්මානයේ ඇති නිවාස [ඇමිණුම් බැල්කනියක්, මුළුතැන්ගෙයක්, නානකාමර 1ක් සහ ආර් ඒන් 1ක් සහිත නිදන කාමර 1-2කින් සමන්විතය (අමුණන ලද හෝ වෙන්වූ)] ගඩොල්/මඩ බිත්ති සහ ඇඩෝබ් බිම්, හුණු සිමෙන්ති බදාම සහිත ගඩොල් බිත්ති වලින් සමන්විත වේ.සහ සිමෙන්ති බිම්, කපරාරු නොකළ සහ තීන්ත ආලේප නොකළ ගඩොල් බිත්ති, මැටි බිම් සහ පිදුරු සෙවිලි කළ වහලක්.සමස්ත වෛශාලි ප්රදේශය වැසි සමයක් (ජූලි සිට අගෝස්තු දක්වා) සහ වියළි සමයක් (නොවැම්බර් සිට දෙසැම්බර් දක්වා) සහිත තෙත් උපනිවර්තන දේශගුණයක් ඇත.සාමාන්ය වාර්ෂික වර්ෂාපතනය 720.4 mm (පරාසය 736.5-1076.7 mm), සාපේක්ෂ ආර්ද්රතාවය 65±5% (පරාසය 16-79%), සාමාන්ය මාසික උෂ්ණත්වය 17.2-32.4 ° C වේ.මැයි සහ ජූනි උණුසුම්ම මාස (උෂ්ණත්වය 39-44 °C), ජනවාරි ශීතලම (7-22 °C).
අධ්යයන ප්රදේශයේ සිතියම ඉන්දියාවේ සිතියමේ (අ) බිහාර්හි පිහිටීම සහ බිහාර් සිතියමේ (ආ) වෛශාලි දිස්ත්රික්කයේ පිහිටීම පෙන්වයි.මක්නාර් බ්ලොක් (ඇ) අධ්යයනය සඳහා ගම්මාන දෙකක් තෝරා ගන්නා ලදී: පාලන ස්ථානය ලෙස චකේසෝ සහ මැදිහත්වීමේ ස්ථානය ලෙස ලාවාපූර් මක්නාර්.
ජාතික Kalaazar පාලන වැඩසටහනේ කොටසක් ලෙස, Bihar Society Health Board (SHSB) 2015 සහ 2016 (පළමු වටය, පෙබරවාරි-මාර්තු; දෙවන වටය, ජූනි-ජූලි)[4] තුළ වාර්ෂික IRS වට දෙකක් පවත්වන ලදී.සියලුම IRS ක්රියාකාරකම් ඵලදායි ලෙස ක්රියාත්මක කිරීම සහතික කිරීම සඳහා, ඉන්දියානු වෛද්ය පර්යේෂණ කවුන්සිලයේ (ICMR; නවදිල්ලිය) අනුබද්ධිත ආයතනයක් වන රාජේන්ද්ර අනුස්මරණ වෛද්ය ආයතනය (RMRIMS; Bihar), Patna විසින් ක්ෂුද්ර ක්රියාකාරී සැලැස්මක් සකස් කර ඇත.nodal ආයතනය.IRS ගම්මාන තෝරාගනු ලැබුවේ ප්රධාන නිර්ණායක දෙකක් මත පදනම්වය: VL සහ retrodermal kala-azar (RPKDL) සිද්ධීන් පිළිබඳ ඉතිහාසය (RPKDL) ගමේ (එනම්, ක්රියාත්මක කළ වර්ෂය ඇතුළුව, පසුගිය වසර 3 තුළ ඕනෑම කාල සීමාවක් තුළ 1 හෝ ඊට වැඩි සංඛ්යාවක් ඇති ගම් ), "උණුසුම් ස්ථාන" අවට ආවේණික නොවන ගම්මාන (එනම් වසර ≥ 2 ක් හෝ පුද්ගලයන් 1000 කට ≥ 2 ක් රෝගීන් වාර්තා වී ඇති ගම්මාන) සහ නව ආවේණික ගම්මාන (පසුගිය වසර 3 තුළ කිසිදු රෝගාබාධයක් නොමැත) පසුගිය වසරේ ගම්මාන ක්රියාත්මක කිරීමේ වර්ෂය [17] හි වාර්තා කර ඇත.ජාතික බදුකරණයේ පළමු වටය ක්රියාත්මක කරන අසල්වැසි ගම්මාන, ජාතික බදුකරණ ක්රියාකාරී සැලැස්මේ දෙවන වටයට නව ගම්මාන ද ඇතුළත් වේ.2015 දී, මැදිහත්වීම් අධ්යයන ගම්මානවල DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) භාවිතා කරමින් IRS වට දෙකක් පවත්වන ලදී.2016 සිට, IRS සින්තටික් pyrethroids (SP; alpha-cypermethrin 5% VP, 25 mg ai/m2) භාවිතයෙන් සිදු කර ඇත.පීඩන තිරයක් සහිත Hudson Xpert පොම්පයක් (13.4 L), විචල්ය ප්රවාහ කපාටයක් (1.5 bar) සහ සිදුරු සහිත පෘෂ්ඨයන් සඳහා 8002 පැතලි ජෙට් තුණ්ඩයක් භාවිතයෙන් ඉසීම සිදු කරන ලදී [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) ගෘහස්ථ හා ගම් මට්ටමින් IRS අධීක්ෂණය කළ අතර පළමු දින 1-2 තුළ මයික්රොෆෝන හරහා ගම්වැසියන්ට IRS පිළිබඳ මූලික තොරතුරු ලබා දුන්නේය.සෑම IRS කණ්ඩායමක්ම IRS කණ්ඩායමේ කාර්ය සාධනය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා මොනිටරයක් (RMRIMS විසින් සපයනු ලැබේ) සහිතව ඇත.ඔම්බුඩ්ස්මන්වරුන්, IRS කණ්ඩායම් සමඟින්, IRS හි වාසිදායක බලපෑම් පිළිබඳව ගෘහ මූලිකයන් දැනුවත් කිරීමට සහ සහතික කිරීමට සියලුම නිවෙස් වෙත යොදවනු ලැබේ.IRS සමීක්ෂණ වට දෙකකදී, අධ්යයන ගම්මානවල සමස්ත ගෘහ ආවරණය අවම වශයෙන් 80% දක්වා ළඟා විය [4].IRS වට දෙකේදීම මැදිහත්වීමේ ගම්මානයේ සියලුම කුටුම්භ සඳහා ඉසීමේ තත්ත්වය (එනම්, ඉසීම, අර්ධ ඉසීම සහ සම්පූර්ණ ඉසීම; අතිරේක ගොනු 1: වගුව S1 හි අර්ථ දක්වා ඇත) වාර්තා කරන ලදී.
අධ්යයනය 2015 ජූනි සිට 2016 ජූලි දක්වා පවත්වන ලදී. IRS විසින් පූර්ව මැදිහත්වීම් සඳහා රෝග මධ්යස්ථාන භාවිතා කරන ලදී (එනම්, සති 2 පූර්ව මැදිහත්වීම්; මූලික සමීක්ෂණය) සහ පශ්චාත් මැදිහත්වීම් (එනම්, 2, 4, සහ සති 12 පශ්චාත් මැදිහත්වීම්; පසු විපරම් සමීක්ෂණ) එක් එක් IRS වටය තුළ නිරීක්ෂණය, ඝනත්වය පාලනය සහ වැලි මැස්සන් වැළැක්වීම.සෑම නිවසකම එක් රාත්රියක් (එනම් 18:00 සිට 6:00 දක්වා) ආලෝක උගුලකි [28].නිදන කාමරවල සහ සත්ව වාසස්ථානවල ආලෝක උගුල් සවි කර ඇත.මැදිහත්වීමේ අධ්යයනය සිදු කරන ලද ගම්මානයේ, IRS ට පෙර (IRS දිනට පෙර දින දක්වා අඛණ්ඩව දින 4ක් දිනකට කුටුම්භ 12ක්) වැලි මැස්සන්ගේ ඝනත්වය සඳහා කුටුම්භ 48ක් පරීක්ෂා කරන ලදී.ගෘහාශ්රිත ප්රධාන කණ්ඩායම් හතරෙන් 12 බැගින් තෝරා ගන්නා ලදී (එනම් සරල මැටි බදාම (PMP), සිමෙන්ති බදාම සහ දෙහි ආවරණ (CPLC) කුටුම්භ, ගඩොල් කපරාරු නොකළ සහ තීන්ත නොකළ (BUU) සහ පිදුරු සෙවිලි කළ (TH) කුටුම්භ).ඉන් පසුව, IRS රැස්වීමෙන් පසුව මදුරු ඝනත්ව දත්ත එකතු කිරීම දිගටම කරගෙන යාමට තෝරාගනු ලැබුවේ (පූර්ව IRS කුටුම්භ 48න්) 12ක් පමණි.ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානයේ නිර්දේශයන්ට අනුව, මැදිහත්වීමේ කණ්ඩායමෙන් (IRS ප්රතිකාර ලබන නිවාස) සහ සෙන්ටිනල් කණ්ඩායමෙන් (මැදිහත්වීම් ගම්මානවල නිවාස, IRS අවසරය ප්රතික්ෂේප කළ අයිතිකරුවන්) [28] කුටුම්භ 6ක් තෝරා ගන්නා ලදී.පාලන කණ්ඩායම අතරින් (VL නොමැතිකම හේතුවෙන් IRS වලට යටත් නොවූ අසල්වැසි ගම්මානවල නිවාස), IRS සැසි දෙකකට පෙර සහ පසුව මදුරු ඝනත්වය නිරීක්ෂණය කිරීමට තෝරාගෙන ඇත්තේ කුටුම්භ 6ක් පමණි.මදුරු ඝනත්ව නිරීක්ෂණ කණ්ඩායම් තුන සඳහාම (එනම් මැදිහත්වීම, සෙන්ටිනල් සහ පාලනය), අවදානම් මට්ටමේ කණ්ඩායම් තුනකින් (එනම් අඩු, මධ්යම සහ ඉහළ; එක් එක් අවදානම් මට්ටමෙන් කුටුම්භ දෙකක්) කුටුම්භ තෝරාගෙන ඇති අතර HT අවදානම් ලක්ෂණ වර්ගීකරණය කර ඇත (මොඩියුල සහ ව්යුහයන් වේ. පිළිවෙළින් වගුව 1 සහ වගුව 2 හි පෙන්වා ඇත) [29, 30].පක්ෂග්රාහී මදුරු ඝනත්ව ඇස්තමේන්තු සහ කණ්ඩායම් අතර සැසඳීම් වළක්වා ගැනීම සඳහා අවදානම් මට්ටමකට නිවාස දෙකක් තෝරා ගන්නා ලදී.මැදිහත්වීමේ කණ්ඩායම තුළ, IRS කුටුම්භ වර්ග දෙකක පශ්චාත්-IRS මදුරු ඝනත්වය නිරීක්ෂණය කරන ලදී: සම්පූර්ණයෙන්ම ප්රතිකාර කරන ලද (n = 3; අවදානම් කණ්ඩායම් මට්ටමකට 1 ගෘහය) සහ අර්ධ වශයෙන් ප්රතිකාර කරන ලද (n = 3; අවදානම් කණ්ඩායම් මට්ටමකට 1 ගෘහය).)අවදානම් කණ්ඩායම).
පරීක්ෂණ නලවල එකතු කරන ලද ක්ෂේත්ර අල්ලා ගත් මදුරුවන් සියල්ලම රසායනාගාරයට මාරු කරන ලද අතර, ක්ලෝරෝෆෝම් පොඟවා ගත් කපු පුළුන් භාවිතයෙන් පරීක්ෂණ නල මරා දමන ලදී.රිදී වැලි මැස්සන් ලිංගභේදයට ලක් කර සම්මත හඳුනාගැනීමේ කේත භාවිතා කරමින් රූප විද්යාත්මක ලක්ෂණ මත පදනම්ව වෙනත් කෘමීන් සහ මදුරුවන්ගෙන් වෙන් කරන ලදී [31].සියලුම පිරිමි සහ ගැහැණු රිදී ඉස්සන් 80% ඇල්කොහොල් තුළ වෙන වෙනම ටින් කර ඇත.උගුලකට/රාත්රියකට මදුරු ඝනත්වය පහත සූත්රය භාවිතයෙන් ගණනය කරන ලදී: එකතු කරන ලද මුළු මදුරු සංඛ්යාව/රාත්රියකට අටවා ඇති ආලෝක උගුල් ගණන.DDT සහ SP භාවිතා කරන IRS හේතුවෙන් මදුරුවන්ගේ බහුලත්වයේ (SFC) ප්රතිශත වෙනස් වීම පහත සූත්රය භාවිතයෙන් ඇස්තමේන්තු කර ඇත [32]:
මෙහි A යනු මැදිහත්වීමේ කුටුම්භ සඳහා මූලික මධ්යන්ය SFC ය, B යනු මැදිහත්වීම් කුටුම්භ සඳහා IRS මධ්යන්ය SFC ය, C යනු පාලන/සෙන්ටිනල් කුටුම්භ සඳහා මූලික මධ්යන්ය SFC වන අතර D යනු IRS පාලන/සෙන්ටිනල් කුටුම්භ සඳහා මධ්යන්ය SFC වේ.
මැදිහත්වීමේ බලපෑම ප්රතිඵල, සෘණ සහ ධනාත්මක අගයන් ලෙස සටහන් කර ඇති අතර, IRS ට පසුව SFC හි අඩුවීමක් සහ වැඩි වීමක් පෙන්නුම් කරයි.IRS ට පසු SFC මූලික SFC ලෙසම පැවතියේ නම්, මැදිහත්වීමේ බලපෑම ශුන්ය ලෙස ගණනය කෙරේ.
ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානයේ පළිබෝධනාශක ඇගයුම් යෝජනා ක්රමයට (WHOPES) අනුව, දේශීය රිදී කකුල් ඉස්සන්ගේ DDT සහ SP යන පළිබෝධනාශක වලට ඇති සංවේදීතාව සම්මත in vitro bioassays භාවිතයෙන් තක්සේරු කරන ලදී [33].සෞඛ්ය සම්පන්න සහ පෝෂණය නොකළ ගැහැණු රිදී ඉස්සන් (කණ්ඩායමකට 18-25 SF) ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානයේ පළිබෝධනාශක සංවේදීතා පරීක්ෂණ කට්ටලය භාවිතයෙන් Universiti Sains Malaysia (USM, Malaysia; ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානය විසින් සම්බන්ධීකරණය කරන ලද) වෙතින් ලබාගත් පළිබෝධනාශකවලට නිරාවරණය විය [4,9, 33 ,34].පළිබෝධනාශක ජෛව විශ්ලේෂණයන් සෑම කට්ටලයක්ම අට වතාවක් පරීක්ෂා කරන ලදී (පරීක්ෂණ අනුරූ හතරක්, සෑම එකක්ම පාලනය සමඟ එකවර ධාවනය වේ).USM විසින් සපයනු ලබන risella (DDT සඳහා) සහ සිලිකොන් තෙල් (SP සඳහා) සමඟ පූර්ව කාවද්දන ලද කඩදාසි භාවිතයෙන් පාලන පරීක්ෂණ සිදු කරන ලදී.මිනිත්තු 60 ක නිරාවරණයෙන් පසු, මදුරුවන් WHO නල තුළ තබා 10% සීනි ද්රාවණයක පොඟවා ගත් අවශෝෂක කපු පුළුන් ලබා දෙන ලදී.පැය 1 කට පසු මිය ගිය මදුරුවන් සංඛ්යාව සහ පැය 24 කට පසු අවසන් මරණ සංඛ්යාව නිරීක්ෂණය කරන ලදී.ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානයේ මාර්ගෝපදේශයන්ට අනුව ප්රතිරෝධ තත්ත්වය විස්තර කෙරේ: මරණ අනුපාතය 98-100% සංවේදීතාව පෙන්නුම් කරයි, 90-98% තහවුරු කිරීමක් අවශ්ය විය හැකි ප්රතිරෝධය පෙන්නුම් කරයි, සහ <90% ප්රතිරෝධය පෙන්නුම් කරයි [33, 34].පාලන කන්ඩායමේ මරණ අනුපාතය 0 සිට 5% දක්වා වූ බැවින්, මරණ ගැලපුම් සිදු නොකළේය.
ක්ෂේත්ර තත්ත්ව යටතේ දේශීය වේයන් මත කෘමිනාශකවල ජෛව කාර්යක්ෂමතාව සහ අවශේෂ බලපෑම් තක්සේරු කරන ලදී.ඉසීමෙන් පසු සති 2, 4 සහ 12 තුළ මැදිහත්වීම් කුටුම්භ තුනක (එක් එක බැගින් සරල මැටි බදාම හෝ PMP, සිමෙන්ති බදාම සහ දෙහි ආලේපනය හෝ CPLC, කපරාරු නොකළ සහ තීන්ත නොකළ ගඩොල් හෝ BUU).ආලෝක උගුල් අඩංගු කේතු මත සම්මත WHO ජෛව විශ්ලේෂණයක් සිදු කරන ලදී.ස්ථාපිත [27, 32].අසමාන බිත්ති හේතුවෙන් ගෘහස්ථ උණුසුම බැහැර කර ඇත.සෑම විශ්ලේෂණයකදීම, සියලුම පර්යේෂණාත්මක නිවාස හරහා කේතු 12 ක් භාවිතා කරන ලදී (නිවසකට කේතු හතරක්, එක් එක් බිත්ති මතුපිට වර්ගය සඳහා එකක්).විවිධ උසින් කාමරයේ සෑම බිත්තියකටම කේතු අමුණන්න: එකක් හිස මට්ටමේ (මීටර් 1.7 සිට 1.8 දක්වා), ඉණ මට්ටමේ දෙකක් (0.9 සිට මීටර් 1 දක්වා) සහ දණහිසට පහළින් (මීටර් 0.3 සිට 0.5 දක්වා).පාලනයක් ලෙස සෑම WHO ප්ලාස්ටික් කේතු කුටීරයකම (ගෘහස්ථ වර්ගයකට එක් කේතුවක්) පෝෂණය නොකළ ගැහැණු මදුරුවන් දස දෙනෙකු (කේතුවකට 10ක්; ඇස්පිරේටරයක් භාවිතයෙන් පාලන බිම් කොටසකින් එකතු කරන ලදී).මිනිත්තු 30 ක නිරාවරණයෙන් පසු, එය මදුරුවන් ප්රවේශමෙන් ඉවත් කරන්න;වැලමිට ඇස්පිරේටරයක් භාවිතා කර කේතුකාකාර කුටිය පෝෂණය කිරීම සඳහා 10% සීනි ද්රාවණයක් අඩංගු WHO නල වලට මාරු කරන්න.පැය 24 කට පසු අවසාන මරණ අනුපාතය 27 ± 2 ° C සහ 80 ± 10% සාපේක්ෂ ආර්ද්රතාවයෙන් වාර්තා විය.5% සහ 20% අතර ලකුණු සහිත මරණ අනුපාත ඇබට් සූත්රය [27] භාවිතයෙන් පහත පරිදි සකස් කරනු ලැබේ:
P යනු ගැලපුම් මරණ අනුපාතය වන අතර, P1 යනු නිරීක්ෂණය කරන ලද මරණ ප්රතිශතය වන අතර C යනු පාලන මරණ ප්රතිශතය වේ.පාලන මරණ අනුපාතය > 20% සමඟ අත්හදා බැලීම් ඉවත දමා නැවත ක්රියාත්මක කරන ලදී [27, 33].
මැදිහත්වීමේ ගම්මානයේ විස්තීර්ණ ගෘහ සමීක්ෂණයක් පවත්වන ලදී.සෑම නිවසකම GPS ස්ථානය එහි සැලසුම් සහ ද්රව්ය වර්ගය, වාසස්ථානය සහ මැදිහත්වීමේ තත්ත්වය සමඟ සටහන් කර ඇත.GIS වේදිකාව ගම, දිස්ත්රික්, දිස්ත්රික් සහ ප්රාන්ත මට්ටමින් මායිම් ස්ථර ඇතුළත් ඩිජිටල් භූ දත්ත සමුදායක් සංවර්ධනය කර ඇත.සියලුම ගෘහස්ථ ස්ථාන ගම් මට්ටමේ GIS ලක්ෂ්ය ස්ථර භාවිතයෙන් භූ-ටැග් කර ඇති අතර, ඒවායේ ගුණාංග තොරතුරු සම්බන්ධ කර යාවත්කාලීන කර ඇත.සෑම ගෘහාශ්රිත අඩවියකදීම, HT, කෘමිනාශක දෛශික සංවේදීතාව සහ IRS තත්ත්වය (වගුව 1) [11, 26, 29, 30] මත පදනම්ව අවදානම තක්සේරු කරන ලදී.ප්රතිලෝම දුර බර කිරීම (IDW; සාමාන්ය ගෘහ ප්රදේශය 6 m2, බලය 2, ස්ථාවර අවට ලක්ෂ්ය ගණන = 10, විචල්ය සෙවුම් අරය, අඩු පාස් ෆිල්ටරය භාවිතා කරමින් විභේදනය) භාවිතා කරමින් සියලුම ගෘහස්ථ ස්ථාන ලක්ෂ්ය තේමාත්මක සිතියම් බවට පරිවර්තනය කරන ලදී.සහ cubic convolution සිතියම්ගත කිරීම) අවකාශීය මැදිහත්වීමේ තාක්ෂණය [35].තේමාත්මක අවකාශීය අවදානම් සිතියම් වර්ග දෙකක් නිර්මාණය කරන ලදී: HT මත පදනම් වූ තේමා සිතියම් සහ පළිබෝධනාශක දෛශික සංවේදීතාව සහ IRS තත්ත්වය (ISV සහ IRSS) තේමා සිතියම්.තේමාත්මක අවදානම් සිතියම් දෙක පසුව බර සහිත ආවරණ විශ්ලේෂණය භාවිතා කර ඒකාබද්ධ කරන ලදී [36].මෙම ක්රියාවලිය අතරතුර, විවිධ අවදානම් මට්ටම් සඳහා (එනම්, ඉහළ, මධ්යම, සහ අඩු/අවදානම් රහිත) සාමාන්ය මනාප පන්තිවලට රාස්ටර් ස්ථර නැවත වර්ගීකරණය කරන ලදී.සෑම ප්රතිවර්ගීකරණය කරන ලද raster ස්ථරයක්ම ඊට පවරන ලද බරින් ගුණ කරනු ලැබුවේ (අධ්යයන ගම්මානවල ව්යාප්තිය, මදුරුවන් බෝවන ස්ථාන සහ විවේක හා පෝෂණය කිරීමේ හැසිරීම මත පදනම්ව) මදුරුවන් බහුලත්වයට අනුබල දෙන පරාමිතීන්ගේ සාපේක්ෂ වැදගත්කම මත පදනම්වය [26, 29]., 30, 37].විෂය අවදානම් සිතියම් දෙකම මදුරුවන්ගේ බහුලත්වයට සමානව දායක වූ බැවින් 50:50 බරින් යුක්ත විය (අතිරේක ගොනු 1: වගුව S2).බරැති උඩැතිරි තේමාත්මක සිතියම් සාරාංශ කිරීමෙන්, අවසාන සංයුක්ත අවදානම් සිතියමක් නිර්මාණය කර GIS වේදිකාව මත දර්ශනය වේ.අවසාන අවදානම් සිතියම පහත සූත්රය භාවිතයෙන් ගණනය කරන ලද වැලි පියාසර අවදානම් දර්ශකය (SFRI) අගයන් අනුව ඉදිරිපත් කර විස්තර කෙරේ:
සූත්රයේ, P යනු අවදානම් දර්ශක අගය වන අතර, L යනු එක් එක් නිවසෙහි පිහිටීම සඳහා වන සමස්ත අවදානම් අගය වන අතර H යනු අධ්යයන ප්රදේශයේ නිවසක් සඳහා ඉහළම අවදානම් අගය වේ.අපි අවදානම් සිතියම් නිර්මාණය කිරීමට ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, CA, USA) භාවිතයෙන් GIS ස්ථර සහ විශ්ලේෂණය සකස් කර සිදු කළෙමු.
අපි HT, ISV, සහ IRSS (වගුව 1 හි විස්තර කර ඇති පරිදි) ගෘහස්ථ මදුරු ඝනත්වය (n = 24) හි ඒකාබද්ධ බලපෑම් පරීක්ෂා කිරීමට බහුවිධ ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණයන් සිදු කළෙමු.අධ්යයනයේ වාර්තා කර ඇති IRS මැදිහත්වීම මත පදනම් වූ නිවාස ලක්ෂණ සහ අවදානම් සාධක පැහැදිලි කිරීමේ විචල්යයන් ලෙස සලකනු ලැබූ අතර, ප්රතිචාර විචල්යය ලෙස මදුරු ඝනත්වය භාවිතා කරන ලදී.වැලි මැස්සන්ගේ ඝනත්වය හා සම්බන්ධ සෑම පැහැදිලි කිරීමේ විචල්යයක් සඳහාම Univariate Poisson regression විශ්ලේෂණයන් සිදු කරන ලදී.ඒකීය විශ්ලේෂණය අතරතුර, සැලකිය යුතු නොවන සහ 15% ට වැඩි P අගයක් ඇති විචල්යයන් බහු ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණයෙන් ඉවත් කරන ලදී.අන්තර්ක්රියා පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, සැලකිය යුතු විචල්යවල (ඒකාකාර විශ්ලේෂණවල දක්නට ලැබෙන) හැකි සියලු සංයෝජන සඳහා අන්තර්ක්රියා නියමයන් බහු ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණයට එකවර ඇතුළත් කරන ලද අතර, අවසාන ආකෘතිය නිර්මාණය කිරීම සඳහා පියවරෙන් පියවර ආකෘතියෙන් නොසැලකිය යුතු නියමයන් ඉවත් කරන ලදී.
ගෘහස්ථ මට්ටමේ අවදානම් තක්සේරුව ආකාර දෙකකින් සිදු කරන ලදී: ගෘහස්ථ මට්ටමේ අවදානම් තක්සේරුව සහ සිතියමක අවදානම් ප්රදේශ පිළිබඳ ඒකාබද්ධ අවකාශීය තක්සේරුව.ගෘහස්ථ අවදානම් ඇස්තමේන්තු සහ වැලි මැස්සන්ගේ ඝනත්වය අතර සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය භාවිතා කරමින් ගෘහස්ථ මට්ටමේ අවදානම් ඇස්තමේන්තු ඇස්තමේන්තු කරන ලදී (සෙන්ටිනල් කුටුම්භ 6 කින් සහ මැදිහත්වීම් කුටුම්භ 6 කින්; IRS ක්රියාත්මක කිරීමට සති පෙර සහ පසු).අවකාශීය අවදානම් කලාප ඇස්තමේන්තු කර ඇත්තේ විවිධ නිවෙස්වලින් එකතු කරන ලද සාමාන්ය මදුරු සංඛ්යාව සහ අවදානම් කණ්ඩායම් අතර (එනම් අඩු, මධ්යම සහ ඉහළ අවදානම් කලාප) සංසන්දනය කරමිනි.සෑම IRS වටයකම, විස්තීරණ අවදානම් සිතියම පරීක්ෂා කිරීම සඳහා මදුරුවන් එකතු කිරීම සඳහා නිවාස 12ක් (අවදානම් කලාප මට්ටම් තුනකින්ම කුටුම්භ 4ක්; සෑම සති 2, 4, සහ 12කට වරක් රාත්රී එකතු කිරීම් සිදු කෙරේ) අහඹු ලෙස තෝරා ගන්නා ලදී.අවසාන ප්රතිගාමී ආකෘතිය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා එකම ගෘහස්ථ දත්ත (එනම් HT, VSI, IRSS සහ මධ්යන්ය මදුරු ඝනත්වය) භාවිතා කරන ලදී.ක්ෂේත්ර නිරීක්ෂණ සහ ආකෘති පුරෝකථනය කරන ලද ගෘහස්ථ මදුරු ඝනත්වය අතර සරල සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණයක් සිදු කරන ලදී.
කීට විද්යාත්මක සහ IRS ආශ්රිත දත්ත සාරාංශ කිරීම සඳහා මධ්යන්ය, අවම, උපරිම, 95% විශ්වාස අන්තරයන් (CI) සහ ප්රතිශත වැනි විස්තරාත්මක සංඛ්යාලේඛන ගණනය කරන ලදී.නිවාසවල මතුපිට වර්ග අතර සඵලතාවය සංසන්දනය කිරීම සඳහා පරාමිතික පරීක්ෂණ [යුගල කළ සාම්පල t-පරීක්ෂණ (සාමාන්යයෙන් බෙදා හරින ලද දත්ත සඳහා)] සහ පරාමිතික නොවන පරීක්ෂණ (විල්කොක්සන් අත්සන් කළ ශ්රේණිය) භාවිතා කරමින් රිදී දෝෂ වල සාමාන්ය සංඛ්යාව/ඝනත්වය (කෘමිනාශක කාරක අවශේෂ) , BUU එදිරිව CPLC, BUU එදිරිව PMP, සහ CPLC එදිරිව PMP) සාමාන්යයෙන් බෙදා නොහරින දත්ත සඳහා පරීක්ෂණය).සියලුම විශ්ලේෂණ SPSS v.20 මෘදුකාංගය (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) භාවිතයෙන් සිදු කරන ලදී.
IRS DDT සහ SP වටවල මැදිහත්වීම් ගම්මානවල ගෘහස්ථ ආවරණය ගණනය කරන ලදී.VL දෛශික පාලනය සඳහා DDT වටයේ කුටුම්භ 179ක් (87.3%) සහ SP වටයේ කුටුම්භ 194ක් (94.6%) ඇතුළුව, සෑම වටයකින්ම කුටුම්භ 205ක් IRS ලබා ගත්හ.SP-IRS (86.3%) තුළදී පළිබෝධනාශක සමඟ සම්පුර්ණයෙන්ම ප්රතිකාර කරන ලද කුටුම්භවල අනුපාතය DDT-IRS (52.7%) කාලයට වඩා වැඩි විය.DDT තුළ IRS වෙතින් ඉවත් වූ කුටුම්භ සංඛ්යාව 26 (12.7%) වන අතර SP කාලය තුළ IRS වෙතින් ඉවත් වූ කුටුම්භ සංඛ්යාව 11 (5.4%) විය.DDT සහ SP වටයන් තුළ, අර්ධ වශයෙන් ප්රතිකාර කරන ලද කුටුම්භ සංඛ්යාව පිළිවෙළින් 71 (සම්පූර්ණ ප්රතිකාර කරන ලද කුටුම්භවලින් 34.6%) සහ කුටුම්භ 17 (සම්පූර්ණ ප්රතිකාර කරන ලද කුටුම්භවලින් 8.3%) වේ.
WHO පළිබෝධනාශක ප්රතිරෝධක මාර්ගෝපදේශයන්ට අනුව, අත්හදා බැලීමේදී (පැය 24) වාර්තා වූ සාමාන්ය මරණ සංඛ්යාව 100% වූ බැවින් මැදිහත්වීමේ ස්ථානයේ රිදී ඉස්සන් ගහනය ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්රින් (0.05%) වලට සම්පූර්ණයෙන්ම ගොදුරු විය.නිරීක්ෂණය කරන ලද තට්ටු කිරීම් අනුපාතය 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%) විය.DDT සඳහා, පැය 24 ට තට්ටු කිරීමේ අනුපාතය 22.8% (95% CI: 11.5–34.1%), සහ සාමාන්ය ඉලෙක්ට්රොනික පරීක්ෂණ මරණ අනුපාතය 49.1% (95% CI: 41.9–56.3 %).ප්රතිඵල පෙන්නුම් කළේ සිල්වර්ෆුට් මැදිහත්වීමේ ස්ථානයේ DDT වලට සම්පූර්ණ ප්රතිරෝධයක් ඇති කළ බවයි.
වගුව 3 හි ඩීඩීටී සහ එස්පී සමඟ ප්රතිකාර කරන ලද විවිධ වර්ගයේ පෘෂ්ඨ සඳහා (අයිආර්එස් පසු විවිධ කාල අන්තරයන්) සඳහා කේතු වල ජෛව විශ්ලේෂණයේ ප්රතිඵල සාරාංශ කරයි.අපගේ දත්ත පෙන්නුම් කළේ පැය 24 කට පසුව, කෘමිනාශක දෙකම (BUU එදිරිව CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU එදිරිව PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs PMP: t( 2)= 1.03, P = 0.41 (DDT-IRS සහ BUU සඳහා) CPLC: t (2) = - 5.86, P = 0.03 සහ PMP: t (2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC සහ PMP: t (2) = 3.01, P = 0.10 සහ SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; SP-IRS සඳහා මරණ අනුපාතිකය ක්රමයෙන් අඩු විය: සියලුම බිත්ති වර්ග සඳහා සති 2 කට පසු (එනම් 95.6%) සහ CPLC බිත්ති සඳහා පමණක් සති 4 කට පසු (එනම් 82.5) IRS ජෛව විශ්ලේෂණයෙන් පසු 12 න් පසු සියලුම බිත්ති වර්ග සඳහා මරණ අනුපාතය 70% ට වඩා අඩු විය සති ඉසීමෙන් පිළිවෙළින් 25.1% සහ 63.2%, DDT සමඟ ඉහළම මධ්යන්ය මරණ අනුපාතිකය 61.1% (IRS ට සති 2 කට පසු PMP සඳහා), 36.9% (CPLC සඳහා IRS ට සති 4) සහ 28.9% ( CPLC සඳහා IRS ට පසු සති 4 කට පසු අවම අනුපාත 55% (BUU සඳහා, IRS ට සති 2 කට පසු), 32.5% (PMP සඳහා, IRS ට සති 4 කට පසුව) සහ 20% (PMP සඳහා, IRS ට පසු සති 4);එක්සත් ජනපද IRS).SP සඳහා, සියලුම පෘෂ්ඨ වර්ග සඳහා ඉහළම මධ්ය මරණ අනුපාතය වූයේ 97.2% (CPLC සඳහා, IRS ට සති 2 කට පසුව), 82.5% (CPLC සඳහා, IRS ට සති 4 කට පසුව) සහ 67.5% (CPLC සඳහා, IRS ට සති 4 කට පසුව) ය.IRS පසු සති 12).එක්සත් ජනපද IRS).IRS පසු සති);අඩුම අනුපාත වූයේ 94.4% (BUU සඳහා, IRS ට සති 2 කට පසුව), 75% (PMP සඳහා, IRS ට සති 4 කට පසුව) සහ 58.3% (PMP සඳහා, IRS ට සති 12 කට පසු).කෘමිනාශක දෙකම සඳහා, CPLC- සහ BUU-ප්රතිකාර කළ පෘෂ්ඨවලට වඩා PMP-ප්රතිකාර කළ පෘෂ්ඨවල මරණ අනුපාතය කාල අන්තරයන් සමඟ වඩා වේගයෙන් වෙනස් විය.
DDT- සහ SP-පාදක IRS වටවල (අමතර ගොනුව 1: රූපය S1) මැදිහත්වීමේ බලපෑම් (එනම්, මදුරු බහුලත්වයේ පශ්චාත් IRS වෙනස්කම්) 4 වගුව සාරාංශ කරයි.DDT-IRS සඳහා, IRS පරතරයෙන් පසු රිදී කකුල් කුරුමිණියන්ගේ ප්රතිශත අඩු කිරීම් 34.1% (සති 2 දී), 25.9% (සති 4 දී) සහ 14.1% (සති 12 දී) විය.SP-IRS සඳහා, අඩු කිරීමේ අනුපාත 90.5% (සති 2 දී), 66.7% (සති 4 දී) සහ 55.6% (සති 12 දී) විය.DDT සහ SP IRS වාර්තා කිරීමේ කාලසීමාවන් තුළ සෙන්ටිනල් කුටුම්භවල රිදී ඉස්සන් බහුලත්වයේ විශාලතම අඩුවීම පිළිවෙලින් 2.8% (සති 2 දී) සහ 49.1% (සති 2 දී) විය.SP-IRS කාල පරිච්ෙඡ්දය තුළ, සුදු බඩ පිහාටු වල අඩුවීම (පෙර සහ පසු) ගෘහස්ථයන් (t(2)= – 9.09, P <0.001) සහ සෙන්ටිනල් කුටුම්භ (t(2) = – 1.29, P ඉසීමේදී සමාන විය. = 0.33).IRS ට පසු සියලුම කාල අන්තරයන් වලදී DDT-IRS හා සසඳන විට ඉහළයි.කෘමිනාශක දෙකටම, IRS වලින් සති 12කට පසු සෙන්ටිනල් කුටුම්භවල රිදී දෝෂ බහුලත්වය වැඩි විය (එනම්, SP සහ DDT සඳහා පිළිවෙලින් 3.6% සහ 9.9%).IRS රැස්වීම් වලින් පසු SP සහ DDT අතරතුර, රිදී ඉස්සන් 112 සහ 161 පිළිවෙළින් සෙන්ටිනල් ගොවිපලවලින් එකතු කරන ලදී.
ගෘහාශ්රිත කණ්ඩායම් අතර රිදී ඉස්සන් ඝනත්වයෙහි සැලකිය යුතු වෙනසක් දක්නට නොලැබුණි (එනම් ඉසින එදිරිව සෙන්ටිනල්: t(2)= – 3.47, P = 0.07; ඉසින එදිරිව පාලනය: t(2) = – 2.03 , P = 0.18; සෙන්ටිනල් එදිරිව පාලනය : DDT පසු IRS සති තුළ, t(2) = - 0.59, P = 0.62).ඊට ප්රතිවිරුද්ධව, ඉසින කණ්ඩායම සහ පාලන කණ්ඩායම (t(2) = – 11.28, P = 0.01) සහ ඉසින කණ්ඩායම සහ පාලන කණ්ඩායම (t(2) = – 4) අතර රිදී ඉස්සන් ඝනත්වයේ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය විය. 42, P = 0.05).එස්පීගෙන් සති කිහිපයකට පසු IRS.SP-IRS සඳහා, සෙන්ටිනල් සහ පාලන පවුල් (t(2)= -0.48, P = 0.68) අතර සැලකිය යුතු වෙනස්කම් දක්නට නොලැබුණි.රූප සටහන 2 පෙන්නුම් කරන්නේ IRS රෝද සමඟ සම්පුර්ණයෙන් සහ අර්ධ වශයෙන් ප්රතිකාර කරන ලද ගොවිපලවල නිරීක්ෂණය කරන ලද සාමාන්ය රිදී-බඩ සහිත පිහාටු ඝනත්වයයි.සම්පූර්ණයෙන් සහ අර්ධ වශයෙන් කළමනාකරණය කරන ලද කුටුම්භ අතර (උගුලකට/රාත්රියකට 7.3 සහ 2.7 ලෙස) සම්පූර්ණයෙන්ම කළමනාකරණය කරන ලද පිහාටු ඝනත්වයෙහි සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නොමැත.පිළිවෙලින් DDT-IRS සහ SP-IRS), සහ සමහර නිවෙස් වලට කෘමිනාශක දෙකම ඉසින ලදී (පිළිවෙලින් DDT-IRS සහ SP-IRS සඳහා රාත්රියකට 7.5 සහ 4.4) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2).කෙසේ වෙතත්, සම්පූර්ණ සහ අර්ධ වශයෙන් ඉසින ලද ගොවිපලවල රිදී ඉස්සන් ඝනත්වය SP සහ DDT IRS වට (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05) අතර සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් විය.
IRS ට පෙර සති 2 සහ IRS, DDT සහ SP වට වලින් පසු සති 2, 4 සහ 12 තුළ, Lavapur, Mahanar ගම්මානයේ සම්පූර්ණ සහ අර්ධ වශයෙන් ප්රතිකාර කරන ලද කුටුම්භවල ඇස්තමේන්තුගත මධ්යන්ය රිදී පියාපත් සහිත දුර්ගන්ධක ඝනත්වය.
IRS ක්රියාත්මක කිරීමට පෙර සහ සති කිහිපයකට පසුව රිදී ඉස්සන් මතුවීම සහ පුනර්ජීවනය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා අඩු, මධ්යම සහ ඉහළ අවකාශීය අවදානම් කලාප හඳුනා ගැනීම සඳහා පුළුල් අවකාශීය අවදානම් සිතියමක් (ලවාපූර් මහනර් ගම්මානය; මුළු වර්ග ප්රමාණය: 26,723 km2) සකස් කරන ලදී (රූපය 3 , 4)...අවකාශීය අවදානම් සිතියම නිර්මාණය කිරීමේදී කුටුම්භ සඳහා ඉහළම අවදානම් ලකුණු “12” ලෙස ශ්රේණිගත කර ඇත (එනම්, HT මත පදනම් වූ අවදානම් සිතියම් සඳහා “8” සහ VSI- සහ IRSS මත පදනම් වූ අවදානම් සිතියම් සඳහා “4”).අවම ගණනය කළ අවදානම් ලකුණු 1 ක අවම ලකුණු ඇති DDT-VSI සහ IRSS සිතියම් හැර "ශුන්ය" හෝ "අවදානම් නැත" වේ. HT පදනම් වූ අවදානම් සිතියම පෙන්නුම් කළේ ලාවාපූර්හි විශාල ප්රදේශයක් (එනම් 19,994.3 km2; 74.8%) බවයි. මහනර් ගම්මානය යනු නිවැසියන් බොහෝ විට මදුරුවන් හමුවීමට සහ නැවත මතුවීමට ඉඩ ඇති අධි අවදානම් ප්රදේශයකි.ප්රදේශ ආවරණය ඉහළ (DDT 20.2%; SP 4.9%), මධ්යම (DDT 22.3%; SP 4.6%) සහ අඩු/අවදානම් රහිත (DDT 57.5%; SP 90.5) කලාප %) (t (2) = 12.7, P <0.05) DDT සහ SP-IS සහ IRSS වල අවදානම් ප්රස්ථාර අතර (රූපය 3, 4).සංවර්ධනය කරන ලද අවසාන සංයුක්ත අවදානම් සිතියම පෙන්නුම් කළේ SP-IRS හට HT අවදානම් ප්රදේශ වල සියලුම මට්ටම් හරහා DDT-IRS වලට වඩා හොඳ ආරක්ෂිත හැකියාවන් ඇති බවයි.එස්පී-අයිආර්එස් සහ බොහෝ ප්රදේශය (එනම් 53.6%) අඩු අවදානම් කලාපයක් බවට පත්වීමෙන් පසු HT සඳහා ඉහළ අවදානම් ප්රදේශය 7% (1837.3 km2) දක්වා අඩු විය.DDT-IRS කාලපරිච්ඡේදය තුළ, ඒකාබද්ධ අවදානම් සිතියම මගින් තක්සේරු කරන ලද ඉහළ සහ අඩු අවදානම් කලාපවල ප්රතිශතය පිළිවෙලින් 35.5% (9498.1 km2) සහ 16.2% (4342.4 km2) විය.IRS ක්රියාත්මක කිරීමට පෙර සහ සති කිහිපයකට පසුව ප්රතිකාර කරන ලද සහ මුර කුටුම්භවල මනින ලද වැලි මැස්සන්ගේ ඝනත්වය IRS හි එක් එක් වටය සඳහා (එනම් DDT සහ SP) ඒකාබද්ධ අවදානම් සිතියමක් මත සැලසුම් කර දෘශ්යමාන කරන ලදී (රූපය 3, 4).ගෘහස්ථ අවදානම් ලකුණු සහ IRS ට පෙර සහ පසු වාර්තා වූ සාමාන්ය රිදී ඉස්සන් ඝනත්වය අතර හොඳ එකඟතාවයක් තිබුණි (රූපය 5).IRS වට දෙකෙන් ගණනය කරන ලද අනුකූලතා විශ්ලේෂණයේ R2 අගයන් (P <0.05) වූයේ: 0.78 DDT ට සති 2 කට පෙර, 0.81 DDT ට සති 2 කට පසු, 0.78 DDT ට සති 4 කට පසු, 0.83 DDT- DDT ට සති 12 ට පසු, DDT SP ට පසු එකතුව 0.85, 0.82 SP ට සති 2 කට පෙර, 0.38 SP ට සති 2 කට පසු, 0.56 4 SP ට පසු, 0.81 SP ට සති 12 ට සහ 0.79 SP ට සති 2 කට පසු (අමතර ගොනුව 1: වගුව S3).IRS වලින් පසු සති 4 තුළ සියලුම HTs මත SP-IRS මැදිහත්වීමේ බලපෑම වැඩි දියුණු කර ඇති බව ප්රතිඵල පෙන්නුම් කළේය.IRS ක්රියාත්මක කිරීමෙන් පසු සෑම අවස්ථාවකදීම DDT-IRS සියලුම HT සඳහා අකාර්යක්ෂමව පැවතුනි.ඒකාබද්ධ අවදානම් සිතියම් ප්රදේශයේ ක්ෂේත්ර තක්සේරුවේ ප්රතිඵල වගුව 5 හි සාරාංශ කර ඇත. IRS වට සඳහා, රිදී බෙලිඩ් ඉස්සන් බහුලත්වය සහ අධි අවදානම් ප්රදේශවල (එනම් >55%) සමස්ත බහුලත්වයේ ප්රතිශතය අඩු- සහ සියලුම පශ්චාත් IRS කාල ලක්ෂ්යවල මධ්යම අවදානම් ප්රදේශ.කීට විද්යාත්මක පවුල්වල ස්ථාන (එනම් මදුරුවන් එකතු කිරීම සඳහා තෝරාගත් ඒවා) අතිරේක ගොනු 1: රූපය S2 හි සිතියම්ගත කර දෘශ්යමාන කර ඇත.
GIS මත පදනම් වූ අවකාශීය අවදානම් සිතියම් වර්ග තුනක් (එනම් HT, IS සහ IRSS සහ HT, IS සහ IRSS සංයෝජනය) DDT-IRS වලට පෙර සහ පසු DDT-IRS අවදානම් ප්රදේශ හඳුනා ගැනීම සඳහා Mahnar ගම්මානය, Lavapur, Vaishali දිස්ත්රික්කය (Bihar)
(Kharbang හා සසඳන විට) රිදී පැල්ලම් සහිත ඉස්සන් අවදානම් ප්රදේශ හඳුනා ගැනීමට GIS මත පදනම් වූ අවකාශීය අවදානම් සිතියම් වර්ග තුනක් (එනම් HT, IS සහ IRSS සහ HT, IS සහ IRSS සංයෝජනය)
ගෘහස්ථ අවදානම් කණ්ඩායම්වල විවිධ මට්ටම් මත DDT-(a, c, e, g, i) සහ SP-IRS (b, d, f, h, j) වල බලපෑම ගෘහස්ථ අවදානම් අතර "R2" ඇස්තමේන්තු කිරීම මගින් ගණනය කරන ලදී. .ගෘහස්ථ දර්ශක සහ P. ආර්ජන්ටිප් වල සාමාන්ය ඝනත්වය ඇස්තමේන්තු කිරීම IRS ක්රියාත්මක කිරීමට සති 2 කට පෙර සහ IRS ක්රියාත්මක කිරීමෙන් සති 2, 4 සහ 12 කට පසුව, බිහාර්, Vaishali දිස්ත්රික්කයේ, Lavapur Mahnar ගම්මානයේ
6 වන වගුව මගින් ෆ්ලේක් ඝනත්වයට බලපාන සියලුම අවදානම් සාධක පිළිබඳ අසමාන විශ්ලේෂණයේ ප්රතිඵල සාරාංශ කරයි.සියලුම අවදානම් සාධක (n = 6) ගෘහස්ථ මදුරු ඝනත්වය සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති බව සොයා ගන්නා ලදී.අදාළ සියලුම විචල්යවල වැදගත්කම මට්ටම 0.15 ට වඩා අඩු P අගයන් නිපදවන බව නිරීක්ෂණය විය.මේ අනුව, බහු ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණය සඳහා සියලුම පැහැදිලි කිරීමේ විචල්යයන් රඳවා තබා ඇත.අවසාන ආකෘතියේ හොඳම ගැලපෙන සංයෝජනය අවදානම් සාධක පහක් මත පදනම්ව නිර්මාණය කරන ලදී: TF, TW, DS, ISV සහ IRSS.වගුව 7 හි අවසාන ආකෘතියේ තෝරාගත් පරාමිතිවල විස්තර මෙන්ම ගැලපුම් කළ අසමතුලිතතා අනුපාත, 95% විශ්වාසනීය අන්තරයන් (CIs) සහ P අගයන් ලැයිස්තුගත කරයි.අවසාන ආකෘතිය ඉතා වැදගත් වන අතර R2 අගය 0.89 (F(5)=27 .9, P<0.001) වේ.
අනෙකුත් පැහැදිලි කිරීමේ විචල්යයන් සමඟ අවම වශයෙන් සැලකිය යුතු (P = 0.46) නිසා TR අවසාන ආකෘතියෙන් බැහැර කරන ලදී.විවිධ කුටුම්භ 12ක දත්ත මත පදනම්ව වැලි මැස්සන්ගේ ඝනත්වය පුරෝකථනය කිරීමට සංවර්ධිත ආකෘතිය භාවිතා කරන ලදී.වලංගුකරණ ප්රතිඵල මඟින් ක්ෂේත්රයේ නිරීක්ෂණය කරන ලද මදුරු ඝනත්වය සහ ආකෘතිය මගින් පුරෝකථනය කරන ලද මදුරු ඝනත්වය අතර ප්රබල සහසම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කරන ලදී (r = 0.91, P <0.001).
ඉලක්කය වන්නේ 2020 වන විට VL ඉන්දියාවේ ආවේණික ප්රාන්තවලින් තුරන් කිරීමයි [10].2012 සිට, ඉන්දියාව VL හි සිදුවීම් සහ මරණ අනුපාතය අඩු කිරීමේ සැලකිය යුතු ප්රගතියක් ලබා ඇත [10].2015 දී DDT සිට SP වෙත මාරුවීම ඉන්දියාවේ බිහාර් හි IRS ඉතිහාසයේ විශාල වෙනසක් විය [38].VL හි අවකාශීය අවදානම සහ එහි දෛශිකයන්ගේ බහුලත්වය අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, සාර්ව මට්ටමේ අධ්යයන කිහිපයක් සිදු කර ඇත.කෙසේ වෙතත්, VL ව්යාප්තියේ අවකාශීය ව්යාප්තිය රට පුරා වැඩි අවධානයක් යොමු කර ඇතත්, ක්ෂුද්ර මට්ටමේ පර්යේෂණ සිදු කර ඇත්තේ ඉතා අල්ප වශයෙනි.එපමනක් නොව, ක්ෂුද්ර මට්ටමේ දී, දත්ත අඩු ස්ථාවර වන අතර විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ තේරුම් ගැනීමට වඩා අපහසු වේ.අපගේ දැනුම අනුව, මෙම අධ්යයනය බිහාර් (ඉන්දියාව) හි ජාතික VL දෛශික පාලන වැඩසටහන යටතේ HT අතර කෘමිනාශක DDT සහ SP භාවිතා කරමින් IRS හි අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව සහ මැදිහත්වීමේ බලපෑම ඇගයීමට පළමු වාර්තාව වේ.IRS මැදිහත්වීමේ කොන්දේසි යටතේ ක්ෂුද්ර පරිමාණයෙන් මදුරුවන්ගේ අවකාශීය ව්යාප්තිය හෙළිදරව් කිරීම සඳහා අවකාශීය අවදානම් සිතියමක් සහ මදුරු ඝනත්ව විශ්ලේෂණ ආකෘතියක් සංවර්ධනය කිරීමේ පළමු උත්සාහය මෙයයි.
අපගේ ප්රතිඵලවලින් පෙන්නුම් කළේ SP-IRS ගෘහස්ථව සම්මත කර ගැනීම සියලුම කුටුම්භවල ඉහළ මට්ටමක පවතින බවත් බොහෝ කුටුම්භ සම්පූර්ණයෙන්ම සකසන ලද බවත්ය.අධ්යයන ගම්මානයේ රිදී වැලි මැස්සන් බීටා-සයිපර්මෙත්රින් වලට ඉතා සංවේදී නමුත් DDT වලට වඩා අඩු බව bioassay ප්රතිඵල පෙන්නුම් කළේය.DDT වලින් රිදී ඉස්සන් වල සාමාන්ය මරණ අනුපාතය 50% ට වඩා අඩු වන අතර, DDT වලට ඉහළ ප්රතිරෝධයක් පෙන්නුම් කරයි.මෙය බිහාර් [8,9,39,40] ඇතුළු ඉන්දියාවේ VL ආවේණික ප්රාන්තවල විවිධ ගම්මානවල විවිධ කාලවලදී සිදු කරන ලද පෙර අධ්යයනවල ප්රතිඵලවලට අනුකූල වේ.පළිබෝධනාශක සංවේදීතාවට අමතරව, පළිබෝධනාශකවල අවශේෂ ඵලදායීතාවය සහ මැදිහත්වීමේ බලපෑම් ද වැදගත් තොරතුරු වේ.ක්රමලේඛන චක්රය සඳහා අවශේෂ බලපෑම් වල කාලසීමාව වැදගත් වේ.එය IRS වට අතර කාල පරතරයන් තීරණය කරයි, එවිට ජනගහනය ඊළඟ ඉසින තෙක් ආරක්ෂා වේ.කේතු ජෛව විශ්ලේෂණයේ ප්රතිඵල මගින් IRS පසු විවිධ කාල ස්ථානවල බිත්ති මතුපිට වර්ග අතර මරණ අනුපාතයෙහි සැලකිය යුතු වෙනස්කම් අනාවරණය විය.DDT-ප්රතිකාර කළ පෘෂ්ඨවල මරණ සෑම විටම WHO සතුටුදායක මට්ටමට (එනම්, ≥80%) වඩා අඩු වූ අතර, SP-ප්රතිකාර කළ බිත්තිවල, IRS පසු සිව්වන සතිය දක්වා මරණ අනුපාතය සතුටුදායක විය;මෙම ප්රතිඵල වලින් පැහැදිලි වන්නේ අධ්යයන ප්රදේශයෙන් හමුවන රිදී කකුල් ඉස්සන් SP වලට ඉතා සංවේදී වුවත්, SP හි අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව HT මත පදනම්ව වෙනස් වන බවයි.DDT මෙන්ම, SP ද WHO මාර්ගෝපදේශ [41, 42] හි නිශ්චිතව දක්වා ඇති සඵලතා කාලසීමාව සපුරාලන්නේ නැත.මෙම අකාර්යක්ෂමතාව IRS දුර්වල ලෙස ක්රියාත්මක කිරීම (එනම් පොම්පය සුදුසු වේගයකින් ගෙනයාම, බිත්තියෙන් ඇති දුර, විසර්ජන අනුපාතය සහ ජල බිඳිතිවල ප්රමාණය සහ බිත්ති මත ඒවා තැන්පත් වීම) මෙන්ම අඥාන ලෙස පළිබෝධනාශක භාවිතය (එනම්. විසඳුම සකස් කිරීම) [11,28,43].කෙසේ වෙතත්, මෙම අධ්යයනය දැඩි අධීක්ෂණය සහ පාලනය යටතේ සිදු කර ඇති බැවින්, ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානයේ නිර්දේශිත කල් ඉකුත් වීමේ දිනය නොපැමිණීමට තවත් හේතුවක් වන්නේ QC සමන්විත වන SP (එනම්, ක්රියාකාරී අමුද්රව්ය ප්රතිශතය හෝ “AI”) හි ගුණාත්මක භාවය විය හැකිය.
පළිබෝධනාශක නොනැසී පවතින බව තක්සේරු කිරීමට භාවිතා කරන මතුපිට වර්ග තුනෙන්, පළිබෝධනාශක දෙකක් සඳහා BUU සහ CPLC අතර මරණ අනුපාතයෙහි සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය විය.තවත් නව සොයාගැනීමක් නම්, CPLC BUU සහ PMP මතුපිට ඉසීමෙන් පසු සෑම කාල පරාසයකම වඩා හොඳ අවශේෂ කාර්ය සාධනයක් පෙන්නුම් කළ බවයි.කෙසේ වෙතත්, IRS වලින් සති දෙකකට පසු, PMP පිළිවෙළින් DDT සහ SP වෙතින් ඉහළම සහ දෙවන ඉහළම මරණ අනුපාතිකය වාර්තා කළේය.මෙම ප්රතිඵලය පෙන්නුම් කරන්නේ PMP මතුපිට තැන්පත් වී ඇති පළිබෝධනාශකය දිගු කලක් නොපවතින බවයි.බිත්ති වර්ග අතර පළිබෝධනාශක අපද්රව්යවල ඵලදායිතාවයේ මෙම වෙනස බිත්තියේ රසායනික ද්රව්යවල සංයුතිය (ඇතැම් පළිබෝධනාශක ඉක්මනින් බිඳ වැටීමට හේතු වන pH අගය වැඩි වීම), අවශෝෂණ වේගය (පාංශු බිත්ති මත වැඩි), පවතින බව වැනි විවිධ හේතු නිසා විය හැක. බැක්ටීරියා වියෝජනය සහ බිත්ති ද්රව්ය හායනය වීමේ අනුපාතය, මෙන්ම උෂ්ණත්වය සහ ආර්ද්රතාවය [44, 45, 46, 47, 48, 49].අපගේ ප්රතිඵල විවිධ රෝග වාහකයන්ට එරෙහිව කෘමිනාශක ප්රතිකාර කළ පෘෂ්ඨවල අවශේෂ සඵලතාවය පිළිබඳ තවත් අධ්යයන කිහිපයකට සහාය දක්වයි [45, 46, 50, 51].
ප්රතිකාර කරන ලද නිවෙස්වල මදුරුවන් අඩු කිරීම පිළිබඳ ඇස්තමේන්තුවලින් පෙන්නුම් කළේ සියලුම පශ්චාත් IRS කාල අන්තරයන්හිදී මදුරුවන් පාලනය කිරීමේදී SP-IRS DDT-IRS වලට වඩා ඵලදායී බවයි (P <0.001).SP-IRS සහ DDT-IRS වට සඳහා, සති 2 සිට 12 දක්වා ප්රතිකාර කරන ලද කුටුම්භ සඳහා පහත වැටීමේ අනුපාත පිළිවෙලින් 55.6-90.5% සහ 14.1-34.1% විය.IRS ක්රියාත්මක කිරීමෙන් සති 4ක් ඇතුළත සෙන්ටිනල් කුටුම්භවල P. argentipes බහුලත්වය කෙරෙහි සැලකිය යුතු බලපෑම් නිරීක්ෂණය කළ බව මෙම ප්රතිඵල ද පෙන්වා දුන්නේය.IRS වලින් සති 12 කට පසු IRS වට දෙකෙහිම argentipes වැඩි විය;කෙසේ වෙතත්, IRS (P = 0.33) වට දෙක අතර සෙන්ටිනල් කුටුම්භවල මදුරු සංඛ්යාවේ සැලකිය යුතු වෙනසක් නොතිබුණි.එක් එක් වටයේ ගෘහස්ථ කණ්ඩායම් අතර රිදී ඉස්සන් ඝනත්වය පිළිබඳ සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණවල ප්රතිඵල ද ගෘහස්ථ කණ්ඩායම් හතරම (එනම්, ඉසින ලද එදිරිව සෙන්ටිනල්; ඉසින ලද එදිරිව පාලනය; සෙන්ටිනල් එදිරිව පාලනය; සම්පූර්ණ එදිරිව අර්ධ වශයෙන්) DDT හි සැලකිය යුතු වෙනසක් පෙන්නුම් නොකළේය.)පවුල් කණ්ඩායම් දෙකක් IRS සහ SP-IRS (එනම්, සෙන්ටිනල් එදිරිව පාලනය සහ සම්පූර්ණ එදිරිව. අර්ධ).කෙසේ වෙතත්, DDT සහ SP-IRS වට අතර රිදී ඉස්සන් ඝනත්වයේ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් අර්ධ වශයෙන් සහ සම්පූර්ණයෙන් ඉසින ලද ගොවිපලවල නිරීක්ෂණය විය.මෙම නිරීක්ෂණය, IRS පසු කිහිප වතාවක්ම මැදිහත්වීමේ බලපෑම් ගණනය කර ඇති බව සමඟ ඒකාබද්ධව, අර්ධ වශයෙන් හෝ සම්පූර්ණයෙන් ප්රතිකාර කරන නමුත් ප්රතිකාර නොකළ නිවෙස්වල මදුරු මර්දනය සඳහා SP ඵලදායී වන බව යෝජනා කරයි.කෙසේ වෙතත්, DDT-IRS සහ SP IRS වට අතර සෙන්ටිනල් නිවාසවල මදුරු සංඛ්යාවේ සංඛ්යානමය වශයෙන් සැලකිය යුතු වෙනස්කම් නොතිබුණද, DDT-IRS වටය තුළ එකතු වූ සාමාන්ය මදුරු සංඛ්යාව SP-IRS වටයට සාපේක්ෂව අඩු විය..ප්රමාණය ප්රමාණය ඉක්මවයි.මෙම ප්රතිඵලය යෝජනා කරන්නේ ගෘහස්ථ ජනගහනය අතර ඉහළම IRS ආවරණයක් සහිත දෛශික-සංවේදී කෘමිනාශකය ඉසිනු නොලබන නිවෙස්වල මදුරු මර්දනයට ජනගහන බලපෑමක් ඇති කළ හැකි බවයි.ප්රතිඵල අනුව, IRS පසු පළමු දින තුළ DDT ට වඩා මදුරු දෂ්ට කිරීම් වලට එරෙහිව SP වඩා හොඳ වැළැක්වීමේ බලපෑමක් ඇත.මීට අමතරව, ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්රින් SP කාණ්ඩයට අයත් වන අතර, ස්පර්ශ කෝපයක් සහ මදුරුවන්ට සෘජු විෂ සහිත වන අතර IRS [51, 52] සඳහා සුදුසු වේ.ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්රින් මුරපොලවල් වල අවම බලපෑමක් ඇති කිරීමට මෙය ප්රධාන හේතුවක් විය හැක.තවත් අධ්යයනයකින් [52] සොයාගනු ලැබුවේ ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්රින් රසායනාගාර පරීක්ෂණවල සහ පැල්පත්වල පවතින ප්රතිචාර සහ ඉහළ තට්ටු කිරීම් අනුපාත පෙන්නුම් කළද, පාලිත රසායනාගාර තත්ව යටතේ මදුරුවන් තුළ සංයෝගය විකර්ෂක ප්රතිචාරයක් ඇති නොකළ බවයි.කුටිය.වෙබ් අඩවිය.
මෙම අධ්යයනයේ දී, අවකාශීය අවදානම් සිතියම් වර්ග තුනක් සංවර්ධනය කරන ලදී;රිදී කකුල් ඉස්සන් ඝනත්වය පිළිබඳ ක්ෂේත්ර නිරීක්ෂණ මගින් ගෘහස්ථ මට්ටමේ සහ ප්රදේශ මට්ටමේ අවකාශීය අවදානම් ඇස්තමේන්තු තක්සේරු කරන ලදී.HT මත පදනම් වූ අවදානම් කලාප විශ්ලේෂණයෙන් පෙන්නුම් කළේ ලාවාපූර්-මහානාර ග්රාමීය ප්රදේශවලින් බහුතරයක් (>78%) වැලි මැස්සන් ඇතිවීමේ සහ නැවත මතුවීමේ අවදානම ඉහළම මට්ටමේ පවතින බවයි.Rawalpur Mahanar VL මෙතරම් ජනප්රිය වීමට ප්රධාන හේතුව මෙය විය හැකිය.සමස්ත ISV සහ IRSS මෙන්ම අවසාන ඒකාබද්ධ අවදානම් සිතියම, SP-IRS වටය තුළ (නමුත් DDT-IRS වටය නොවේ) අධි අවදානම් ප්රදේශ යටතේ ප්රදේශවලින් අඩු ප්රතිශතයක් නිපදවන බව සොයා ගන්නා ලදී.SP-IRS ට පසුව, GT මත පදනම් වූ ඉහළ සහ මධ්යස්ථ අවදානම් කලාපවල විශාල ප්රදේශ අඩු අවදානම් කලාප බවට පරිවර්තනය කරන ලදී (එනම් 60.5%; ඒකාබද්ධ අවදානම් සිතියම් ඇස්තමේන්තු), එය DDT වලට වඩා හතර ගුණයකින් අඩුය (16.2% ).– තත්ත්වය ඉහත IRS කළඹ අවදානම් සටහනේ ඇත.මෙම ප්රති result ලය පෙන්නුම් කරන්නේ IRS යනු මදුරු මර්දනය සඳහා නිවැරදි තේරීම බවයි, නමුත් ආරක්ෂණ මට්ටම රඳා පවතින්නේ කෘමිනාශකයේ ගුණාත්මකභාවය, සංවේදීතාව (ඉලක්ක දෛශිකය වෙත), පිළිගත හැකි බව (IRS අවස්ථාවේ) සහ එහි යෙදුම මත ය;
ගෘහස්ථ අවදානම් තක්සේරු ප්රතිඵල මගින් අවදානම් ඇස්තමේන්තු සහ විවිධ කුටුම්භවලින් එකතු කරන ලද රිදී කකුල් ඉස්සන් ඝනත්වය අතර හොඳ එකඟතාවයක් (P <0.05) පෙන්නුම් කරන ලදී.මෙයින් ඇඟවෙන්නේ හඳුනාගත් ගෘහස්ථ අවදානම් පරාමිතීන් සහ ඒවායේ වර්ගීකරණ අවදානම් ලකුණු දේශීය රිදී ඉස්සන්ගේ බහුලත්වය තක්සේරු කිරීම සඳහා හොඳින් ගැලපෙන බවයි.පශ්චාත් IRS DDT ගිවිසුම් විශ්ලේෂණයේ R2 අගය ≥ 0.78 විය, එය පූර්ව IRS අගයට සමාන හෝ වැඩි විය (එනම් 0.78).සියලුම HT අවදානම් කලාපවල (එනම්, ඉහළ, මධ්යම සහ පහත්) DDT-IRS ඵලදායී බව ප්රතිඵල පෙන්නුම් කළේය.SP-IRS වටය සඳහා, IRS ක්රියාත්මක කිරීමෙන් පසු දෙවන සහ සිව්වන සතිවලදී R2 හි අගය උච්චාවචනය වන බව අපට පෙනී ගියේය, IRS ක්රියාත්මක කිරීමට සති දෙකකට පෙර සහ IRS ක්රියාත්මක කිරීමෙන් සති 12 කට පසු අගයන් බොහෝ දුරට සමාන විය;මෙම ප්රතිඵලය මගින් මදුරුවන්ට SP-IRS නිරාවරණයේ සැලකිය යුතු බලපෑම පිළිබිඹු වන අතර එය IRS ට පසු කාල පරතරය සමඟ අඩු වීමේ ප්රවණතාවක් පෙන්නුම් කරයි.SP-IRS හි බලපෑම පෙර පරිච්ඡේදවල උද්දීපනය කර සාකච්ඡා කර ඇත.
සංචිතගත කළ සිතියමේ අවදානම් කලාප පිළිබඳ ක්ෂේත්ර විගණනයක ප්රතිඵල පෙන්නුම් කළේ IRS වටයේදී වැඩිම රිදී ඉස්සන් සංඛ්යාවක් ඉහළ අවදානම් කලාපවල (එනම් > 55%) මධ්යම හා අඩු අවදානම් කලාපවලින් පසුව එකතු වූ බවයි.සාරාංශයක් ලෙස, GIS මත පදනම් වූ අවකාශීය අවදානම් තක්සේරුව වැලි පියාසර අවදානම් ප්රදේශ හඳුනා ගැනීම සඳහා විවිධ අවකාශීය දත්ත තනි තනිව හෝ ඒකාබද්ධව එක්රැස් කිරීම සඳහා ඵලදායී තීරණ ගැනීමේ මෙවලමක් බව ඔප්පු වී ඇත.සංවර්ධිත අවදානම් සිතියම, විශේෂයෙන් ක්ෂුද්ර මට්ටමින් ක්ෂණික ක්රියාමාර්ගයක් හෝ වැඩිදියුණු කිරීමක් අවශ්ය වන අධ්යයන ක්ෂේත්රයේ පූර්ව සහ පශ්චාත් මැදිහත්වීම් තත්ත්වයන් (එනම්, ගෘහස්ථ වර්ගය, IRS තත්ත්වය සහ මැදිහත්වීම් බලපෑම්) පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක අවබෝධයක් සපයයි.ඉතා ජනප්රිය තත්වයක්.ඇත්ත වශයෙන්ම, දෛශික අභිජනන ස්ථාන වල අවදානම සහ සාර්ව මට්ටමේ රෝග අවකාශීය ව්යාප්තිය සිතියම්ගත කිරීම සඳහා අධ්යයන කිහිපයක් GIS මෙවලම් භාවිතා කර ඇත [24, 26, 37].
රිදී ඉස්සන් ඝනත්ව විශ්ලේෂණය සඳහා භාවිතා කිරීම සඳහා IRS මත පදනම් වූ මැදිහත්වීම් සඳහා නිවාස ලක්ෂණ සහ අවදානම් සාධක සංඛ්යානමය වශයෙන් තක්සේරු කරන ලදී.සාධක හයම (එනම්, TF, TW, TR, DS, ISV, සහ IRSS) ඒකීය විශ්ලේෂණයන්හිදී රිදී කකුල් ඉස්සන් දේශීය බහුලත්වය සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස සම්බන්ධ වී තිබුණද, අවසාන බහු ප්රතිගාමී මාදිලියේ පහෙන් තෝරාගනු ලැබුවේ ඉන් එකක් පමණි.අධ්යයන ප්රදේශයේ IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS යනාදියෙහි බන්ධන කළමනාකරණ ලක්ෂණ සහ මැදිහත්වීම් සාධක රිදී ඉස්සන් මතුවීම, ප්රකෘතිමත් වීම සහ ප්රජනනය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා සුදුසු බව ප්රතිඵල පෙන්වා දෙයි.බහුවිධ ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණයේ දී, TR සැලකිය යුතු බව සොයා නොගත් අතර එම නිසා අවසාන ආකෘතියේ තෝරා නොගන්නා ලදී.තෝරාගත් පරාමිති මගින් රිදී කකුල් ඉස්සන් ඝනත්වයෙන් 89% පැහැදිලි කරමින් අවසාන ආකෘතිය ඉතා වැදගත් විය.ආදර්ශ නිරවද්යතා ප්රතිඵල අනාවැකි සහ නිරීක්ෂණය කළ රිදී ඉස්සන් ඝනත්වය අතර ප්රබල සහසම්බන්ධයක් පෙන්නුම් කළේය.අපගේ ප්රතිඵල VL ව්යාප්තිය සහ ග්රාමීය බිහාර් [15, 29] හි දෛශිකයේ අවකාශීය ව්යාප්තිය හා සම්බන්ධ සමාජ ආර්ථික සහ නිවාස අවදානම් සාධක සාකච්ඡා කළ පෙර අධ්යයනයන්ට සහාය වේ.
මෙම අධ්යයනයේදී, අපි ඉසින ලද බිත්ති මත පළිබෝධනාශක තැන්පත් වීම සහ IRS සඳහා භාවිතා කරන පළිබෝධනාශකවල ගුණාත්මකභාවය (එනම්) ඇගයීමට ලක් නොකළෙමු.පළිබෝධනාශකවල ගුණාත්මකභාවය සහ ප්රමාණයේ වෙනස්කම් මදුරුවන්ගේ මරණවලට සහ IRS මැදිහත්වීම්වල සඵලතාවයට බලපෑ හැකිය.මේ අනුව, මතුපිට වර්ග අතර ඇස්තමේන්තුගත මරණ සහ ගෘහස්ථ කණ්ඩායම් අතර මැදිහත්වීම් බලපෑම් සැබෑ ප්රතිඵලවලට වඩා වෙනස් විය හැක.මෙම කරුණු සැලකිල්ලට ගනිමින්, නව අධ්යයනයක් සැලසුම් කළ හැකිය.අධ්යයන ගම්මානවල අවදානමට ලක්ව ඇති මුළු ප්රදේශය තක්සේරු කිරීම (GIS අවදානම් සිතියම්කරණය භාවිතයෙන්) ගම්මාන අතර විවෘත ප්රදේශ ඇතුළත් වන අතර, එය අවදානම් කලාප වර්ගීකරණයට (එනම් කලාප හඳුනාගැනීම) බලපාන අතර විවිධ අවදානම් කලාප දක්වා විහිදේ;කෙසේ වෙතත්, මෙම අධ්යයනය ක්ෂුද්ර මට්ටමින් සිදු කරන ලද බැවින් හිස් ඉඩම අවදානම් ප්රදේශ වර්ගීකරණයට ඇත්තේ සුළු බලපෑමක් පමණි;මීට අමතරව, ගමේ මුළු ප්රදේශය තුළ විවිධ අවදානම් කලාප හඳුනා ගැනීම සහ තක්සේරු කිරීම අනාගත නව නිවාස ඉදිකිරීම සඳහා (විශේෂයෙන් අඩු අවදානම් කලාප තෝරා ගැනීම) සඳහා ප්රදේශ තෝරා ගැනීමට අවස්ථාවක් ලබා දිය හැකිය.සමස්තයක් වශයෙන්, මෙම අධ්යයනයේ ප්රතිඵල මින් පෙර කිසිදා අන්වීක්ෂීය මට්ටමින් අධ්යයනය නොකළ විවිධ තොරතුරු සපයයි.වැදගත්ම දෙය නම්, ගම්මාන අවදානම් සිතියමේ අවකාශීය නිරූපණය සම්ප්රදායික භූමි සමීක්ෂණ හා සසඳන විට විවිධ අවදානම් ප්රදේශවල කුටුම්භ හඳුනා ගැනීමට සහ කණ්ඩායම් කිරීමට උපකාරී වේ, මෙම ක්රමය සරල, පහසු, පිරිවැය-ඵලදායී සහ අඩු ශ්රම වැය, තීරණ ගන්නන්ට තොරතුරු සපයයි.
අපගේ ප්රතිඵලවලින් පෙනී යන්නේ අධ්යයන ගම්මානයේ දේශීය රිදී මත්ස්යයන් DDT වලට ප්රතිරෝධය (එනම්, ඉහළ ප්රතිරෝධී) වර්ධනය කර ඇති අතර, IRS ට පසුව මදුරුවන් මතුවීම නිරීක්ෂණය විය.ඇල්ෆා-සයිපර්මෙත්රින් VL දෛශික IRS පාලනය සඳහා නිවැරදි තේරීම ලෙස පෙනී යන්නේ එහි 100% මරණ අනුපාතය සහ රිදී මැස්සන්ට එරෙහිව වඩා හොඳ මැදිහත්වීමේ කාර්යක්ෂමතාව මෙන්ම DDT-IRS හා සසඳන විට එහි වඩා හොඳ ප්රජා පිළිගැනීම හේතුවෙනි.කෙසේ වෙතත්, SP-ප්රතිකාර කරන ලද බිත්ති මත මදුරු මරණ අනුපාතය මතුපිට වර්ගය අනුව වෙනස් වන බව අපට පෙනී ගියේය;දුර්වල අවශේෂ කාර්යක්ෂමතාව නිරීක්ෂණය කරන ලද අතර IRS පසු WHO විසින් නිර්දේශ කරන ලද කාලය ලබා ගැනීමට නොහැකි විය.මෙම අධ්යයනය සාකච්ඡාව සඳහා හොඳ ආරම්භක ලක්ෂ්යයක් සපයන අතර එහි ප්රතිඵලවලට සැබෑ මූල හේතු හඳුනා ගැනීමට වැඩිදුර අධ්යයනය අවශ්ය වේ.වැලි මැස්සන්ගේ ඝනත්ව විශ්ලේෂණ ආකෘතියේ පුරෝකථන නිරවද්යතාවයෙන් පෙන්නුම් කළේ බිහාර්හි VL ආවේණික ගම්මානවල වැලි මැස්සන්ගේ ඝනත්වය තක්සේරු කිරීම සඳහා නිවාස ලක්ෂණ, වාහකයන්ගේ කෘමිනාශක සංවේදීතාව සහ IRS තත්ත්වය යන සංයෝජන භාවිතා කළ හැකි බවයි.අපගේ අධ්යයනයෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ ඒකාබද්ධ GIS මත පදනම් වූ අවකාශීය අවදානම් සිතියම්කරණය (සාර්ව මට්ටම) IRS රැස්වීම්වලට පෙර සහ පසු වැලි ස්කන්ධ මතුවීම සහ නැවත මතුවීම නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා අවදානම් ප්රදේශ හඳුනාගැනීම සඳහා ප්රයෝජනවත් මෙවලමක් විය හැකි බවයි.මීට අමතරව, සාම්ප්රදායික ක්ෂේත්ර සමීක්ෂණ සහ සාම්ප්රදායික දත්ත රැස් කිරීමේ ක්රම මගින් අධ්යයනය කළ නොහැකි විවිධ මට්ටම්වල අවදානම් කලාපවල ප්රමාණය සහ ස්වභාවය පිළිබඳ පුළුල් අවබෝධයක් අවකාශීය අවදානම් සිතියම් මඟින් සපයයි.GIS සිතියම් හරහා එකතු කරන ලද ක්ෂුද්ර අවකාශීය අවදානම් තොරතුරු විද්යාඥයින්ට සහ මහජන සෞඛ්ය පර්යේෂකයන්ට අවදානම් මට්ටම්වල ස්වභාවය අනුව විවිධ පවුල් කණ්ඩායම් වෙත ළඟා වීමට නව පාලන උපාය මාර්ග (එනම් තනි මැදිහත්වීමක් හෝ ඒකාබද්ධ දෛශික පාලනයක්) සංවර්ධනය කර ක්රියාත්මක කිරීමට උපකාරී වේ.අතිරේකව, වැඩසටහන් ඵලදායිතාව වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා පාලන සම්පත් නියම වේලාවට සහ ස්ථානයට වෙන් කිරීම සහ භාවිතය ප්රශස්ත කිරීමට අවදානම් සිතියම උපකාරී වේ.
ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානය.නොසලකා හරින ලද නිවර්තන රෝග, සැඟවුණු සාර්ථකත්වයන්, නව අවස්ථා.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.ප්රවේශ වූ දිනය: මාර්තු 15, 2014
ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානය.ලීෂ්මේනියාසිස් පාලනය: ලෝක සෞඛ්ය සංවිධානයේ ලීෂ්මේනියාසිස් පාලනය පිළිබඳ විශේෂඥ කමිටුවේ වාර්තාව.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.ප්රවේශ වූ දිනය: මාර්තු 19, 2014
සිං එස්. ඉන්දියාවේ වසංගත රෝග, සායනික ඉදිරිපත් කිරීම් සහ ලීෂ්මේනියා සහ එච්.අයි.වී ආසාදනය පිළිබඳ ප්රවණතා වෙනස් කිරීම.Int J Inf Dis.2014;29:103-12.
ජාතික වාහක බෝවන රෝග පාලන වැඩසටහන (NVBDCP).Kala Azar විනාශ කිරීමේ වැඩසටහන කඩිනම් කරන්න.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.ප්රවේශ දිනය: අප්රේල් 17, 2018
මුනියාරාජ් එම්. 2010 වන විට කාල-අසාර් (අභ්යන්තර ලයිෂ්මේනියාසිස්) තුරන් කිරීමේ කුඩා බලාපොරොත්තුවක් ඇතිව, ඉන්දියාවේ වරින් වර පැතිර යන, දෛශික පාලන ක්රම හෝ මානව ප්රතිශක්ති ඌනතා වෛරසය ආසාදනය වීම හෝ ප්රතිකාර කිරීම දොස් පැවරිය යුතුද?ටොප්පරසිටෝල්.2014;4:10-9.
බිහාර් ග්රාමීය ප්රදේශයේ කාලා අසාර් තුරන් කිරීමට තාකූර් කේපී නව උපාය මාර්ගයකි.ඉන්දියානු වෛද්ය පර්යේෂණ සඟරාව.2007;126:447–51.
පසු කාලය: මැයි-20-2024